Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
LaunchDarkly
Ирландия7 месяцев назад
About the Job: LaunchDarkly is looking for a Data Analyst to join our Data & Analytics team in Ireland. In this role, you will focus on building and scaling reliable data models, automating reporting, and supporting global analytics delivery. You will partner closely with the Senior Financial Analyst (Revenue & Metrics), Data Engineering, and business stakeholders to translate business logic into clean, scalable datasets. This role plays a key part in ensuring that defined metrics (e.g., ARR, NRR ) are consistently implemented, automated, and delivered across the organization. Responsibilities: Data Modeling & Transformation Build and maintain scalable data models using modern tools (e.g., Snowflake, dbt). Translate defined business logic (e.g., ARR calculations) into clean and reusable datasets. Metrics Implementation Implement and maintain standardized metrics (e.g., ARR, NRR , churn) in the data layer. Ensure consistency across dashboards and reports. Automation & Pipeline Support Work with Data Engineering to automate data pipelines and reduce manual reporting processes. Dashboarding & Reporting Develop and maintain dashboards that provide consistent and reliable visibility into business performance. Data Quality & Validation Validate data outputs, identify inconsistencies, and support reconciliation efforts across systems (e.g., Salesforce, billing systems). Global Collaboration Partner with teams across the US and EMEA to deliver timely and high-quality analytics outputs. Qualifications: Typically requires a minimum of 5 years of related experience in financial data analytics, business intelligence, or analytics engineering Strong SQL skills and experience working with structured and large datasets Experience with modern data tools (e.g., Snowflake, dbt, Looker or similar) Experience building and maintaining data models and dashboards Experience implementing business logic into data transformations Strong attention to detail and ability to ensure data accuracy Ability to work with global teams across time zones Clear communication skills About LaunchDarkly: Modern software delivery was supposed to be the foundation for a thriving digital business but reality has proven otherwise. Slow, inefficient development cycles, costly outages, and fragmented customer experiences are preventing developers from building their best software. The LaunchDarkly platform helps developers innovate on new features faster while protecting them with a safety valve to instantly rewind when things go wrong. Developers can target product experiences to any customer segment and maximize the business impact of every feature. And by gradually rolling out new application components, they escape nightmare "big-bang" technology migrations. The LaunchDarkly platform was built to guide engineers to the next frontier of DevOps by: Improving the velocity and stability of software releases, without the fear of end customer outages Delivering targeted experiences by easily personalizing features to customer cohorts Maximizing the business impact of every feature through the ability to experiment and optimize Coordinating the release and optimization of software to provide consistent experiences across mobile platforms and device types Improving the effectiveness and productivity of engineering teams, by providing insights into engineering cadence and stability At LaunchDarkly, we believe in the power of teams. We're building a team that is humble, open, collaborative, respectful and kind. We're an equal opportunity employer and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status. LD invites any applicant to review our written Affirmative Action Plan. To do so, contact People Ops at . Do you need a disability accommodation? Fill out this accommodations request form and someone from our People Operations team will contact you for assistance. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, LaunchDarkly recruiters will only contact you from .com email addresses or via LinkedIn from "Verified Recruiter" accounts. Be cautious of emails from other domains. Legitimate LaunchDarkly recruiters will never ask for money, fees, or banking information before making a job offer. LaunchDarkly will never make a job offer without conducting a formal interview process. Our interview process does not involve asking detailed questions by email. If you are ever unsure about a communication that you receive, don't click any links—visit Careers | LaunchDarkly directly for confirmed job openings and links to apply. Please notify us of any fraudulent representation by sending an email to .
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 84 400 до 98 000
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
LaunchDarkly ищет специалиста по анализу данных (Data Analyst) в нашу команду Data & Analytics в Ирландии. На этой должности вы сосредоточитесь на создании и масштабировании надежных моделей данных, автоматизации отчетности и поддержке глобальной аналитики. Вы будете тесно сотрудничать со старшим финансовым аналитиком (Revenue & Metrics), отделом инжиниринга данных и заинтересованными сторонами бизнеса для преобразования бизнес-логики в чистые, масштабируемые наборы данных. Эта роль играет ключевую роль в обеспечении последовательной реализации, автоматизации и предоставления определенных метрик (например, ARR, NRR) по всей организации. Современная разработка программного обеспечения должна была стать основой для процветающего цифрового бизнеса, но реальность оказалась иной. Медленные, неэффективные циклы разработки, дорогостоящие сбои и фрагментированный пользовательский опыт мешают разработчикам создавать лучшее программное обеспечение. Платформа LaunchDarkly помогает разработчикам быстрее внедрять новые функции, защищая их с помощью клапана безопасности для мгновенного отката в случае возникновения проблем. Разработчики могут нацеливать продуктовые решения на любой сегмент клиентов и максимизировать бизнес-эффект каждой функции. Постепенно внедряя новые компоненты приложения, они избегают кошмарных миграций технологий "большого взрыва". Платформа LaunchDarkly была создана, чтобы направить инженеров к следующему рубежу DevOps путем: Повышение скорости и стабильности выпусков программного обеспечения без страха перед сбоями у конечных пользователей. Предоставление целевых решений путем легкой персонализации функций для когорт клиентов. Максимизация бизнес-эффекта каждой функции за счет возможности экспериментировать и оптимизировать. Координация выпуска и оптимизации программного обеспечения для обеспечения согласованного опыта на мобильных платформах и типах устройств. Повышение эффективности и продуктивности инженерных команд путем предоставления информации о темпах и стабильности работы инженеров.
Моделирование и трансформация данных Создание и поддержка масштабируемых моделей данных с использованием современных инструментов (например, Snowflake, dbt). Преобразование определенной бизнес-логики (например, расчеты ARR) в чистые и повторно используемые наборы данных. Реализация метрик Внедрение и поддержка стандартизированных метрик (например, ARR, NRR, отток) на уровне данных. Обеспечение согласованности в информационных панелях и отчетах. Автоматизация и поддержка конвейеров данных Работа с отделом инжиниринга данных для автоматизации конвейеров данных и сокращения ручных процессов отчетности. Создание информационных панелей и отчетность Разработка и поддержка информационных панелей, которые обеспечивают последовательную и надежную видимость бизнес-показателей. Качество и проверка данных Проверка выходных данных, выявление несоответствий и поддержка усилий по сверке между системами (например, Salesforce, биллинговые системы). Глобальное сотрудничество Сотрудничество с командами в США и EMEA для предоставления своевременных и высококачественных аналитических результатов.
Обычно требуется минимум 5 лет соответствующего опыта в области финансовой аналитики данных, бизнес-аналитики или инжиниринга данных. Отличные навыки SQL и опыт работы со структурированными и большими наборами данных. Опыт работы с современными инструментами для работы с данными (например, Snowflake, dbt, Looker или аналогичными). Опыт создания и поддержки моделей данных и информационных панелей. Опыт преобразования бизнес-логики в трансформации данных. Высокое внимание к деталям и способность обеспечивать точность данных. Способность работать с глобальными командами в разных часовых поясах. Четкие коммуникативные навыки.