Компания: Moloco
Местоположение: Менло-Парк - Офис / Менло-Парк, Калифорния, США; Нью-Йорк, Нью-Йорк, США; Сиэтл, Вашингтон, США
Компенсация
Регион A: 211 200 – 264 000 долларов США в год
Регион B: 190 000 – 237 500 долларов США в год
Регион C: 179 600 – 224 500 долларов США в год
О Moloco
Moloco — компания, занимающаяся перформанс-рекламой на основе ИИ, предоставляющая возможности ИИ-рекламы открытому интернету. Основанная в 2013 году инженерами по машинному обучению, которые создавали системы ИИ-рекламы в крупнейших технологических компаниях мира, Moloco начала свою деятельность с общей миссии: создать такой же механизм для открытого интернета.
Сегодня Moloco — это одна компания с двумя направлениями бизнеса, построенными на одной комплексной системе ИИ. Moloco Ads — наша платформа перформанс-рекламы на основе ИИ, помогающая мобильным рекламодателям привлекать, удерживать и повторно вовлекать высокоценных пользователей в открытом интернете. Moloco Commerce Media — наша платформа ритейл-медиа на основе ИИ, позволяющая ритейлерам и маркетплейсам превращать свои платформы в процветающий рекламный бизнес. Оба направления работают на базе CARA (Compound Ad Recommendation Architecture) — системы ИИ, лежащей в основе каждого продукта Moloco.
В Moloco мы объединяем тех, кто уже решал сложные задачи, и тех, кто стремится к этому. Здесь мы работаем над одними из самых сложных задач в области ИИ-рекламы, в масштабах и на уровне сложности, которые могут предложить лишь немногие компании. Присоединяйтесь к нам, чтобы создавать будущее.
Вклад, который вы внесете в Moloco
В качестве Group Product Manager, IAP Advertising Performance, вы будете отвечать за продуктовую стратегию и реализацию систем, которые помогают рекламодателям привлекать высокоценных пользователей и добиваться результатов в виде внутриигровых покупок в масштабе.
Вы будете руководить развитием доменов CARA, которые наиболее непосредственно определяют эффективность IAP: рекомендации объявлений, таргетирование ставок, сигналы и автоматизация кампаний. Эти возможности работают как единая система: сигналы улучшают рекомендации, рекомендации повышают эффективность ставок, ставки генерируют более богатые данные о результатах, а автоматизация кампаний помогает рекламодателям действовать на основе этой информации.
Это высокоответственная роль в центре крупнейшего бизнеса Moloco Ads. Вы будете тесно сотрудничать с командами инженеров, машинного обучения, анализа данных, продуктовыми командами и командами по выводу на рынок, чтобы превращать достижения в моделях, данных и инфраструктуре платформы в измеримые улучшения результатов рекламодателей.
Возможность
CARA AI от Moloco, лежащая в основе IAP-рекламы, нашего крупнейшего бизнеса, является одной из самых технически сложных областей в перформанс-рекламе. Каждое объявление требует принятия решений в реальном времени о намерении пользователя, вероятности конверсии, соответствии креатива, экономике аукциона, распределении бюджета и качестве доступных сигналов. Многие из наиболее ценных комбинаций пользователей, приложений и конверсий являются редкими или никогда ранее не встречались.
Вы привнесете продуктовое лидерство в решение этой системной задачи. Вы определите, куда Moloco следует инвестировать, создадите долгосрочную дорожную карту производительности и обеспечите, чтобы работа в области ставок, рекомендаций, обработки сигналов и автоматизации кампаний способствовала улучшению результатов для рекламодателей.
Роль сочетает в себе:
- Стратегию и видение будущего IAP-рекламы.
- Тесное партнерство с инженерами и специалистами по машинному обучению в области технически сложных систем.
- Строгую приоритизацию данных, моделей, возможностей платформы и пользовательского опыта рекламодателей.
- Комплексную ответственность за измеримые бизнес-результаты.
- Кросс-функциональное лидерство в рамках широкой, глобально распределенной организации.
Что вы будете делать
- Определять видение, стратегию и многолетнюю дорожную карту для IAP-рекламы в рамках Ad Recommendations, Bidding, Signals и Campaign Automation.
- Отвечать за продуктовую стратегию по улучшению результатов IAP для Android и iOS, с особым упором на игры и другие высокоценные категории приложений.
- Создать систематическую программу управления эффективностью: выявлять наиболее значимые возможности, поддерживать приоритизированный бэклог, определять метрики успеха и доводить проблемы до их решения.
- Руководить развитием центра управления ставками Moloco, включая оптимизацию ставок, стратегию аукциона, распределение бюджета, контроль темпа, оптимизацию стоимости и мониторинг эффективности.
- Транслировать достижения в области машинного обучения, данных и инфраструктуры платформы в продуктовые возможности, которые улучшают масштаб рекламодателя, рентабельность рекламных расходов, стоимость привлечения и последующую ценность пользователя.
- Определять, как сигналы от событий конверсии рекламодателей, мобильных измерительных партнеров, взаимодействий с издателями, активности SDK и запросов на ставки должны собираться, оцениваться, обогащаться и использоваться в системе.
- Сотрудничать с командами UA SDK и обработки сигналов для повышения качества, охвата и своевременности сигналов, доступных для моделей IAP.
- Формировать рекомендательные системы, которые в реальном времени оценивают намерения пользователя, вероятность конверсии и ценность рекламодателя, в том числе в условиях редких сигналов и холодных стартов.
- Определять, как автоматизация кампаний должна помогать рекламодателям выбирать цели, настраивать кампании, выявлять возможности для оптимизации и действовать на основе аналитики эффективности.
- Гармонизировать продуктовые решения в отношении целей оптимизации и подходов к измерению, включая оптимизацию на основе событий, прогнозируемую пожизненную ценность, SKAdNetwork, множители ценности и связанные с ними элементы управления эффективностью.
- Разрабатывать системы измерения и стратегии экспериментов, которые отличают локальные улучшения моделей от долгосрочных улучшений результатов рекламодателей и бизнеса.
- Сотрудничать с руководителями отделов анализа данных, машинного обучения и инженерии для оценки качества моделей, диагностики пробелов в производительности и принятия обоснованных компромиссных решений между краткосрочными выгодами и структурными улучшениями.
- Согласовывать действия продуктовых, инженерных, научных, операционных команд и команд по выводу на рынок в отношении приоритетов, планов запуска, операционных механизмов и циклов обратной связи с клиентами.
- Четко доносить стратегию и прогресс до высшего руководства, формируя уверенность в решениях об инвестициях и обеспечивая подотчетность за результаты.
Что такое успех
В первые 90 дней вы:
- Детально изучите эффективность IAP, текущий центр управления ставками и наиболее значимые возможности для Android и iOS.
- Установите прочные рабочие отношения с партнерами из отделов инженерии, машинного обучения, анализа данных, UA SDK и вывода на рынок.
- Создадите общее понимание бэклога производительности, ключевых метрик, зависимостей и форумов для принятия решений.
- Определите и реализуете ряд сфокусированных краткосрочных улучшений, одновременно определяя долгосрочную продуктовую стратегию.
Со временем вы:
- Сделаете улучшение эффективности IAP систематической, измеримой и постоянно действующей продуктовой дисциплиной.
- Добьетесь структурных улучшений в производительности рекламодателей за счет лучших рекомендаций, таргетирования ставок, использования сигналов и автоматизации кампаний.
- Создадите согласованный продуктовый опыт, в котором рекламодатели смогут выражать свои бизнес-цели, а Moloco сможет оптимизировать достижение наиболее важных результатов.
- Поспособствуете тому, чтобы каждая кампания генерировала лучшие данные, а каждый новый сигнал улучшал производительность всей системы CARA.
Как узнать, подходит ли вам эта роль?
- У вас более 10 лет опыта, включая значительный опыт управления продуктами в области ad tech, машинного обучения, маркетплейсов, систем оптимизации или другой технически сложной области.
- Вы отвечали за продукты от начала до конца: от стратегии и определения проблемы до дорожной карты, реализации, запуска и достижения измеримых бизнес-результатов.
- У вас есть опыт успешного применения сложных возможностей ML, данных или платформы для достижения результатов клиентов и бизнеса.
- Вы умеете глубоко анализировать системы производительности, эксперименты, метрики и компромиссные решения в условиях зашумленных, неполных или вероятностных данных.
- Вы комфортно работаете в тесном сотрудничестве с командами инженеров, машинного обучения, анализа данных и инфраструктуры над высокотехническими продуктами.
- Вы можете переключаться между стратегией уровня руководства и деталями уровня реализации, обеспечивая ясность, не теряя из виду основную систему.
- У вас есть сильное продуктовое чутье и навыки приоритизации, способность выявлять те немногие инвестиции, которые с наибольшей вероятностью приведут к долгосрочному повышению производительности.
- Вы руководили кросс-функциональными инициативами, которые требовали согласования между несколькими командами, конкурирующими приоритетами и глобально распределенной организацией.
- Вы четко излагаете свои мысли и можете завоевать доверие высшего руководства, технических партнеров и команд, работающих с клиентами.
- Вас мотивируют неоднозначные проблемные области, и вы готовы быстро учиться, формировать гипотезы и совершенствовать стратегию на основе доказательств.
- Вас заботят результаты клиентов, и вы можете связать инвестиции в платформу и модели с рабочими процессами, целями и экономикой рекламодателей.
Приветствуется
- Опыт работы с мобильной рекламой, экономикой внутриигровых покупок или привлечения пользователей в приложения, играми, DSP, рекламными биржами или системами реального времени.
- Опыт разработки продуктов для таргетирования ставок, рекомендаций, автоматизации кампаний, идентификации, сигналов, измерения или оптимизации.
- Опыт работы с прогнозируемой пожизненной ценностью, оптимизацией на основе событий, SKAdNetwork, таргетированием ставок на основе ценности или экосистемами мобильных измерений.
- Опыт руководства продуктами, охватывающими как возможности платформы, так и рабочие процессы, ориентированные на рекламодателей.
- Опыт работы с продуктами на основе SDK, интеграциями с издателями или системами сбора и оценки качества сигналов.
- MBA, степень в области компьютерных наук, статистики, инженерии или смежной технической или аналитической области.
Компенсация и льготы
Сотрудники, работающие в США, имеют доступ к медицинскому, стоматологическому и офтальмологическому страхованию, плану 401(k) с корпоративным соответствием, страхованию от краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, базовому страхованию жизни, а также льготам и бонусам по благополучию. Сотрудники в США также получают до 12 оплачиваемых праздничных дней в году и один Thrive Day в квартал. Кроме того, все сотрудники имеют гибкий график отпусков (FTO).
Успешный кандидат может иметь право на получение бонусных выплат и опционов на акции. Право на получение и суммы определяются на основе производительности и условий применимых планов.
Местоположение для этой должности указано выше. Для целей определения базовой заработной платы диапазон распределяется по следующим регионам. Ваш регион определяется вашим рабочим местом.
- Регион A: Офис Менло-Парк, Офис Нью-Йорк, Район залива Сан-Франциско, Район метро Нью-Йорка
- Регион B: Офис Сиэтл, Сиэтл, Лос-Анджелес/Ориндж Каунти, Сан-Диего, Остин, Бостон, Район метро Вашингтона, Округ Колумбия, Майами
- Регион C: Все остальные места в США
Диапазоны заработной платы
- Регион A: 211 200 — 264 000 долларов США
- Регион B: 190 000 — 237 500 долларов США
- Регион C: 179 600 — 224 500 долларов США
Поддержка вашей лучшей работы и лучшей жизни
Наши льготы разработаны для того, чтобы помочь нашим сотрудникам выполнять свою работу наилучшим образом и жить полной жизнью, как на работе, так и за ее пределами. Льготы зависят от страны, типа занятости и права на их получение. Свяжитесь с рекрутером, чтобы узнать больше о льготах в вашем регионе.
Ценности Moloco
Руководствуйся смирением
Голос каждого уважаем, ценим и слышен. Мы побеждаем, проигрываем и учимся вместе. Подотчетность и обратная связь — залог нашего успеха.
Безграничный рост
Мы рассматриваем все ситуации как возможности для обучения, роста и совершенствования как отдельных личностей, так и организации. Мы ищем разнообразные точки зрения, поощряем любознательность и продвигаем эксперименты, чтобы расширить границы возможного.
Создавай реальную ценность
Мы с упором и строгостью ищем наиболее значимые возможности. Мы идем на разумные риски и принимаем обоснованные компромиссные решения, чтобы поддерживать глубокую концентрацию. Мы помогаем нашим клиентам побеждать, обеспечивая долгосрочную ценность.
Иди дальше вместе
Мы — одна команда, работающая над единым видением. Мы proactively и инклюзивно сотрудничаем, привлекая нужных людей в нужное время и нужным образом. Мы стремимся создать более справедливую рабочую среду. Мы не дадим друг другу потерпеть неудачу.
Дополнительные ресурсы
Блог компании Moloco
Руководство Moloco
Пресс-центр Moloco
Использование ИИ при проведении собеседований
Наш процесс собеседования разработан для того, чтобы узнать вас настоящего. Если в ходе определенного этапа собеседования не предполагается использование ИИ, мы просим кандидатов проходить его без помощи ИИ. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой использования ИИ при проведении собеседований перед собеседованием, чтобы понять, чего ожидать. Несоблюдение этой политики может повлиять на вашу кандидатуру.
Уведомление о конфиденциальности кандидата
Ваша конфиденциальность важна для нас. Подавая заявку, вы подтверждаете, что ознакомились с нашим Уведомлением о конфиденциальности кандидата.
