Research Fellow - Machine Learning for LEO Satellite Communications

• Зарплатный пакет: 112 550–120 621 австралийских долларов в год, плюс 17% взносов работодателя на пенсионное обеспечение и надбавка за ежегодный отпуск. Назначение будет соответствовать квалификации, опыту и послужному списку исследований.
• Тип назначения: Полная занятость (35 часов в неделю), срочный договор на 2 года с возможностью дальнейшего продления при условии наличия финансирования.
• Местоположение: Университет Маккуори, Кампус Валлуматтагал, Норт-Райд

Роль

Школа инженерии Университета Маккуори ищет научного сотрудника для разработки следующего поколения интеллектуальных, самоорганизующихся спутниковых сетей. Должность связана с проектом «Brain-in-Space: Фреймворк машинного обучения для самоорганизующихся спутниковых сетей на низкой околоземной орбите», финансируемым Глобальным фондом науки и технологий дипломатии.

Вы будете исследовать, как спутники на низкой околоземной орбите (LEO) могут действовать как интеллектуальные агенты, обучаясь принимать решения и координировать свои действия при изменении орбитальных условий и условий трафика. Ваше исследование будет сочетать машинное обучение, математическое моделирование и разработку алгоритмов для обеспечения автономной работы больших спутниковых созвездий. Вы также разработаете открытую платформу для моделирования и сравнения производительности для оценки этих методов в реалистичных сетевых условиях.

Вы будете тесно сотрудничать с доктором Хазером Инальтекином (Hazer Inaltekin) из Университета Маккуори и международными партнерами, включая доцента Вонджэ Шина (Wonjae Shin) из Корейского университета, профессора Юнгву Ли (Jungwoo Lee) из Сеульского национального университета и профессора Винсента Пура (Vincent Poor) из Принстонского университета.

В рамках целей проекта у вас будет значительная свобода действий для определения направления исследований, разработки собственных идей и ведения исследовательских вкладов. Эта роль предлагает возможности для публикации в ведущих журналах и на конференциях, участия в научном руководстве аспирантами и построения вашего исследовательского профиля посредством международного сотрудничества. Вы также будете вносить вклад в техническую отчетность и совместные исследовательские мероприятия в рамках проектной группы.

Критерии отбора:

Обязательные:

• Докторская степень в области электротехники и электроники, информатики, прикладной математики или смежной дисциплины.
• Сильный послужной список публикаций в соответствующих международных журналах и на конференциях, соответствующий этапу карьеры.
• Сильные математические и алгоритмические способности с подтвержденным опытом применения машинного обучения для решения исследовательских задач.
• Сильные навыки программирования на Python и/или MATLAB.
• Сильные коммуникативные навыки, включая письменную и устную речь.
• Подтвержденная способность самостоятельно планировать и управлять исследованиями, расставлять приоритеты задач и соблюдать сроки проекта.
• Приверженность совместным исследованиям и командной работе.

Желательные:

• Знание теории информации и теории связи, применимых к системам беспроводной связи.
• Предшествующий опыт исследований в области спутниковой связи или сетей, особенно систем на низкой околоземной орбите (LEO).
• Опыт применения машинного обучения для последовательного принятия решений или координации между несколькими агентами.
• Опыт разработки, валидации и документирования программного обеспечения для исследовательского моделирования.
• Интерес и способность вносить вклад в руководство и наставничество аспирантов.

Почему стоит присоединиться к нам?

Macquarie — это университет, занимающийся реальными и зачастую сложными проблемами и возможностями, которые определяют нашу жизнь. С момента нашего основания более 60 лет назад мы стремились быть другим типом университета. За прошедшие годы мы выросли и стали центром оживленного местного и глобального сообщества. Свяжитесь с нами сегодня.

Как подать заявку

Чтобы претендовать на эту должность, пожалуйста, предоставьте:

• Обновленное резюме, включая список публикаций.
• Сопроводительное письмо, отвечающее вышеуказанным критериям отбора (не более 2 страниц).
• Обновленные контактные данные рекомендателей.

Вопросы по должности: Dr Hazer Inaltekin по адресу контакт рекрутера.

Заявки принимаются до: Пятница, 30 октября 2026 г., 23:59 (AEST).

Международным кандидатам рекомендуется подавать заявки. Предоставление визовой поддержки возможно для успешного кандидата при условии соответствия требованиям.

Факультет науки и инженерии Университета Маккуори ставит перед собой цель увеличить представленность женщин, коренных народов и жителей островов Торресова пролива, а также людей из разных слоев общества на должностях в STEMM. Кандидатуры рассматриваются комплексно, и кандидатам рекомендуется подавать заявки, даже если их опыт не соответствует каждому отдельному критерию отбора.

Предварительная проверка при трудоустройстве

Университет Маккуори создает рабочую среду, характеризующуюся безопасностью, этичным поведением и высокой добросовестностью. До завершения предложения о работе предпочтительные кандидаты должны будут пройти комплекс проверок перед трудоустройством, соответствующих их должности.

Ваше трудоустройство обусловлено завершением и поддержанием всех необходимых для должности проверок перед трудоустройством или проверки биографических данных, удовлетворяющих Университет.

Если вы уже являетесь частью Macquarie Group (MQ University, U@MQ, MQ Health, MGSM), вам необходимо подать заявку через свою рабочую учетную запись Workday. Чтобы подать заявку на эту вакансию: войдите в Workday и перейдите в приложение «Карьера» > «Найти вакансии».

Заявки принимаются до:

30.10.2026 23:59

Место, где вы принадлежите

В Macquarie мы верим, что разнообразие делает нас сильнее, инклюзивность способствует нашему успеху, а принадлежность вдохновляет нас на лучшую работу. Мы гордимся тем, что создаем сообщество, где ценятся различные происхождение, идентичности и опыт, а наши сотрудники имеют возможность развиваться благодаря поддерживающему руководству, общей ответственности и глубокой приверженности искренней заботе и уважению к нашему сообществу. Узнайте больше о нашем видении по-настоящему инклюзивной рабочей среды в нашем «Руководстве по разнообразию, инклюзивности и принадлежности».

Гибкий график работы

В Macquarie мы считаем, что, обеспечивая гибкость в том, когда, где и как выполняется работа, мы можем помочь нашим сотрудникам управлять своими личными обязательствами, одновременно оптимизируя их рабочую производительность и вклад в Университет. Узнайте, как мы лидируем в гибком графике работы, чтобы создать рабочую среду, ориентированную на результат и инклюзивность. Чтобы узнать больше о нашей культуре и процессе найма, посетите нашу страницу «Вакансии в Macquarie».