Senior Machine Learning Scientist, Advertising Incrementality

О компании Appier Appier — компания, предоставляющая программное обеспечение как услугу (SaaS), которая использует искусственный интеллект (ИИ) для поддержки принятия бизнес-решений. Основанная в 2012 году с целью демократизации ИИ, Appier стремится превращать ИИ в ROI, делая программное обеспечение интеллектуальным. Сейчас у Appier 17 офисов в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Европе и США, а также компания котируется на Токийской фондовой бирже (тикер: 4180). Посетите www.appier.com для получения дополнительной информации.

Ваш вклад в Appier Appier ищет Старшего научного сотрудника по машинному обучению в нашу команду Advertising Cloud Optimization, которая занимается разработкой основных алгоритмов машинного обучения, повышающих эффективность кампаний и ROI рекламодателей. Наша платформа программной рекламы работает в огромном масштабе, обрабатывая миллионы запросов в секунду (QPS), и все это благодаря нашим запатентованным моделям глубокого обучения для таргетинга, ценообразования и персонализированной доставки контента. На этой должности вы будете измерять прирост от рекламы для различных типов трафика, креативов, пользователей, а также повышать эффективность кампаний с хорошим приростом с помощью моделей машинного обучения и автоматизации на базе ИИ.

Над чем вы будете работать Использовать научные методы для улучшения измерения рекламы. Проводить онлайн-эксперименты для постоянного повышения эффективности рекламы. Самостоятельно руководить проектом. Сотрудничать с продуктовыми стейкхолдерами, бэкенд- и фронтенд-разработчиками для предоставления решений по измерению нашим клиентам.

Кого мы ищем Степень магистра или PhD в области компьютерных наук, машинного обучения, статистики, эконометрики или смежной области. 3+ года отраслевого опыта в области причинно-следственного вывода, измерения прироста, моделирования маркетингового микса или других решений по измерению в области цифровой рекламы, а также понимание допущений и различий между методами. Владение Python и SQL, опыт работы с современными ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow и т. д.). Сильное чувство ответственности и навыки сотрудничества.