Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
AAgilytic
Брюссель, Бельгия6 месяцев назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Гибрид, Офис
Уровень английского
C1, продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
С 2015 года Agilytic помогает организациям достигать своих целей за счет более эффективного использования данных и ИИ. Имея за плечами более 300 успешных проектов в Бельгии и за рубежом, мы стремимся быть ведущей бутик-компанией, предоставляющей высокоэффективные решения для лиц, принимающих решения в области маркетинга, операций и финансов.
В качестве Старшего инженера платформы данных вы будете являться ведущим техническим экспертом нашей практики по инжинирингу платформ и BI. Вы находитесь между практической реализацией и архитектурой: вы проектируете платформы данных «под ключ», настраиваете их с командой и выступаете в роли главного эксперта, когда возникают трудности. В настоящее время эта роль также охватывает уровень ИИ-платформы: инфраструктуру, шаблоны и средства контроля, которые обеспечивают надежную работу приложений ИИ в производственной среде у наших клиентов.
Это старшая роль индивидуального исполнителя. Вы не будете управлять командой ежедневно, но будете устанавливать технические стандарты, обучать инженеров среднего уровня и сотрудничать с нашим директором практики и управляющими партнерами по наиболее сложным проектам.
Наши основные офисы расположены в центре Брюсселя, и мы собираемся там каждую пятницу, чтобы способствовать обмену опытом в команде и укреплять нашу общую культуру.
Отвечать за архитектуру платформ данных и ИИ для наших клиентов: сбор, хранение, трансформация, оркестрация, предоставление, наблюдаемость и безопасность.
Настраивать и укреплять производственные среды на современных облачных стеках (AWS, Azure, GCP) с использованием таких инструментов, как Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, dbt, Airflow и соответствующей экосистемы.
Проектировать и реализовывать уровень ИИ-платформы: обслуживание моделей, хранилища признаков, конвейеры RAG, векторные хранилища, оценка и мониторинг, контроль затрат и задержек, а также средства контроля для приложений на основе LLM.
Выступать в качестве старшей технической поддержки в активных проектах: обзор кода, устранение неполадок в сложных проблемах, оптимизация производительности и помощь младшим и средним инженерам.
Обучать команду. Повышать инженерный уровень с помощью парного программирования, технических записей, внутренних сессий и четких стандартов.
Взаимодействовать напрямую с техническими руководителями, архитекторами и CTO клиентов. Преобразовывать бизнес-намерения в обоснованный технический дизайн.
Участвовать в обсуждении предложений и планов, когда требуется высокий уровень технической доверенности.
Помогать формировать нашу точку зрения на платформы данных и ИИ и использовать ее в наших предложениях.
Мы ищем сильных кандидатов со степенью магистра в области инженерии, информатики, математики, статистики или смежной количественной дисциплины и не менее 5 лет профессионального опыта в области инжиниринга данных или инжиниринга платформ. Идеальный кандидат имеет 7-8 лет опыта и уже выполнял роль старшего технического эксперта в реальных проектах с клиентами.
Вы должны обладать подтвержденным опытом в:
Проектировании и эксплуатации производственных платформ данных на как минимум одном из основных облачных провайдеров (AWS, Azure или GCP).
Практической работе с современным стеком данных: Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, dbt, Airflow или эквивалент, а также уверенное владение SQL и Python.
Создании или эксплуатации компонентов платформы ИИ/МО: развертывание моделей, инфраструктура вывода, конвейеры RAG, векторные базы данных, оценка и наблюдаемость приложений LLM.
CI/CD, инфраструктура как код (Terraform или эквивалент) и практики DevOps, применяемые к данным.
Моделирование данных и шаблоны инжиниринга аналитики (медальон, размерные, конвейеры, основанные на контрактах).
Основы безопасности и управления: IAM, управление секретами, отслеживание происхождения данных, качество данных, проектирование с учетом GDPR.
Прямое взаимодействие с заинтересованными сторонами клиента в роли консультанта или ведущего внутреннего специалиста.
Дополнительные требования:
Свободное владение английским языком (наш основной рабочий язык) требуется, а также свободное владение французским или нидерландским. Высокий уровень владения нидерландским языком особенно ценится.
Действительное водительское удостоверение категории B (бельгийское водительское удостоверение) или эквивалент.
Право на работу в Бельгии и Европейском Союзе (обратите внимание, что мы не можем предоставить помощь по релокации).
Мы также ищем следующие качества:
Сильное техническое суждение. Вы знаете, когда выбрать скучный, проверенный вариант, а когда новый инструмент стоит риска.
Прагматизм. Вы поставляете рабочие платформы, а не диаграммы с доски.
Любопытство в области ИИ. Вы уже вышли за рамки демо: вы создавали, оценивали и ломали системы на основе LLM в реальных условиях.
Желание обучать. Вам нравится делать инженеров вокруг вас лучше, а не просто быстрее выполнять свою работу.
Четкая коммуникация, как письменная, так и устная, как с технической, так и с нетехнической аудиторией.
Высокие стандарты, интеллектуальная честность и забота о людях, с которыми вы работаете.
Соответствие культуре Agilytic: прямая обратная связь, низкое эго, высокие стандарты.
Хотя регулярное присутствие в офисах клиентов требуется, мы предлагаем гибкие и гибридные условия работы.
Мы стремимся создать рабочую среду, которая позволит вам выполнять отличную работу, развивать свои навыки и, самое главное, быть счастливым, занимаясь этим.
Конкурентный пакет: переменные поощрения, бюджет на мобильность, подписка на телефон, ноутбук и талоны на питание
Гибкость в вариантах удаленной работы, при условии, что это соответствует наилучшим интересам клиентов и потребностям команды в обучении.
Обучение и развитие: дорожная карта, разработанная совместно с вами, сбалансированная с вашими личными интересами и навыками, необходимыми для роли.
Поддерживающая структура и прозрачность: мы практикуем прямую обратную связь. Мы лично заботимся о каждом, и мы конструктивно и прямо критикуем друг друга.
Современные инструменты: современное аппаратное и программное обеспечение, чтобы технологии никогда не были узким местом.
Ах, и немного веселья тоже: мы относимся к своей работе очень серьезно, но не боимся посмеяться над собой. Жизнь слишком коротка.
Since 2015, Agilytic has helped organizations reach their goals through the smarter use of data and AI. With over 300 successful projects completed in Belgium and abroad, we strive to be a leading boutique firm delivering high-impact solutions for marketing, operations, and finance decision-makers.
As Senior Data Platform Engineer, you are the senior technical reference of our Platform Engineering & BI practice. You sit between hands-on delivery and architecture: you design data platforms end-to-end, set them up with the team, and act as the go-to expert when things get hard. The role now also covers the AI Platform layer: the infrastructure, patterns, and guardrails that make AI applications run reliably in production at our clients.
This is a senior individual contributor role. You will not manage a team day-to-day, but you will set the technical bar, coach mid-level engineers, and partner with our Practice Director and Managing Partners on the most demanding engagements.
While regular presence at client offices is required, we offer flexible and hybrid working arrangements. Our main offices are in Brussels' city center, and we gather there every Friday to foster team exchanges and strengthen our collective culture.
What you will do
Own the architecture of data and AI platforms for our clients: ingestion, storage, transformation, orchestration, serving, observability, and security.
Set up and harden production environments on modern cloud stacks (AWS, Azure, GCP) with tools like Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, dbt, Airflow, and the surrounding ecosystem.
Design and implement the AI Platform layer: model serving, feature stores, RAG pipelines, vector stores, evaluation and monitoring, cost and latency controls, and the guardrails around LLM-based applications.
Act as senior technical support across active engagements: code reviews, troubleshooting on hard problems, performance tuning, and unblocking junior and mid-level engineers.
Coach the team. Raise the engineering bar through pairing, technical write-ups, internal sessions, and clear standards.
Engage directly with client tech leads, architects, and CTOs. Translate business intent into a defensible technical design.
Contribute to proposals and scoping discussions when senior technical credibility is needed.
Help shape our point of view on data and AI platforms, and feed it back into our offerings.
Requirements
We are looking for strong candidates with a master's degree in engineering, computer science, mathematics, statistics, or a related quantitative discipline and at least 5 years of professional experience in data engineering or platform engineering. The ideal profile has 7 to 8 years and has already played the senior technical reference role on real client engagements.
You should bring proven experience in:
Designing and operating production data platforms on at least one major cloud (AWS, Azure, or GCP).
Hands-on work with a modern data stack: Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, dbt, Airflow or equivalent, plus solid SQL and Python.
Building or operating components of an AI / ML platform: model deployment, inference infrastructure, RAG pipelines, vector databases, evaluation and observability of LLM applications.
CI/CD, infrastructure as code (Terraform or equivalent), and DevOps practices applied to data.
Data modeling and analytics engineering patterns (medallion, dimensional, contract-driven pipelines).
Security and governance basics: IAM, secrets management, lineage, data quality, GDPR-aware design.
Working directly with client stakeholders in a consulting or in-house lead role.
Additional requirements:
Fluency in English (our internal working language) is required, plus fluency in French or Dutch. Strong proficiency in Dutch is particularly valued.
Valid type B driving license (Belgian car license) or equivalent.
Eligibility to work in Belgium and the European Union (please be aware that we cannot provide relocation support).
We are also looking for the following attributes:
Strong technical judgment. You know when to pick the boring, proven option and when a newer tool is worth the risk.
Pragmatism. You ship working platforms, not whiteboard diagrams.
Curiosity about the AI space. You have already gone beyond the demo: you have built, evaluated, and broken LLM-based systems in real settings.
A coaching mindset. You enjoy making the engineers around you better, not just shipping faster yourself.
Clear communication, both written and spoken, with technical but also non-technical audiences.
High standards, intellectual honesty, and care for the people you work with.
Alignment with Agilytic's culture: radical candor, low ego, high bar.
Benefits
We aim at creating a work environment that allows you to do great work, grow your skillset and, most importantly, be happy while doing it.
Competitive package: variable incentives, mobility budget, phone subscription, laptop, and meal vouchers
Flexibility on remote working options, as long as it fits with our clients' best interests and team coaching needs
Training and development: a roadmap co-designed with you, balancing your personal interests with the skills required by the role
Supportive structure and transparency: we practice radical candor. We care personally about everyone, and we challenge each other constructively and directly.
Modern tools: up-to-date hardware and software so technology is never the bottleneck.
Oh, and a little bit of fun too: we take our work very seriously, but we're not afraid to laugh at ourselves. Life is too short.
A note on our process
The bar for this role is high. While we have ambitious plans for Agilytic, we know that hiring right matters more than hiring fast. Our process is designed to reflect the expectations of the position: an initial conversation, a technical deep-dive on your platform experience, a hands-on case study at our offices where you will demonstrate your expertise (bring your laptop and show us how you actually work, including how you use AI tools), and a final meeting with the founding partners. We promise transparency at every step.
Equal opportunity notice
We believe diversity breeds excellence. We are committed to providing employees with a safe work environment, free of discrimination and harassment. We base our remuneration structure and decision-making processes on business needs, job requirements, and individual qualifications, without regard to race, belief, nationality, age, gender, or sexual orientation.
We also expect all colleagues to apply these principles in their respective roles.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 62 800 до 95 400
