Sr. Manager, Machine Learning Engineering, Ads Measurement Products

Вознаграждение (только для кандидатов из США): 227 871 – 469 147 долларов США в год

О Pinterest: Миллионы людей по всему миру заходят на нашу платформу, чтобы найти креативные идеи, мечтать о новых возможностях и планировать воспоминания, которые останутся на всю жизнь. В Pinterest мы стремимся вдохновлять каждого на жизнь, которую он любит, и это начинается с людей, стоящих за продуктом. Откройте для себя карьеру, где вы зажигаете инновации для миллионов, превращаете увлеченность в возможности для роста, цените уникальный опыт друг друга и пользуетесь гибкостью, чтобы выполнять свою лучшую работу. Создать карьеру, которую вы любите? Это возможно. В Pinterest ИИ — это не просто функция, это мощный партнер, который расширяет наши творческие возможности и усиливает наше влияние, и мы ищем кандидатов, которые хотят быть частью этого. Чтобы получить полную картину вашего опыта и способностей, мы изучим ваши базовые навыки и то, как вы сотрудничаете с ИИ. В процессе собеседования для нас наиболее важно, чтобы вы всегда могли объяснить свой подход, демонстрируя нам не только то, что вы знаете, но и то, как вы мыслите. Вы можете узнать больше о нашей философии собеседования с ИИ и о том, как мы используем ИИ в процессе подбора персонала, здесь . Команда Measurement Products помогает рекламодателям понять эффективность кампаний, количественно оценить бизнес-эффект и принимать обоснованные инвестиционные решения. Мы создаем портфель собственных и сторонних решений для измерения, охватывающих инкрементность, экспериментирование, результаты бренда и другие подходы к оценке эффективности рекламы. Мы также разрабатываем масштабируемые платформы и возможности, которые обеспечивают работу этих решений, позволяя ускорять инновации, поддерживать развивающиеся методологии измерения и интегрироваться с более широкими рекламными, информационными и экспериментальными экосистемами Pinterest. Наша миссия — предоставлять строгие, конфиденциальные и действенные измерения, которые укрепляют доверие рекламодателей и улучшают бизнес-результаты. Что вы будете делать: Руководить и развивать команду опытных ML-, backend- и data-инженеров, ответственных за создание инновационных продуктов и платформ для измерения рекламы, включая решения по инкрементности, диагностику измерений, обнаружение аномалий, автоматизированные инсайты и инструменты поддержки принятия решений для рекламодателей. Определять техническое видение и многолетнюю инженерную стратегию для Measurement Products, преобразуя потребности рекламодателей и методологии измерения в масштабируемые, надежные и заслуживающие доверия производственные системы. Тесно сотрудничать с командами Product, Data Science, Ads Engineering и Infrastructure для разработки и внедрения решений по причинно-следственному выводу, экспериментированию и оценке эффективности рекламы без ущерба для методологической строгости. Руководить разработкой масштабируемых ML- и data-платформ, поддерживающих собственные и сторонние продукты для измерения, включая conversion lift, brand lift, budget-split testing, matched-market testing, marketing mix modeling, multi-touch attribution, conversion APIs и measurement на основе clean-room. Влиять на более широкую дорожную карту Ads Product и Engineering, определяя возможности с высоким потенциалом для улучшения скорости, масштаба, удобства использования и действенности предложений Pinterest по измерению. Сотрудничать с заинтересованными сторонами из отделов Product Management, Data Science, Sales и других функций для расширения внедрения и бизнес-эффекта продуктов Pinterest для измерения. Нанимать, наставлять и развивать менеджеров по инжинирингу, технических лидеров и инженеров. Создавать инклюзивную культуру технического совершенства, ответственности, инноваций и сильного межфункционального сотрудничества. Продвигать эффективное использование ИИ-помощников для разработки и LLM-инструментов для ускорения инжиниринга, прототипирования, экспериментирования и анализа при сохранении строгих стандартов валидации, объяснимости, защиты данных и ответственности. Что мы ищем: Более 10 лет опыта в отрасли в области разработки программного обеспечения, ML или крупномасштабных систем обработки данных, из которых более 5 лет опыта управления инженерными командами, ответственными за производственные системы. Степень бакалавра в области компьютерных наук, смежной области или эквивалентный опыт. Значительный опыт в области измерения рекламы, оценки эффективности рекламы или инкрементности, включая такие области, как conversion lift, brand lift, budget-split testing, matched-market testing, MMM, MTA, conversion APIs или measurement на основе clean-room. Глубокое понимание экспериментирования, причинно-следственного вывода, вероятностного моделирования или измерения с использованием зашумленных, неполных или ограниченных конфиденциальностью данных. Подтвержденная способность определять убедительное техническое видение, разрабатывать многолетние дорожные карты и создавать масштабируемые производственные системы от стратегии до исполнения. Доказанный успех в партнерстве с командами Engineering, Product Management, Data Science, Infrastructure и бизнес-командами для достижения измеримого влияния продукта и рекламодателя. Способность принимать принципиальные решения и направлять команды через компромиссы, связанные со строгостью методологии, удобством использования продукта, сложностью системы, статистической мощностью, качеством данных, конфиденциальностью и временем выхода на рынок. Опыт создания надежных инженерных практик для архитектуры, операционного совершенства, экспериментирования, оценки, мониторинга и управления. Опыт найма, наставничества и развития менеджеров по инжинирингу, старших технических лидеров и высокопроизводительных инженеров. Отличные коммуникативные навыки и навыки управления заинтересованными сторонами, способность влиять на старших руководителей и объединять команды через организационные границы. Опыт использования ИИ-помощников для кодирования и LLM-инструментов для повышения эффективности инженерных и аналитических рабочих процессов в сочетании с четкими стандартами критического обзора, тестирования и ответственности. Требование работать в офисе: Мы руководствуемся типом выполняемой работы при выборе стиля сотрудничества. Это означает, что мы не всегда работаем в офисе, но продолжаем собираться для ключевых моментов сотрудничества и общения. Эта роль потребует присутствия в офисе для личного сотрудничества 1-2 раза в месяц, поэтому необходимо находиться на расстоянии, позволяющем совершать поездки в один из следующих офисов: Сан-Франциско, Пало-Альто, Сиэтл. Заявление о релокации: Эта должность не подлежит помощи в релокации. Посетите нашу страницу PinFlex, чтобы узнать больше о нашей модели работы. В Pinterest мы верим, что рабочее место должно быть справедливым, инклюзивным и вдохновляющим для каждого сотрудника. Чтобы обеспечить большую прозрачность, мы публикуем диапазон базовой заработной платы для этой должности. Должность также дает право на получение акций. Окончательная заработная плата зависит от ряда факторов, включая местоположение, командировки, соответствующий предыдущий опыт или конкретные навыки и экспертизу. Информацию о культуре Pinterest и льготах, доступных для этой должности, можно найти здесь . Только для кандидатов из США $227 871 — $469 147 USD Наша приверженность инклюзивности: Pinterest является работодателем с равными возможностями и принимает решения о приеме на работу на основе заслуг. Мы хотим иметь лучших квалифицированных специалистов на каждой должности. Все квалифицированные кандидаты получат возможность трудоустройства без учета расы, цвета кожи, родословной, национального происхождения, религии или религиозных убеждений, пола (включая беременность, роды или связанные с этим медицинские состояния), сексуальной ориентации, гендера, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, возраста, семейного положения, статуса защищенного ветерана, физических или умственных отклонений, состояния здоровья, генетической информации или характеристик (или характеристик члена семьи) или любых других соображений, которые являются незаконными в соответствии с применимыми федеральными, государственными или местными законами. Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов независимо от криминального прошлого, в соответствии с требованиями законодательства. Если вам требуется медицинское или религиозное содействие в процессе подачи заявления о приеме на работу, пожалуйста, заполните эту форму для получения поддержки. Подавая эту заявку, я подтверждаю, что вся информация, представленная в моей заявке и на протяжении всего процесса найма, является правдивой, точной и полной, насколько мне известно. Я понимаю, что любое ложное заявление, упущение или искажение может дисквалифицировать меня от рассмотрения на предмет трудоустройства или привести к увольнению, если будет обнаружено после найма.