Data Engineer / Data Scientist

Здравствуйте! Спасибо, что заглянули. Возможно, вы услышали о Humblebee от коллеги или наткнулись на один из наших проектов и подумали: «это место, где данные действительно меняют ситуацию». Как бы вы ни нашли нас, мы рады, что вы здесь. Humblebee — студия цифровых услуг, базирующаяся в Швеции, и мы ищем Data Engineer / Data Scientist, который присоединится к нашим продуктовым командам, где бизнес, дизайн и технологии работают бок о бок для создания необходимого.

Чем вы будете заниматься

Как Data Engineer / Data Scientist в Humblebee, вы будете превращать данные в практические идеи и решения на базе ИИ, которые приносят реальную пользу. Вы поможете трансформировать бизнес-задачи в технические решения, применяя аналитику и машинное обучение для достижения реальных результатов.

Вот как это может выглядеть на практике:

• Исследование наборов данных для выявления закономерностей, проверки гипотез и определения возможностей.
• Проектирование и проведение экспериментов, концептуальных доказательств и прототипов для тестирования идей.
• Создание, оценка и развертывание моделей машинного обучения как локально, так и в облаке.
• Интеграция и тонкая настройка существующих генеративных моделей для работы таких функций, как умные рекомендации, поиск, генерация персонализированного контента или диалоговые интерфейсы.
• Агрегирование, обработка и визуализация данных для донесения информации, которая стимулирует принятие решений.
• Тесное сотрудничество с другими инженерами, дизайнерами и бизнес-ориентированными членами команды для создания цифровых продуктов, основанных на данных.
• Консультирование клиентов по вопросам использования решений, основанных на данных, для улучшения существующих продуктов или создания новых.
• Руководство решениями от прототипа до продакшена, обеспечение надежности, масштабируемости и соответствия лучшим практикам MLOps.
• Четкое донесение результатов, предположений и ограничений как технической, так и нетехнической аудитории.

Это вы?

Вы любите решать реальные проблемы с помощью данных и ИИ, сочетая аналитическую строгость с практической реализацией. Вы комфортно чувствуете себя, переходя от экспериментов к продакшену, и способны объяснять сложные выводы нетехническим заинтересованным сторонам.

Вероятно, у вас есть:

• Степень в одной из следующих областей: Computer Science, Data Science, Statistics, Engineering или смежной области.
• Опыт создания и/или интеграции моделей машинного обучения.
• Знание Python и LangChain, а также современных облачных и дата-платформ (таких как Azure, AWS, Databricks и Microsoft Fabric).
• Знакомство с CI/CD пайплайнами, версионированием и мониторингом моделей.
• Экспертиза в области Feature Engineering, оценки моделей, визуализации данных, очистки и обработки данных.
• Осведомленность о принципах ответственного ИИ, управления данными и безопасности.
• Любознательность, эмпатия и стремление к сотрудничеству.

Вы так же важны, как и ваши навыки

В Humblebee мы нанимаем людей, а не просто исполнителей ролей. Мы ценим сотрудничество, любознательность и непрерывное обучение так же, как и техническую экспертизу. Мы верим, что лучшая работа происходит, когда встречаются разные дисциплины, поэтому мы ищем человека, который любит предлагать идеи, слушать других и расти вместе с командой.

Перед подачей заявления

Чтобы помочь нам найти подходящего кандидата, мы отдаем предпочтение тем, кто демонстрирует:

• Экспертиза в области данных и ML. Глубокое понимание теории статистики, машинного обучения и практический опыт работы на различных этапах жизненного цикла модели.
• Бизнес-инсайт. Способность трансформировать сложные бизнес-проблемы в решения на основе данных и ИИ.
• Сотрудничество и коммуникация. Комфорт в работе в междисциплинарных командах и объяснение результатов различным аудиториям.
• Масштабируемое мышление. Опыт перехода моделей и продуктов данных от прототипа к продакшену.
• Этика и управление данными. Понимание принципов управления данными, мониторинга и ответственного ИИ.

Предпочтение будет отдаваться кандидатам, которые могут поделиться примерами проектов с измеримым воздействием, сосредоточившись на реальных результатах, а не только на моделях.

Хорошо знать

Эта позиция является полной занятости и предполагает гибридный формат работы (часть времени в офисе, часть — удаленно) в нашем офисе в Гётеборге. Для этой позиции требуется разрешение на работу в Швеции. Мы не предоставляем помощь по релокации или визовую поддержку.

Humblebee — многоязычная компания, поэтому, пожалуйста, пишите свое заявление на английском языке.