Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
DDeploy
Сан-Франциско, Соединенные Штаты · Сиэтл30 дней назад
160 000 – 250 000 USD
в год
Грейд
Senior
Опыт работы
3-5 лет
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Deploy — это платформа интеллектуальной инфраструктуры, предоставляющая разработчикам и предприятиям доступ к открытым и проприетарным моделям ИИ. Для ведущих LLM с открытым исходным кодом Deploy управляет оптимизированным движком вывода моделей, который снижает затраты и задержку, сохраняя при этом высокую пропускную способность. Deploy также предлагает набор проприетарных моделей ИИ, которые решают проблемы безопасности контента, обнаружения ИИ и дипфейков, разведывательной информации о спонсорстве, а также защиты прав интеллектуальной собственности и публичности. Решения Deploy, которым доверяют крупнейшие и наиболее инновационные организации мира, обеспечивают высокопроизводительный вывод моделей ИИ в производственном масштабе.
Deploy привлекла более 200 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Tomales Bay Capital, General Catalyst, 8VC, Glynn Capital, Bain & Company, Visa Ventures и других. В компании работает более 250 сотрудников в офисах в Сан-Франциско, Сиэтле, Нью-Йорке и Дели.
Команда DevOps и систем
Наши уникальные потребности в машинном обучении привели нас к открытию собственных центров обработки данных с акцентом на распределенные высокопроизводительные вычисления с интеграцией GPU. Даже с этими центрами обработки данных мы поддерживаем гибридную инфраструктуру с использованием общедоступных облаков, когда это целесообразно. Поскольку мы продолжаем коммерциализацию наших моделей машинного обучения, нам также необходимо расширять нашу команду DevOps и Site Reliability, чтобы обеспечить надежность нашего корпоративного SaaS-предложения для наших клиентов. Наш идеальный кандидат — это тот, кто способен преуспевать в неструктурированной среде и серьезно относится к автоматизации. Вы верите, что нет задачи, которую нельзя автоматизировать, и нет масштаба сервера, который был бы слишком большим. Вы гордитесь оптимизацией производительности в масштабе во всех частях стека и никогда не выполняете одну и ту же задачу дважды вручную.
Мы — команда амбициозных людей, увлеченных созданием революционной компании в области ИИ. В Deploy вас ждет крутая кривая обучения и возможность внести свой вклад в один из самых быстрорастущих стартапов в области ИИ в Сан-Франциско. Работа, которую вы здесь проделаете, окажет заметное и прямое влияние на развитие компании.
Технологический стек
Текущая ожидаемая базовая заработная плата для этой должности составляет от 160 000 до 250 000 долларов США. Фактическая компенсация может варьироваться в зависимости от ряда факторов, включая квалификацию, навыки, компетенции и опыт кандидата, а также местоположение. Базовая заработная плата является частью общего пакета вознаграждения, предоставляемого для компенсации и признания сотрудников за их работу; опционы на акции могут предлагаться в дополнение к указанному диапазону.
About Deploy
Deploy is an intelligence infrastructure platform that gives developers and enterprises access to open source and proprietary AI models. For leading open source LLMs, Deploy operates an optimized model inference engine that keeps costs and latency low while maintaining high throughout. Deploy also offers a set of proprietary AI models that address challenges in content safety, AI & deepfake detection, sponsorship intelligence, and IP & publicity protection. Trusted by the world's largest and most innovative organizations, Deploy's solutions unlock high-performance AI model inference at production scale.
Deploy has raised more than $200M from leading investors, including Tomales Bay Capital, General Catalyst, 8VC, Glynn Capital, Bain & Company, Visa Ventures, and others. The company has more than 250 employees across offices in San Francisco, Seattle, New York, and Delhi.
DevOps and Systems Team
Our unique machine learning needs led us to open our own data centers, with an emphasis on distributed high performance computing integrating GPUs. Even with these data centers, we maintain a hybrid infrastructure with public clouds when the right fit. As we continue to commercialize our machine learning models, we also need to grow our DevOps and Site Reliability team to maintain the reliability of our enterprise SaaS offering for our customers. Our ideal candidate is someone who is able to thrive in an unstructured environment and takes automation seriously. You believe there is no task that can’t be automated and no server scale too large. You take pride in optimizing performance at scale in every part of the stack and never manually performing the same task twice.
Responsibilities
Requirements
Technology Stack
Who We Are
We are a group of ambitious individuals who are passionate about creating a revolutionary AI company. At Deploy, you will have a steep learning curve and an opportunity to contribute to one of the fastest growing AI start-ups in San Francisco. The work you do here will have a noticeable and direct impact on the development of the company.
Thank you for your interest in Deploy and we hope to meet you soon!
The current expected base salary for this position ranges from $160,000 - $250,000. Actual compensation may vary depending on a number of factors, including a candidate’s qualifications, skills, competencies and experience, and location. Base pay is one part of the total compensation package that is provided to compensate and recognize employees for their work; stock options may be offered in addition to the range provided here.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 204 000 до 235 000
