Staff Machine Learning Manager

InMobi (Корпорация) InMobi Group — это глобальная технологическая компания, формирующая будущее агентской коммерции и рекламы. С помощью своей экосистемы бизнесов, включая InMobi Advertising и флагманскую потребительскую платформу Glance, InMobi использует данные, машинное обучение и генеративный ИИ, чтобы помочь брендам точнее охватывать аудиторию, а потребителям — интуитивно находить продукты. Glance, пионер новых моделей агентской коммерции, принадлежит и управляется Glance InMobi Pte. Ltd., неконсолидированной дочерней компанией InMobi Pte. Ltd. InMobi Advertising InMobi Advertising, входящая в состав глобальной технологической компании InMobi, представляет собой агентскую рекламную платформу, помогающую брендам и продавцам достигать своих бизнес-результатов. Благодаря своей запатентованной интеллектуальной системе, решениям на базе ИИ и широкому охвату потребителей, включая флагманскую потребительскую платформу Glance, InMobi Advertising обеспечивает омниканальную эффективность, определяющую будущее рекламы и коммерции. Glance принадлежит и управляется Glance InMobi Pte. Ltd., неконсолидированной дочерней компанией InMobi Pte. Ltd. Узнайте больше на advertising.inmobi.com. Glance Glance — это интеллектуальный агент по покупкам, переопределяющий покупательский опыт. На базе запатентованного агентского интеллекта и генеративного ИИ Glance обеспечивает гиперперсонализированный потребительский опыт на мобильных устройствах и телевизорах, формируя новую эру шопинга. Glance управляется Glance InMobi Pte. Ltd., неконсолидированной дочерней компанией мирового технологического лидера InMobi, и поддерживается Mithril Capital, Google и Jio Platforms. Узнайте больше на glance.com. Кто мы и чем занимаемся? Миссия InMobi Group — предоставлять интеллектуальные мобильные решения для предприятий и потребителей. Ее бизнесы в области рекламы, маркетинга, данных и контент-платформ формируют потребительский опыт в мире подключенных устройств. InMobi Group дважды была отмечена в списке CNBC Disruptor 50 в 2018 и 2019 годах, а также как одна из самых инновационных компаний мира по версии Fast Company в 2018 году. Какая семья InMobi? Наша культура, неизменно признаваемая одной из «Лучших компаний для работы» в Индии с 2017 года, является нашим истинным ориентиром, позволяющим нам мыслить масштабно, решать сложные задачи и расти вместе с новыми возможностями. Сотрудники InMobi полны энтузиазма и целеустремленности, креативны и любят веселиться, берут на себя ответственность и ориентированы на результат. Мы приглашаем вас освободиться, мечтать по-крупному и следовать своей страсти. Что мы обещаем? Мы предлагаем возможность оказать немедленное влияние на компанию и наши продукты. Работа, которую вы будете выполнять, будет иметь решающее значение для InMobi и для оптимизации технологических операций, работая с высококвалифицированными и амбициозными коллегами. В InMobi вы получите пищу для тела, души и разума благодаря ежедневным обедам, занятиям в тренажерном зале и йоге, передовым тренингам и инструментам, коктейлям по четвергам и веселью по пятницам. Мы даже обещаем позволить вам приводить детей и домашних животных на работу. Чем вы будете заниматься? Мы ищем Руководителя отдела машинного обучения (Staff Machine Learning Manager), который возглавит направление ML для Accelerate. Вы будете отвечать за весь стек ML — от определения дорожной карты до найма команды и вывода моделей в продакшн. Это не та роль, где вы наследуете существующую ML-систему; вы будете проектировать и создавать фундаментальные ML-возможности, которые станут основным конкурентным преимуществом платформы: кросс-канальная интеллектуальная система, которая автономно оптимизирует расходы на маркетинг. Вы будете подчиняться руководству отдела инжиниринга и тесно сотрудничать с отделами продукта, инжиниринга данных и существующей командой инжиниринга платформы. Что вы будете создавать? Движок распределения бюджета между каналами Создание моделей оптимизации, которые распределяют общий маркетинговый бюджет бренда между каналами для максимизации совокупного ROAS. Учет динамики каждого канала: механики аукциона, пересечение аудиторий, ограничение частоты показов, кривые убывающей отдачи. Переход от статического распределения к непрерывному перебалансированию на основе сигналов производительности в реальном времени. Оптимизация ставок и отслеживание Разработка моделей стратегии ставок, которые работают на разных платформах с различными типами аукционов. Создание алгоритмов отслеживания расходов, которые оптимально распределяют бюджет по времени (дневное/ночное время, день недели, сезонность). Моделирование кривых отклика (расходы против конверсий) для каждого канала и типа кампании. Многоканальная атрибуция Создание моделей кросс-канальной атрибуции, выходящих за рамки последней клика, для понимания истинной приростной ценности каждого канала и точки контакта. Разработка фреймворков для тестирования прироста для проверки моделей атрибуции и возврата полученных данных в распределение бюджета и оптимизацию ставок. Прогнозирование производительности Прогнозирование производительности кампании (показы, клики, конверсии, ROAS) до и во время проведения кампании. Создание систем обнаружения аномалий для выявления кампаний с низкой эффективностью или необычных паттернов расходов в реальном времени. Интеллект аудитории Создание моделей сегментации аудитории и похожих аудиторий, которые работают между каналами. Определение высокоценных сегментов аудитории и оптимизация рекомендаций по таргетингу на основе исторических данных кросс-канальных конверсий. Прогнозирование эффективности креативов Прогнозирование эффективности креативов перед запуском, выявление сигналов усталости креативов и связь атрибутов креативов (текст, визуальные элементы, призыв к действию) с результатами эффективности. Что мы ищем? 8+ лет опыта в ML/Data Science, с опытом работы в качестве технического лидера или руководителя не менее 1 года, создавая и запуская ML-системы в продакшене. Глубокое понимание ML с экспертизой как минимум в одной из областей: алгоритмы оптимизации, рекомендательные системы, прогнозирование временных рядов, причинно-следственный вывод, обучение с подкреплением или ML для аукционов/маркетплейсов. Практический технический лидер: вы можете проектировать ML-системы, рецензировать код моделей и наставлять инженеров — не просто управлять дорожными картами. Опыт работы с Production ML: вы переводили модели из стадии исследования в продакшн, сталкивались с проблемами качества данных и понимаете разницу между офлайн-метриками и влиянием на бизнес. Опыт работы в домене Ads/MarTech является большим плюсом: оптимизация ставок, распределение бюджета, атрибуция, таргетинг аудитории или моделирование медиамикса на рекламной платформе, DSP или маркетинговой платформе. Почему эта роль? Greenfield ML с реальными данными: платформа уже получает производственные данные от крупнейших рекламных платформ. Вы не ждете данных — вы создаете слой аналитики поверх работающей системы. Явное влияние на бизнес: каждая созданная вами модель напрямую влияет на увеличение ROAS для брендов. Обратная связь между моделью и доходом коротка. Задача действительно сложная: оптимизация кросс-канального маркетинга — это многоцелевая, частично наблюдаемая, состязательная задача оптимизации. Сами рекламные платформы являются «черными ящиками». Создание аналитики для них — нерешенная проблема на отраслевом уровне. Полный контроль: вы определяете ML-стратегию, нанимаете команду, выбираете инструменты и выпускаете модели. Никакого унаследованного технического долга в ML-слое. Потенциал масштабирования: InMobi — одна из крупнейших независимых ad-tech компаний в мире. Accelerate — это стратегическая ставка с поддержкой руководства. Культура InMobi В InMobi культура — это не просто модное слово; это кредо, которое разделяет каждый сотрудник InMobi, отражая наше разнообразное происхождение и опыт. Мы любим решать сложные задачи и используем каждую возможность для роста. Наши основные ценности — мыслить масштабно, быть увлеченными, проявлять ответственность и брать на себя ответственность со свободой — руководят нами в каждом принимаемом решении. Мы верим в развитие и инвестируем в ваше совершенствование посредством непрерывного обучения и карьерного роста в рамках нашей программы InMobi Live Your Potential. InMobi гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности трудоустройства, и стремится предоставлять разумные удобства квалифицированным лицам с ограниченными возможностями на протяжении всего процесса найма и на рабочем месте.