Задачи
- Будучи старшим специалистом по обработке данных (Senior Data Scientist) (м/ж/д), вы будете руководить разработкой и внедрением передовых моделей и алгоритмов обработки данных для наших индивидуальных решений. При этом вы будете выявлять и анализировать проблемы в аналитической среде.
- Вы будете работать над высокорелевантными проектами и большими наборами данных. Вы будете тесно сотрудничать с высокопоставленными заинтересованными сторонами для определения масштабов и целей проекта.
- Вы будете проектировать, разрабатывать и управлять архитектурой и управлением сложными конвейерами данных и панелями мониторинга.
- Участвовать в создании различных компонентов, связанных с данными, таких как платформы данных, панели мониторинга и продукты, связанные с данными и машинным обучением.
- Экспертиза в различных технологических стеках (например, Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks и т. д.).
- Вы будете принимать стратегические решения относительно технологических стеков и методологий.
- Менторство для младших и средних специалистов по обработке данных.
- Вы будете стимулировать инновации и техническое развитие, улучшая процессы и методы обработки данных во всей команде.
Преимущества
- Регулярные и систематические (внешние и внутренние) возможности обучения в областях Data Engineering, Cloud Architecture и Data Science.
- Доступ к междисциплинарным проектам (крупные и средние компании из сфер банковского дела, страхования, автомобилестроения, розничной торговли и т. д.).
- Ведущие в отрасли сотрудничества в областях Cloud, BI и AutoML.
- Работа в открытой, небюрократичной среде, в рамках широкой сети Reply для обмена знаниями.
- Отмеченные наградами офисные помещения в центре Мюнхена с доступом к главной линии.
- Проездной билет на общественный транспорт с Deutschlandticket.
- Доплата к абонементу в фитнес-клуб по вашему выбору или использование Wellpass.
- Гибкая рабочая среда между клиентами, офисом Reply и удаленной работой.
О Machine Learning Reply
Machine Learning Reply предлагает индивидуальные комплексные решения в области науки о данных, охватывающие весь жизненный цикл проекта – от первоначального стратегического консалтинга до тем архитектуры и инфраструктуры данных, обработки данных и обеспечения качества с использованием алгоритмов машинного обучения. Machine Learning Reply обладает обширным опытом в области науки о данных во всех ключевых отраслях немецких компаний HDAX. Machine Learning Reply позволяет своим клиентам успешно внедрять новые бизнес-модели, основанные на данных, а также оптимизировать существующие процессы и продукты – с акцентом на технологии с открытым исходным кодом и облачные технологии. С помощью Machine Learning Incubator компания предлагает программу обучения следующего поколения лиц, принимающих решения, специалистов по обработке данных и разработчиков.
- Мы рады вашему диплому о высшем образовании с количественным или экономическим уклоном, например, в области информатики, бизнес-информатики, экономической математики или бизнес-администрирования.
- У вас есть глубокое понимание передовых методов машинного обучения и их применения в производстве, таких как NLP, рекомендательные системы, анализ временных рядов и компьютерное зрение.
- Благодаря вашему обширному опыту в области науки о данных и управления данными или разработки производственных систем, у вас есть хорошие знания Python, R, Rust, Pyspark или SQL.
- Глубокий опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Google Cloud или Microsoft Azure.
- Сильные навыки визуализации данных и сторителлинга.
- Вы знакомы с управлением данными (Datagovernance) и соответствием требованиям (Compliance).
- Вы хорошо и охотно общаетесь на немецком и английском языках.
- Вы обладаете отличными лидерскими качествами и можете четко и убедительно представлять технические концепции, обладаете стратегическим мышлением и навыками решения проблем, а также можете управлять несколькими приоритетами одновременно.
