Measurement Data Scientist

Вознаграждение (диапазон базовой заработной платы в Калифорнии): 98 000 – 148 000 долларов США в год

О компании AppLovin

AppLovin создает технологии, которые помогают бизнесу любого размера находить идеальных клиентов. Компания предоставляет комплексные рекламные решения для бизнеса, чтобы охватывать, монетизировать и развивать свою глобальную аудиторию. Для получения дополнительной информации об AppLovin посетите: AppLovin.

Для выполнения этой миссии наша глобальная команда состоит из сотрудников с разнообразным жизненным опытом, происхождением и взглядами, которые отражают наших разработчиков и клиентов по всему миру. В AppLovin мы целенаправленно подходим к формированию команды и культуры, ища кандидатов, которые выдаются сами по себе, а также демонстрируют поддержку других.

AppLovin ищет специалиста по измерению данных (Measurement Data Scientist) для присоединения к нашей команде Product Partnerships & Measurement. Эта роль идеально подходит для того, кто глубоко интересуется данными и метриками — для того, кто не просто анализирует цифры, а стремится понять нюансы, предположения и ограничения, лежащие в их основе. Вы сыграете ключевую роль, помогая нам получать точные данные из нескольких источников: данные платформы, сторонние измерения (MMM, MTA, инкрементальность, пост-покупочные опросы и т. д.) и внутренние системы атрибуции — для получения действенных инсайтов, которые способствуют принятию более обоснованных бизнес- и маркетинговых решений.

Вы будете тесно сотрудничать с командами Partnerships, Marketing Science и Business Development для интерпретации результатов, уточнения методологий и преобразования инсайтов в стратегии, которые приносят пользу AppLovin, нашим партнерам и рекламодателям.

Ключевые обязанности

• Исследовать метрики производительности в системах платформы и сторонних системах измерения для выявления несоответствий, получения инсайтов и обеспечения ясности.
• Анализировать данные с использованием SQL и Python (pandas, numpy, sklearn, matplotlib) для выявления тенденций и информирования бизнес-решений.
• Синтезировать сложные данные в четкие, действенные инсайты и эффективно доносить их до технической и нетехнической аудитории.
• Развить глубокое понимание рекламных экосистем и экосистем электронной коммерции, включая отслеживание конверсий, атрибуцию, моделирование медиа-микса и инкрементальность.
• Сотрудничать с внутренними и внешними заинтересованными сторонами для разработки и оценки тестов на инкрементальность, а также для интерпретации результатов и инсайтов из MMM, MTA, оценки узнаваемости бренда, пост-покупочных исследований и других рамок измерения.
• Задавать критические вопросы, оспаривать предположения и постоянно совершенствовать метрики и фреймворки, используемые для оценки производительности, и предоставлять рекомендации рекламодателям по их программам обучения.
• Создавать фреймворки отслеживания для мониторинга производительности тестов и результатов кампаний; осуществлять последующую работу с рекламодателями и партнерами для обеспечения передового опыта в настройке, правильном отслеживании и применении ключевых выводов.
• Взаимодействовать с различными отделами для преобразования аналитических выводов в бизнес-стратегии, повышающие эффективность кампаний и рентабельность инвестиций для рекламодателей.
• Опыт в области рекламы, цифрового маркетинга или аналитики электронной коммерции.

Минимальные квалификации

• Отличные навыки SQL и опыт работы с манипулированием данными в больших масштабах.
• Полное понимание структур данных.
• Владение Python для анализа данных (pandas, numpy, sklearn, matplotlib)
• Значительный опыт анализа данных в онлайн-среде с прямым опытом оценки и выполнения аналитических проектов от начала до конца.
• Отличные коммуникативные навыки и способность преобразовывать аналитические выводы в четкие бизнес-рекомендации.
• Высокая любознательность и внимание к деталям, с исследовательским складом ума и комфортным отношением к работе с «грязными» или неполными данными.
• Подтвержденная способность управлять конкурирующими приоритетами и добиваться результатов в быстро меняющейся среде.
• Командный игрок, гибкий, проявляющий инициативу и способствующий непрерывному совершенствованию.

Предпочтительные квалификации

• Опыт в области рекламы, цифрового маркетинга или аналитики электронной коммерции.
• Опыт работы со стандартными отраслевыми методологиями измерения, включая CLS, RCT, моделирование атрибуции, тестирование инкрементальности и GeoLift.
• Подтвержденная способность применять методы искусственного интеллекта для решения задач измерения маркетинга.

AppLovin предлагает конкурентоспособный общий компенсационный пакет с подходом к вознаграждению за результаты. Общая компенсация в AppLovin основана на ряде факторов, включая местоположение на рынке, и может варьироваться в зависимости от знаний, навыков и опыта, связанных с работой. В зависимости от предлагаемой должности, в дополнение к стоматологическому, офтальмологическому и другим льготам, в рамках общего компенсационного пакета могут предоставляться акции и другие формы стимулирующей компенсации (применимо).

Другие виды оплаты: Возможность получения акций Медицинская страховка: Медицинское обслуживание, Стоматология, Офтальмология, Страхование жизни, Страхование от нетрудоспособности Пенсионные льготы: Пенсионный план 401(k) Оплачиваемый отпуск: Неограниченный отпуск по усмотрению руководства Оплачиваемые праздники: 10 оплачиваемых праздников в год Оплачиваемый отпуск по болезни: 80 часов в год

Способ подачи заявления: Подать онлайн Срок подачи заявок: Ожидается, что окно подачи заявок закроется в течение 30 дней с даты публикации.

Все вопросы или опасения относительно данного объявления следует направлять по адресу контакт рекрутера.

Диапазон базовой заработной платы в Калифорнии

98 000 — 148 000 долларов США

AppLovin с гордостью является работодателем равных возможностей, приверженным инклюзивности и разнообразию. Все кандидаты рассматриваются на работу независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности или других характеристик, защищенных законом. Узнайте больше о правах EEO для соискателей здесь.

Если вам требуется помощь и/или разумное приспособление из-за инвалидности в процессе подачи заявления или рекрутинга, пожалуйста, отправьте нам запрос по адресу контакт рекрутера

AppLovin будет рассматривать на работу всех квалифицированных кандидатов с судимостями в соответствии с применимым законодательством. Если вы подаете заявление на должность в Калифорнии, узнайте больше здесь.

Для обеспечения эффективного и справедливого процесса найма мы можем использовать технологические инструменты, включая искусственный интеллект (ИИ), для помощи в выявлении и оценке кандидатов. Все решения о найме в конечном итоге принимаются людьми.

Пожалуйста, ознакомьтесь с нашим Глобальным уведомлением о конфиденциальности кандидатов, чтобы узнать больше о том, как AppLovin обрабатывает вашу личную информацию.