Staff Engineer, AI R&D

Почему стоит присоединиться к dLocal? dLocal — это финансовая инфраструктура, которая обеспечивает глобальную торговлю на самых быстрорастущих рынках мира. Крупнейшие компании мира доверяют нам, чтобы раскрыть свой потенциал роста в более чем 60 странах развивающихся рынков — перемещая деньги туда, где другие видят сложность. Мы не просто обрабатываем платежи; мы являемся архитекторами платежных экосистем и партнерами в расширении наших клиентов. Вы будете работать вместе с более чем 1300 коллегами из 40+ национальностей и решать глобальные задачи с первого дня.

Чем я буду заниматься? Техническое руководство инициативами Выступать в качестве технического руководителя инициатив в области ИИ, от первоначального определения проблемы до внедрения в производство, работая вместе с инженерами и руководителями команд, которые их реализуют. Напрямую работать с коллегами и бизнес-стейкхолдерами для понимания потребностей, согласования объема работ и приоритетов, а также для поддержания согласованности ожиданий по мере развития работы. Преобразовывать бизнес-цели в технические планы, контрольные точки и компромиссные решения, а также своевременно выявлять риски. Обеспечивать вывод инициатив в производственную среду с измеримыми результатами, которые могут быть объяснены бизнесу. Архитектура и техническое направление Руководить проектированием и архитектурой систем ИИ, включая агентные рабочие процессы, извлечение данных, использование инструментов, оркестрацию и управление состоянием, построенных одной или несколькими командами. Определять эталонные архитектуры, шаблоны и инженерные стандарты, которые используют и повторно применяют другие команды. Принимать и документировать решения о компромиссах между качеством, задержкой, стоимостью, безопасностью и зависимостью от поставщиков. Решать самые сложные технические проблемы в своей области и помогать командам вокруг вас. Качество и оценка систем ИИ Определять, как измеряется поведение ИИ: наборы данных для оценки, отслеживание регрессий, метрики качества и критерии приемки для агентов и функций на основе LLM. Убеждаться, что системы тестируются на реалистичных сценариях, а не только на демонстрациях, до и после вывода в производственную среду. Определять телеметрию, необходимую для понимания стоимости, задержки, качества и результатов сквозной работы. Превосходное производственное исполнение Руководить операционными практиками: надежностью, масштабируемостью, отказоустойчивостью, наблюдаемостью и обучением на инцидентах для сервисов ИИ. Анализировать производственное поведение, выявлять структурные улучшения и доводить их до завершения совместно с соответствующими командами. Контролировать расходы посредством маршрутизации, кэширования, управления контекстом и принятия решений о мощности. Безопасность, управление и соответствие требованиям по дизайну Проектировать контролируемый доступ для агентов, работающих с внутренними системами: разрешения, ограничения, журналы аудита и контрольные точки с участием человека. Работать с отделами безопасности, юриспруденции, соответствия требованиям и ИТ, чтобы требования к управлению были встроены в многоразовые компоненты, а не перестраивались для каждого случая использования. Умножение влияния Обучать инженеров и технических руководителей, а также повышать технический уровень команд, с которыми вы работаете. Преобразовывать полученные знания в руководства, шаблоны, общие библиотеки и документацию, которые другие смогут использовать без вашего непосредственного участия. Четко общаться с техническими и нетехническими стейкхолдерами и согласовывать команды вокруг общих стандартов. Делиться знаниями через внутренние публикации и технические выступления, а иногда и через внешние встречи и конференции. Какие навыки мне нужны? Техническая глубина Более 8 лет опыта в разработке программного обеспечения, включая значительный опыт работы на уровне старшего или ведущего инженера. Более 2 лет практического опыта создания и эксплуатации систем на основе LLM, предпочтительно в производственной среде. Опыт проектирования агентных или многошаговых систем ИИ, включающих использование инструментов, оркестрацию, управление состоянием, извлечение данных или внешние интеграции. Прочные знания распределенных систем, включая синхронную и асинхронную связь, а также принципов и практик программной архитектуры. Твердое знание облачной инфраструктуры, предпочтительно AWS, а также безопасной и экономически эффективной эксплуатации сервисов. Опыт наблюдения, тестирования и оценки сложных систем. Техническое лидерство Опыт технического руководства инициативами, охватывающими несколько команд, от проектирования до внедрения в производство. Умение работать напрямую с бизнес-стейкхолдерами и инженерами для согласования объема работ, приоритетов и результатов. Способность понимать компромиссы, принимать решения при неполной информации и оставаться эффективным в кризисных ситуациях. Опыт определения инженерных стандартов и лучших практик, которые реально внедряются командами. Способность влиять без полномочий и объяснять технические решения неспециалистам в конкретной, краткой форме. Приветствуется Опыт работы с фреймворками и протоколами для агентов, такими как LangChain, LangGraph, Claude Agent SDK или MCP. Опыт работы с Kubernetes и средами контейнеризованного выполнения. Опыт работы с шлюзами LLM, маршрутизацией моделей и управлением затратами. Опыт в области машинного обучения или прикладных исследований. Опыт работы в регулируемых средах, таких как платежи или финансовые услуги. Образ мышления Строительный подход: вы предпочитаете многоразовые платформы и инструменты, а не разовые решения. Любознательность и склонность к экспериментам в сочетании с дисциплинированным измерением и осознанием рисков. Уверенность в работе в условиях неопределенности в быстро меняющейся области и способность структурировать свою работу и информировать стейкхолдеров. Что мы предлагаем? Помимо индивидуальных льгот для каждой страны, dLocal поможет вам преуспеть и достичь большего, предлагая:

• Гибкость в работе: мы фокусируемся на результативности и продуктивности, а не на фиксированных часах. Это означает, что наши команды имеют гибкий график, и, в зависимости от вашей роли и местоположения, вы будете сочетать самостоятельное сфокусированное время с моментами личного общения в наших центрах для совместной работы.
• Индустрия Fintech: работа в динамичной и постоянно развивающейся среде, где есть много возможностей для создания и проявления вашего творчества.
• Программа реферальных бонусов: наши внутренние таланты — лучшие рекрутеры — порекомендуйте идеального кандидата на вакансию и получите вознаграждение.
• Работайте откуда угодно: члены команды могут работать во время путешествий до 3 месяцев в год.

Что происходит после подачи заявки? Наша команда по подбору персонала стремится создать лучший опыт для кандидатов, поэтому не беспокойтесь, вы обязательно получите от нас ответ. Мы рассмотрим ваше резюме и будем держать вас в курсе каждого этапа процесса по электронной почте!

Также вы можете ознакомиться с нашей веб-страницей, LinkedIn и Youtube, чтобы узнать больше о dLocal!