Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Truecaller
Швеция4 месяца назад
Join Truecaller – The place where innovation meets impact!
Truecaller's mission is to build trust in communication by making it safer, smarter, and more efficient. Born in Sweden, trusted by the world, and here’s why we stand out:
We are trusted by over 500 million active users every month across 190+ countries
We identify over 15 billion calls daily, helping users avoid spam and scams
We are powered by a team of 400+ employees from 45+ nationalities
We always look for people who take initiative, own their work, and keep raising the bar. An entrepreneurial mindset matters here, especially when it turns bold ideas into real actions. We stay collaborative and focused, always searching for smarter paths forward. If you want to make an impact and grow with a team that inspires millions, you’ll fit right in.
As an Engineering Manager, Data, you will lead a multidisciplinary team of ML engineers, data scientists, and data engineers driving some of Truecaller's most strategic initiatives. Your team will be responsible for advancing the trust graph, compounding intelligence, communication experiences, fraud detection, federated learning, calling, search, and the AI Assistant, technologies that sit at the core of Truecaller's strategy. This role combines deep technical leadership with people management: you will define the technical direction across an applied ML stack, foster the growth and well-being of a highly specialized team, and transform a research-driven roadmap into reliable, production-ready systems.
What you'll do:
Lead, grow, and retain a high-performing team of ML engineers, data scientists, and data engineers, investing deliberately in each person's development and career path.
Set technical direction for the core intelligence behind Truecaller’s calling and search intelligence, along with the real-time serving and data platforms that support them.
Own team planning, prioritization, and delivery, balancing near-term product commitments against long-term platform health.
Partner closely with product, data science, and other engineering teams to translate business goals into a clear technical roadmap.
Push for reuse: config-driven, composable platforms and closed feedback loops rather than one-off models and pipelines.
Drive rigor in experimentation and evaluation, from offline metrics to online A/B tests, so model changes ship on measured impact.
Keep production systems reliable at scale, owning the latency, quality, and cost of models serving hundreds of millions of users.
Run regular 1:1s, performance reviews, and career development conversations, and recruit and onboard new talent as the team grows.
Stay close enough to the technical detail to make informed calls, unblock your team, and earn credibility with senior ML, Data Scientists and engineers.
What you bring in:
Proven experience leading or managing engineering or ML teams, ideally in recommendations, ranking, ads, search, or a similarly ML-heavy domain.
A solid grasp of applied ML in production - retrieval and ranking, experimentation, model serving, and the data that feeds them - enough to engage credibly on technical trade-offs. You do not need to be the strongest modeler in the room; you need to lead the people who are.
Working knowledge of backend and data engineering practices - architecture, real-time systems, pipelines, and warehousing - enough to reason about the full stack your team owns.
Strong leadership and communication skills, with the ability to align specialists with different skill sets toward shared goals.
A track record of delivering complex technical projects on time and at scale.
Comfort operating in ambiguity and making pragmatic trade-offs between speed and quality.
A collaborative mindset and the ability to work closely with cross-functional stakeholders.
It would be great if you also have:
A hands-on background in ML engineering, data science, or backend development before moving into management.
Familiarity with large-scale data and ML platforms (Spark, Kafka, Airflow, feature stores, model serving).
Familiarity with cloud infrastructure (GCP preferred; AWS or Azure also fine).
Experience scaling teams in a high-growth tech environment.
What we offer:
We support growth through learning resources, leadership programs, mentoring, and real hands-on work. People can move between teams and projects to build new skills and keep things interesting. We offer clear internal mobility and a transparent path for progression, with leaders who stay involved and provide guidance throughout the year. In addition, you will benefit from:
A comprehensive compensation package: We offer a competitive salary, 30 days of paid vacation, private health insurance, parental leave top-up, pension, and wellness contributions.
Modern tools to do your best work: Choose your preferred computer and phone within our budget, so you can work comfortably and efficiently.
A people-focused office culture: We value in-person collaboration and follow an office-first model, with some flexibility. Our offices offer a vibrant environment with opportunities to learn, connect, and recharge, from breakfast, lunch, and well-stocked snack stations and quiet spaces to team activities such as movie nights, tech meetups, and cultural events. There's something for everyone.
Truecaller’s “Lab Days” offer a space for imagination: 5 times per year for 3 days, where everyone steps away from their normal tasks to explore new, bold ideas and build things they’ve always wanted to. It’s a space where curiosity leads the way, and prototypes take shape. Some concepts even make it into production, and a few have grown into real features used by millions today. Lab Days allow you to be creative, learn fast, and help shape Truecaller's future.
Come as you are:
Truecaller is committed to building a diverse and inclusive team. We believe that a wide range of backgrounds, perspectives, and experiences strengthens our products and our culture. No matter where you're from, what language you speak, or how you identify, we value what makes you unique and would love to get to know you.
Check out Life at Truecaller - Behind the code:
Sounds like a great opportunity?
We will fill the position as soon as we find the right candidate, so please send your application as soon as possible. As part of the recruitment process, we will conduct a background check.
We only accept applications in English.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 92 400 до 119 000
Грейд
Lead
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Присоединяйтесь к Truecaller – месту, где инновации встречаются с реальным воздействием! Миссия Truecaller — построить доверие в коммуникациях, сделав их безопаснее, умнее и эффективнее. Рожденный в Швеции, которому доверяет весь мир, и вот почему мы выделяемся: Нам доверяют более 500 миллионов активных пользователей ежемесячно в более чем 190 странах. Мы идентифицируем более 15 миллиардов звонков ежедневно, помогая пользователям избегать спама и мошенничества. Нас поддерживает команда из более чем 400 сотрудников более чем 45 национальностей. Мы всегда ищем людей, которые проявляют инициативу, берут на себя ответственность за свою работу и постоянно поднимают планку. Предпринимательский склад ума здесь имеет значение, особенно когда он превращает смелые идеи в реальные действия. Мы остаемся сплоченными и сосредоточенными, всегда ища более умные пути вперед. Если вы хотите оказать влияние и расти вместе с командой, которая вдохновляет миллионы, вы отлично впишетесь. В качестве инженера-менеджера по данным (Engineering Manager, Data) вы будете руководить междисциплинарной командой ML-инженеров, специалистов по данным и инженеров данных, реализуя одни из самых стратегических инициатив Truecaller. Ваша команда будет отвечать за развитие графа доверия, повышение интеллекта, улучшение коммуникационных возможностей, обнаружение мошенничества, федеративное обучение, звонки, поиск и ИИ-ассистента — технологий, которые лежат в основе стратегии Truecaller. Эта роль сочетает в себе глубокое техническое руководство и управление людьми: вы будете определять техническое направление прикладного ML-стека, способствовать росту и благополучию высокоспециализированной команды и трансформировать основанную на исследованиях дорожную карту в надежные, готовые к производству системы.
Руководить, развивать и удерживать высокопроизводительную команду ML-инженеров, специалистов по данным и инженеров данных, целенаправленно инвестируя в развитие и карьерный путь каждого человека. Определять техническое направление основного интеллекта, лежащего в основе систем звонков и поиска Truecaller, а также платформ обслуживания в реальном времени и платформ данных, которые их поддерживают. Отвечать за планирование команды, определение приоритетов и выполнение задач, балансируя краткосрочные продуктовые обязательства с долгосрочным состоянием платформы. Тесно сотрудничать с командами продуктов, данных и другими инженерными командами для преобразования бизнес-целей в четкую техническую дорожную карту. Продвигать повторное использование: настраиваемые, компонуемые платформы и замкнутые циклы обратной связи вместо разовых моделей и конвейеров. Обеспечивать строгость в экспериментах и оценке, от офлайн-метрик до онлайн A/B-тестов, чтобы изменения в моделях приносили измеримое влияние. Обеспечивать надежность производственных систем в масштабе, отвечая за задержку, качество и стоимость моделей, обслуживающих сотни миллионов пользователей. Проводить регулярные встречи 1:1, обзоры производительности и беседы о развитии карьеры, а также нанимать и адаптировать новых специалистов по мере роста команды. Оставаться достаточно близко к техническим деталям, чтобы принимать обоснованные решения, устранять препятствия для вашей команды и заслуживать доверие старших ML-специалистов, специалистов по данным и инженеров.
Подтвержденный опыт руководства или управления командами инженеров или ML, желательно в области рекомендаций, ранжирования, рекламы, поиска или в аналогичной ML-ориентированной области. Глубокое понимание прикладного ML в производстве — получение и ранжирование, экспериментирование, обслуживание моделей и данные, которые их питают — достаточное для уверенного обсуждения технических компромиссов. Вам не нужно быть лучшим модельером в комнате; вам нужно руководить теми, кто им является. Рабочие знания в области бэкенда и инженерии данных — архитектуры, систем реального времени, конвейеров и хранилищ данных — достаточное для рассуждений о полном стеке, которым владеет ваша команда. Сильные лидерские и коммуникативные навыки, способность согласовывать действия специалистов с различными наборами навыков для достижения общих целей. Опыт успешной реализации сложных технических проектов в срок и в масштабе. Уверенность в работе в условиях неопределенности и принятии прагматичных компромиссов между скоростью и качеством. Командный подход и способность тесно сотрудничать с кросс-функциональными заинтересованными сторонами.
Практический опыт в ML-инженерии, науке о данных или бэкенд-разработке перед переходом на руководящую должность. Знакомство с крупномасштабными платформами данных и ML (Spark, Kafka, Airflow, feature stores, model serving). Знакомство с облачной инфраструктурой (предпочтительно GCP; AWS или Azure также подойдут). Опыт масштабирования команд в быстрорастущей технологической среде.
Мы поддерживаем рост с помощью обучающих ресурсов, программ лидерства, наставничества и реальной практической работы. Люди могут переходить между командами и проектами, чтобы приобретать новые навыки и поддерживать интерес. Мы предлагаем четкую внутреннюю мобильность и прозрачный путь развития, с руководителями, которые остаются вовлеченными и предоставляют руководство в течение года. Кроме того, вы получите: Комплексный компенсационный пакет: Мы предлагаем конкурентную заработную плату, 30 дней оплачиваемого отпуска, частное медицинское страхование, доплату к отпуску по уходу за ребенком, пенсионные отчисления и взносы на оздоровление. Современные инструменты для лучшей работы: Выберите предпочитаемый компьютер и телефон в рамках нашего бюджета, чтобы вы могли работать комфортно и эффективно. Ориентированная на людей офисная культура: Мы ценим личное взаимодействие и придерживаемся модели «офис в приоритете» с некоторой гибкостью. Наши офисы предлагают оживленную атмосферу с возможностями для обучения, общения и восстановления сил: от завтраков, обедов и хорошо оборудованных станций с закусками и тихих зон до командных мероприятий, таких как вечера кино, технические встречи и культурные мероприятия. Здесь есть что-то для каждого. «Дни исследований» (Lab Days) в Truecaller предлагают пространство для воображения: 5 раз в год по 3 дня, когда каждый отвлекается от своих обычных задач, чтобы исследовать новые, смелые идеи и создавать то, что они всегда хотели. Это пространство, где любопытство ведет вперед, а прототипы обретают форму. Некоторые концепции даже попадают в производство, а некоторые превратились в реальные функции, используемые миллионами сегодня. «Дни исследований» позволяют вам быть креативными, быстро учиться и помогать формировать будущее Truecaller. Приходите как есть: Truecaller стремится к созданию разнообразной и инклюзивной команды. Мы верим, что широкий спектр происхождения, точек зрения и опыта укрепляет наши продукты и нашу культуру. Независимо от того, откуда вы родом, на каком языке говорите или кем себя идентифицируете, мы ценим то, что делает вас уникальным, и хотели бы узнать вас. Ознакомьтесь с жизнью в Truecaller — за кодом:
