Staff Software Engineer - Customer Facing Applied AI

О нас

Addepar — это глобальная платформа данных и ИИ, которая помогает инвестиционным профессионалам превращать сложную финансовую информацию в действенные аналитические сведения. Addepar объединяет данные портфеля, рынка и клиентов в единое представление всего портфеля и предоставляет аналитические сведения на основе ИИ в рамках инвестиционных и клиентских рабочих процессов. Более 1500 фирм в 60 странах используют Addepar для управления активами на сумму почти 10 триллионов долларов и консультирования по ним. Открытая платформа интегрируется с 650 партнерами-разработчиками программного обеспечения, поставщиками данных и консалтинговыми компаниями, обеспечивая комплексные инвестиционные операции для фирм любого размера и уровня сложности. Addepar поддерживает клиентов по всему миру, имея офисы в Нью-Йорке, Солт-Лейк-Сити, Сан-Паулу, Лондоне, Эдинбурге, Женеве, Варшаве, Дубае, Пуне и Сингапуре.

Роль

Команда Applied AI работает в тесной связке со стратегическими клиентами Addepar, чтобы определить, где ИИ может изменить их работу, а затем создать эти возможности с нуля. Вы будете проводить время, изучая мир клиента, определяя, что стоит построить, прототипировать это, доказывать, что это работает, а затем сотрудничать с основными инженерными командами, чтобы внедрить это как продукт для всех клиентов.

В качестве инженера Applied AI вы будете создавать агентные системы от идеи до внедрения. Работа начинается с достаточного понимания проблемы, чтобы знать, что строить, а затем быстро проходит через прототипирование и итерации. Вы будете проектировать поведение агента, подключать интеграции инструментов, настраивать оценки, пока ИИ действительно не начнет работать на практике. Вы будете находиться рядом с людьми, которые используют то, что вы создаете, и этот цикл обратной связи позволяет быстро развивать как продукт, так и ваши навыки. Команда новая. Ваша работа формирует то, что мы выпускаем.

Эта роль может потребовать периодической работы в нерабочее время для учета часовых поясов клиентов и до 15% командировок к клиентам, включая случайные ночные и многодневные командировки.

Что вы будете делать

• Создавать агенты и инструменты на базе ИИ «под ключ»: определять проблему с клиентами и экспертами в предметной области, быстро прототипировать, тщательно оценивать и внедрять в производство.
• Разрабатывать и внедрять интеграции LLM, включая проектирование промптов, вызовы функций, структурированные выводы и рабочие процессы с использованием поиска для дополнения ответов.
• Определять критерии оценки и создавать тестовые среды для систем ИИ, где правильность неоднозначна и специфична для предметной области.
• Работать напрямую с клиентами, чтобы понять их рабочие процессы, проверить поведение ИИ и итеративно достичь производственного качества.
• Сотрудничать с основными инженерными командами для обобщения работы, специфичной для клиента, в функционал продукта.
• Вносить вклад в общую инфраструктуру ИИ (фреймворки агентов, интеграции инструментов, конвейеры развертывания).
• Мониторить и поддерживать производственные системы ИИ с уделением внимания надежности, стоимости и производительности.

Кто вы

• Обширный опыт профессиональной разработки программного обеспечения.
• Профессиональный опыт работы с Python (основной язык команды).
• Опыт работы с API LLM (Claude, GPT или аналогичными), включая вызовы функций и структурированные выводы.
• Уверенное владение SQL для исследования данных и создания рабочих процессов на основе ИИ, основанных на данных.
• Опыт работы с инструментами разработки с помощью ИИ (Claude Code, Codex или аналогичными).
• Вы создавали что-то с нуля до готового продукта. Вас привлекает определение того, что строить, а не просто построение того, что указано.
• Ориентация на действие. Вы быстро выпускаете продукт, учитесь на обратной связи и итерируете.
• Вы доводите проекты от прототипа до производства и заботитесь о том, что испытывает клиент, а не о том, что делает код.
• Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, математики или другой количественной области, либо эквивалентный опыт.

Желательно

• Опыт создания агентных систем (многошаговое использование инструментов, оркестрация агентов, устойчивые рабочие процессы).
• Опыт работы с дополнительными серверными языками (Java ценна в нашей среде).
• Знакомство с финансовыми данными (портфели, транзакции, ценные бумаги, бухгалтерский учет).
• Опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS) и контейнерными развертываниями.
• Опыт работы с фреймворками или методологиями оценки для измерения качества систем ИИ.

Наши ценности

• Действуй как владелец — думай и действуй с намерением, целью и заботой. Бери на себя ответственность за результаты.
• Создавай вместе — сотрудничай, чтобы найти лучшие решения. Доставляй долгосрочную ценность.
• Заботься о наших клиентах — превосходи ожидания клиентов. Успех наших клиентов — это наш успех.
• Двигай инновации — будь смелым и неограниченным в решении проблем. Трансформируй индустрию.
• Принимай обучение — вовлекай наше сообщество, чтобы расширить наш кругозор. Проявляй образ мышления роста.

В дополнение к нашим основным ценностям, Addepar с гордостью является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся объединять разнообразные идеи, опыт, навыки, точки зрения, происхождение и идентичности для создания инновационных решений. Мы обязуемся способствовать созданию благоприятной среды, где инклюзивность и принадлежность рассматриваются как общая ответственность.

Мы обеспечим, чтобы лица с ограниченными возможностями имели разумные условия для участия в процессе подачи заявления на работу или собеседования, для выполнения основных должностных обязанностей, а также для получения других льгот и привилегий трудоустройства. Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы запросить такое условие.