Huawei Petal Ads – Senior Ads Bidding Algorithm Scientist

О Huawei

Продукты и услуги Huawei доступны в более чем 170 странах и используются третью часть населения мира. Huawei Consumer Business Group (CBG) является одним из трех бизнес-подразделений Huawei и охватывает смартфоны, ПК и планшеты, носимые устройства и облачные сервисы и т.д.

Huawei Mobile Services (HMS) является частью CBG и разрабатывает новые облачные сервисы, предлагаемые бесплатно пользователям мобильных устройств Huawei.

Экосистема HMS теперь является третьей по величине экосистемой в мире, насчитывающей более 96 000 глобальных приложений, интегрированных с HMS Core. Приложения HMS продолжают запускаться по всему миру, а контентные приложения, такие как HUAWEI Music, HUAWEI Video, HUAWEI Themes, HUAWEI Reader и HUAWEI Game Center, занимают центральное место в различных странах и регионах.

Об IRC

Миссия Huawei Ireland Research Centre (IRC) заключается в том, чтобы позиционировать Huawei как признанного лидера в области технологий и глобального поставщика решений в области информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). Для достижения этой цели мы создаем признанный в отрасли многопрофильный исследовательский центр экспертов, специализирующийся на среднесрочных и долгосрочных проблемах. IRC будет тесно сотрудничать с открытой инновационной экосистемой с клиентами Huawei для решения реальных проблем. IRC также будет сотрудничать с ключевыми европейскими университетами для создания базового исследовательского потенциала для поддержки технических проектов Huawei.

О Huawei Petal Ads

Petal Ads — это интеллектуальная маркетинговая платформа для устройств Huawei. Она предоставляет маркетинговые услуги и услуги по монетизации трафика для рекламодателей и издателей по всему миру, помогая им добиваться роста бизнеса и повышать ценность бренда. Это достигается за счет использования экосистемы Huawei "1+8+N" для всех сценариев, маркетинговых возможностей приложений Huawei, массового премиального стороннего трафика и мощных рекламных технологий. К июню 2023 года Petal Ads сотрудничала с рекламодателями из более чем 200 отраслей, а более 60 000 приложений по всему миру интегрировали Ads Kit.

О вакансии

В качестве старшего научного сотрудника по алгоритмам ставок в рекламе в Huawei Ads вы будете играть ключевую роль в разработке механизмов, динамики аукциона и стратегий распределения трафика для нашей платформы рекламного обмена следующего поколения.

Присоединившись к команде мирового уровня, вы будете решать ответственные задачи в области вычислительной рекламы, от равновесия игр между несколькими DSP до монетизации задержек, последовательного причинно-следственного вывода и моделирования борьбы с мошенничеством.

В отличие от прикладной роли, эта должность требует эксперта как с теоретическим мастерством, так и с практическим опытом работы с системами для соединения теории с крупномасштабной производственной реализацией. Вы будете способствовать внедрению инноваций, которые максимизируют ценность трафика, оптимизируют ROI рекламодателей и обеспечивают здоровье платформы при миллиардах ежедневных показов.

Это исключительная возможность руководить глобальной стратегией Huawei Petal Ads, лидировать ключевые алгоритмические прорывы и устанавливать отраслевые стандарты для интеллектуальных экосистем торговли рекламой.

Обязанности

Разработка механизмов и глобальная оптимизация

Руководить архитектурой и проектированием механизмов аукциона рекламной платформы и интеллектуальных стратегий распределения. Создать динамическую систему оптимизации, интегрирующую распределение трафика, динамическое ценообразование и контроль задержек для максимизации эффективности основной монетизации.

Система научной оценки и автоматизированная итерация

Создать научную и основанную на данных оценку, основанную на проверке гипотез и последовательном причинно-следственном выводе. Руководить переходом от ручного принятия решений к автоматическому атрибутированию и экспериментированию, значительно ускоряя циклы онлайн-развертывания и итераций.

Техническая дорожная карта и совместное выполнение

Разработать стратегическую техническую дорожную карту для стратегий механизмов и руководить сквозной доставкой алгоритмов. Добиваться прорывов в области равновесия игр между несколькими DSP, оптимальной маршрутизации и моделей прогнозирования отклика/ставок покупателей для достижения бизнес-целей, одновременно создавая повторно используемые методические основы.

Борьба с мошенничеством и контроль рисков

Углублять возможности в области обнаружения аномалий и моделирования поведенческих последовательностей для создания динамической системы качества трафика. Обеспечить глубокую интеграцию с последующими моделями ранжирования/биллинга для достижения синергии между состоянием платформы и эффективностью монетизации.

Исследование передовых технологий

Исследовать механизмы биллинга следующего поколения, стратегии аукциона для нескольких ADX и алгоритмы распределенного управления. Сравнивать и интегрировать эволюции архитектуры ведущих мировых рекламных движков для создания долгосрочного технического резерва и коммерческой конкурентоспособности.

Требования

1. Степень Ph.D. (или степень магистра с исключительным послужным списком) в области обучения с подкреплением, прикладной математики, теории игр, машинного обучения или смежных областях. 5+ лет опыта в области механизмов рекламных аукционов, торговых стратегий, вычислительной экономики или совместного проектирования систем ad tech. Настоятельно предпочтителен опыт 3+ лет руководства межрегиональными командами или крупномасштабными алгоритмами рекламных движков.
2. Глубокое знание Real-Time Bidding (RTB), теории игр и гибридных механизмов аукциона. Глубокая экспертиза в области оптимизации с ограниченными ресурсами, последовательного принятия решений, моделирования отклика DSP, причинно-следственного вывода, обнаружения аномалий и состязательного моделирования, с подтвержденной способностью преобразовывать сложные бизнес-ограничения и ограничения риска в решаемые математические механизмы.
3. Опыт сквозной архитектуры, охватывающей офлайн-моделирование, причинно-следственное атрибутирование и онлайн A/B-тестирование. Эксперт в области моделирования поведенческих последовательностей и глубокой интеграции признаков для последующих стратегий. Подтвержденный опыт достижения значительного роста доходов от бизнеса и оптимизации эффективности движка посредством инноваций в механизмах.
4. Сильное стратегическое мышление и навыки межличностного общения, позволяющие четко излагать компромиссы в проектировании механизмов и экосистемах риска. Признание в качестве технического авторитета и влиятельного голоса в мировом академическом или промышленном сообществе AI/AdTech.