Старший специалист по обработке данных (м/ж/д)
Местоположение: Мюнхен, Бавария, DE
Тип занятости: Полная занятость
Введение
Peter Park обеспечивает работу безбарьерных цифровых парковок в Германии, Австрии, Швейцарии и Италии, обслуживая более 450 корпоративных клиентов и 90 000+ парковочных мест с помощью компьютерного зрения вместо шлагбаумов. За этим стоит богатая модель данных и миллионы транзакций.
Мы ищем Старшего специалиста по обработке данных, который сможет превращать эти данные в решения и доходы. Вы будете тесно сотрудничать с нашим техническим руководством, чтобы находить значимые закономерности, создавать масштабируемые инструменты и формировать наш продукт на основе данных. Если вы цените ответственность, работу с реальными данными и возможность видеть, как ваша работа влияет на бизнес, вы отлично впишетесь в нашу команду.
Ваши задачи и роль
- Анализировать большие наборы данных для выявления тенденций, закономерностей и аномалий в нашей экосистеме парковок и платежей.
- Разрабатывать гипотезы на основе данных, способствующие росту доходов, и заблаговременно выявлять риски и возможности, напрямую влияющие на миллионы в доходах.
- Постоянно отслеживать и совершенствовать стратегии увеличения доходов.
- Расширять наш продукт с помощью статистических и аналитических инструментов, которые помогают корпоративным клиентам более эффективно управлять своими парковочными зонами.
- Предоставлять аналитические данные о поведении пользователей, использовании продукта и удовлетворенности клиентов для принятия продуктовых решений.
- Сотрудничать с нашими инженерами данных, чтобы обеспечить моделирование, доступность и достоверность необходимых вам данных.
- Создавать отчеты и панели мониторинга, позволяющие бизнес-командам самостоятельно получать аналитические данные.
- Обосновывать ваши модели и аналитику проверенными данными, которые вы можете подтвердить.
- Создавать конвейеры данных для сбора, обработки и преобразования.
- Быть в курсе разработок в области науки о данных, машинного обучения и прикладного ИИ, а также помогать команде расти, внедряя лучшие практики и осуществляя наставничество.
Ваш опыт, навыки и образ мышления
- Реальный опыт работы в области науки о данных, машинного обучения и аналитики с реальными данными, измеряемый по влиянию, ответственности и стремлению к совершенствованию, а не просто по годам работы.
- Степень в количественной области (компьютерные науки, статистика, математика, физика, инженерия или аналогичная).
- Глубокое любопытство к данным и процессам, лежащим в их основе, с сильными аналитическими способностями и инстинктами решения проблем.
- Подтвержденный опыт в области анализа данных, статистического моделирования и машинного обучения.
- Экспертное владение Python, SQL, визуализацией данных и Git.
- Опыт работы с облачными вычислениями, хранилищами данных и базами данных NoSQL (мы используем AWS, Aurora PostgreSQL и Redshift, а Tableau — наш BI-инструмент).
- Отличное знание библиотек для манипулирования данными (Pandas, NumPy) и фреймворков машинного обучения (Scikit-Learn, PyTorch).
- Коллаборативный, междисциплинарный стиль работы.
- Отличное знание английского языка (письменного и устного) (C1).
Организация работы
- Часы работы: 40 часов в неделю (основано на доверии)
- Политика удаленной работы: 3 дня в офисе / 2 дня удаленно
- Договор: Бессрочный договор
- Местоположение: Мюнхен
Что мы предлагаем
Мы верим в поддержку нашей команды, создавая среду, способствующую росту, благополучию и отличному балансу между работой и личной жизнью.
- Ваши преимущества: корпоративный пенсионный план, корпоративные льготы и лизинг велосипедов JobRad, а также возможность выбора между субсидируемым Deutschlandticket или членством в EGYM Wellpass.
- Ваша гибкость: гибкий график работы и возможность удаленной работы из любой точки ЕС.
- Ваше оснащение: процесс адаптации, который поможет вам быстро влиться в работу, регулируемые по высоте столы и современное оборудование Apple (MacBook (M4 Pro, 48 ГБ ОЗУ) и изогнутый экран 37 дюймов) для идеального старта с первого дня. Плюс доступ ко всем основным передовым моделям ИИ, серверам MCP и агентским инструментам, необходимым для вашей лучшей работы.
- Ваше благополучие: здоровый прилив энергии благодаря бесплатным закускам (фрукты, орехи, мюсли), субсидируемому питанию в офисе и еженедельному командному обеду.
- Ваше соответствие: реальная стартап-культура в финансово безопасной и стабильной среде.
Наш процесс найма
- Первичный контакт: Мы свяжемся с вами в течение 48 часов.
- Собеседование с HR: Обсуждение вашего опыта и ожиданий с нашей командой HR.
- Живая оценка: Выполнение технического задания, призванного бросить вам вызов в ситуациях, выходящих за рамки вашего обычного опыта.
- Техническое задание: Решение задачи в знакомом контексте для демонстрации ваших технических навыков и подхода.
- Беседа с руководством: Более глубокое обсуждение роли и ожиданий с руководителем отдела продуктов.
- Очное собеседование: Посещение нашего офиса в Мюнхене, знакомство с командой и возможность ощутить нашу культуру.
Каковы преимущества работы в Peter Park?
