Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
AeroVect
Атланта, Соединенные Штаты3 месяца назад
WHO WE ARE
AeroVect is transforming ground handling with autonomy, redefining how airlines and ground service providers around the globe run day-to-day operations. We are a Series A company backed by top-tier venture capital investors in aviation and autonomous driving. Our customers include some of the world’s largest airlines and ground handling providers. For more information, visit AeroVect.
YOU WILL
Train, deploy and monitor 2D/3D object detection models (Camera, LiDAR, Radar)
Build and maintain data collection, labeling and evaluation (metrics) pipeline
Maintain proprietary multi-modal dataset for training and evaluation
Architect a deterministic secondary perception system
Mentor junior engineers about best practices
YOU HAVE
Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Robotics, Deep Learning, or a related field
3+ years of focused experience in perception (sensing, preprocessing, detection, tracking)
Python, C++ and ROS2 proficiency
The ability to work autonomously
WE PREFER
PhD in Computer Science, Robotics, or a related discipline
Previous experience working with autonomous robots
Experience developing CUDA kernels
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 177 000 до 238 000
Грейд
Senior
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Офис, Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
AeroVect трансформирует наземное обслуживание с помощью автономных технологий, переосмысливая то, как авиакомпании и поставщики наземных услуг по всему миру осуществляют повседневные операции. Мы — компания серии A, поддерживаемая ведущими венчурными инвесторами в области авиации и автономного вождения. Среди наших клиентов — крупнейшие мировые авиакомпании и поставщики наземного обслуживания. Для получения дополнительной информации посетите AeroVect.
Обучать, развертывать и отслеживать модели обнаружения 2D/3D объектов (камера, LiDAR, радар)
Создавать и поддерживать конвейер сбора, маркировки и оценки данных (метрики)
Поддерживать собственный мультимодальный набор данных для обучения и оценки
Разрабатывать архитектуру детерминированной вторичной системы восприятия
Наставлять младших инженеров по лучшим практикам
Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, робототехники, глубокого обучения или смежной области
Более 3 лет сфокусированного опыта в области восприятия (сенсорика, предварительная обработка, обнаружение, отслеживание)
Владение Python, C++ и ROS2
Способность работать автономно
ПРЕДПОЧТЕНИЯ
Степень PhD в области компьютерных наук, робототехники или смежной дисциплине
Предыдущий опыт работы с автономными роботами
Опыт разработки CUDA-ядер
