О компании Arkham
Arkham — это платформа данных и ИИ, которая помогает крупным предприятиям:
- Объединять разрозненные системы и данные
- Создавать единый источник достоверных операционных метрик
- Решать сложные задачи с помощью ИИ, адаптированного к их операциям
Команды Circle K и Kimberly-Clark сотрудничают с нами для внедрения решений на базе ИИ для прогнозирования объемов продаж, анализа цен и промоакций, а также автоматизированного назначения заказов. С помощью Arkham они быстро достигают значительных результатов, создавая прочный фундамент для долгосрочной трансформации на базе ИИ.
О роли
В качестве Senior AI Engineer вы будете создавать и управлять системами, которые обеспечивают работу ИИ в Arkham. Ваша работа охватывает наше внутриплатформенное приложение LLM, используемое аналитиками данных и финансовыми аналитиками у корпоративных клиентов, а также внутренние агентные фреймворки, которые помогают нашим инженерам-программистам на протяжении всего жизненного цикла разработки.
Вы будете нести полную ответственность: от проектирования и разработки системы до развертывания, мониторинга и постоянного улучшения. Вы будете сотрудничать с инженерами и продуктовыми менеджерами, чтобы воплощать сложные требования в надежное программное обеспечение и помогать формировать архитектуру ИИ Arkham.
Над чем вы будете работать
- Создание и развитие внутриплатформенного LLM-приложения Arkham, помогающего корпоративным пользователям исследовать данные, выполнять анализ и принимать бизнес-решения.
- Разработка внутренних агентных фреймворков и инструментов, поддерживающих разработку кода, тестирование, ревью и CI-пайплайны.
- Проектирование бэкэнд-сервисов, API и инфраструктуры, поддерживающих ИИ-приложения и выполнение агентов.
- Создание агентных рабочих процессов с интеграцией инструментов, управлением состоянием и восстановлением после сбоев.
- Настройка оценок и автоматизированного тестирования для измерения качества и предотвращения регрессий.
- Управление развертыванием, мониторингом, отладкой и постоянным улучшением продакшн-систем.
- Улучшение надежности, задержки и стоимости моделей, инструментов и бэкэнд-сервисов.
- Сотрудничество с инженерами и продуктовыми менеджерами для определения технических подходов и установления повторно используемых паттернов для разработки ИИ.
Что мы требуем
- Более 3 лет профессионального опыта разработки на Python с подтвержденным опытом выпуска и поддержки продакшн-приложений.
- Более 2 лет опыта проектирования и создания бэкэнд-систем, включая API, базы данных и асинхронные рабочие процессы.
- Сильные фундаментальные знания в области разработки программного обеспечения, включая тестирование, отладку, контроль версий и ревью кода.
- Опыт создания надежных сервисов с четкой наблюдаемостью, обработкой ошибок и мониторингом.
- Подтвержденная способность управлять системами от технического проектирования до развертывания и поддержки в продакшене.
- Умение превращать неоднозначные требования в практические технические решения и работающее программное обеспечение.
- Сильные навыки сотрудничества и коммуникации, способность объяснять архитектурные решения и их компромиссы.
Желательно
- Практический опыт разработки агентных рабочих процессов и циклов выполнения, включая вызовы инструментов, управление состоянием и восстановление после сбоев.
- Опыт интеграции LLM в приложения, включая структурированные выходные данные, управление контекстом и внешние инструменты или источники данных.
- Опыт проектирования оценок для измерения качества ИИ-систем и выявления регрессий.
- Опыт работы с retrieval-augmented generation (RAG), поиском и обработкой документов.
- Опыт реализации разрешений, изоляции данных и мер безопасности для ИИ-систем, выполняющих действия.
- Понимание компромиссов между качеством модели, задержкой и стоимостью.
- Опыт создания инструментов для разработчиков или автоматизации частей жизненного цикла разработки программного обеспечения.
Почему эта роль отличается
Вы будете формировать как возможности ИИ, которые используют наши клиенты, так и инструменты, которые используют наши инженеры для их создания. Эта роль сочетает в себе сложные корпоративные задачи, значительное влияние на архитектуру ИИ Arkham и полную ответственность за системы, которые вы выпускаете. Ваша работа будет напрямую влиять на то, как клиенты анализируют свой бизнес, и на то, как наша команда инженеров разрабатывает и поставляет программное обеспечение.
