Machine Learning Engineer, Answers Relevance

Вознаграждение (Базовый оклад для данной позиции составляет:): 216 700 – 322 000 долларов США в год

Reddit — это сообщество сообществ. Он построен на общих интересах, увлечениях и доверии, и является домом для самых открытых и подлинных разговоров в Интернете. Ежедневно пользователи Reddit публикуют, оценивают и комментируют темы, которые их больше всего волнуют. Имея более 100 000 активных сообществ и примерно 130 миллионов уникальных ежедневных посетителей, Reddit является одним из крупнейших источников информации в Интернете. Дополнительную информацию можно найти на сайте www.redditinc.com. В Reddit машинное обучение лежит в основе того, как миллионы людей открывают для себя, общаются и взаимодействуют с крупнейшей в мире коллекцией человеческих разговоров. От «Как починить протекающий кран?» до «Что посмотреть дальше?» команда Answers Relevance использует ИИ, чтобы связать людей с реальной мудростью сообществ Reddit. Мы нанимаем инженеров машинного обучения уровня Senior и Staff, чтобы сделать Answers более умным, актуальным и полезным. Наши передовые системы ИИ помогают находить нужные разговоры, но в основе Answers по-прежнему лежат люди, помогающие людям ~ пользователи Reddit, делящиеся друг с другом своими знаниями!

Над чем вы будете работать Вы будете руководить ML-проектами от идеи до внедрения, сотрудничая с отделами Product, Data Science и Engineering в области рекомендаций, поиска, обмена сообщениями и систем ИИ.

Вам не обязательно иметь опыт во всех перечисленных ниже областях. Опыт в нескольких из них может сделать вас идеальным кандидатом!

• Рекомендации, поиск, понимание контента или крупномасштабная инфраструктура данных и ML
• Передовые крупномасштабные RecSys
• Фундаментальные ретриверные модели
• RAG-системы, методы извлечения информации, оценка LLM или производственные функции LLM
• Агентный ИИ, такой как вызовы инструментов, MCP, мультиагентные системы или оркестрация
• Самостоятельно размещенные модели с открытым весом, такие как Qwen или Llama; промпт-инжиниринг, тонкая настройка, постобработка или оптимизация промптов
• Улучшение привязки к контексту, следования инструкциям и галлюцинаций; оценка качества извлечения информации и генерации
• Масштабирование LLM-систем, включая задержку, кэширование и затраты; меры безопасности от инъекций промптов и небезопасных входных данных
• Определение метрик успеха продукта, циклов обратной связи и подходов к оценке, включая проверку человеком

Что вы будете делать

• Создавать и улучшать крупномасштабные ML-системы, включая извлечение информации и ранжирование, эмбеддинги и функции на основе LLM
• Определять техническое направление и добиваться измеримого влияния на пользователей и бизнес
• Работать с партнерскими командами для формирования продуктовой и технической дорожной карты
• Оценивать новые подходы к ИИ/МО и поддерживать ответственную разработку LLM
• Менторить инженеров и участвовать в долгосрочном ML-планировании

Требуемые квалификации

• 4–12 лет опыта разработки, развертывания и эксплуатации ML-систем в производственной среде
• Широкие знания основ ML и опыт их применения на практике; глубокое экспертное моделирование не требуется
• Опыт разработки и внедрения моделей с использованием TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers
• Опыт написания кода производственного качества, включая тестирование, оценку и мониторинг; опыт работы с Python обязателен, опыт работы с Golang — плюс
• Опыт работы с ML-системами, такими как конвейеры данных, инжиниринг признаков, обучение и обслуживание моделей, а также производственный мониторинг
• Сильные навыки коммуникации и сотрудничества, а также опыт достижения измеримых результатов в продукте

Преимущества

• Комплексные медицинские услуги и программы замены дохода
• 401k с совпадением работодателя
• Глобальные программы льгот, соответствующие вашему образу жизни, от рабочего места до профессионального развития и поддержки по уходу за близкими
• Поддержка планирования семьи
• Гендерно-подтверждающая помощь
• Льготы по охране психического здоровья и коучингу
• Гибкий отпуск и оплачиваемый отпуск за волонтерскую деятельность
• Щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком

Прозрачность оплаты: Данное описание вакансии может охватывать несколько карьерных уровней.

В дополнение к базовой заработной плате, эта должность дает право на получение акционерного капитала в форме ограниченных акций (restricted stock units) и, в зависимости от предложенной должности, может также давать право на получение комиссионных. Кроме того, Reddit предлагает широкий спектр льгот для сотрудников в США, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, программу 401(k) с совпадением работодателя, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком. Чтобы узнать больше, посетите Reddit Careers.

Чтобы обеспечить большую прозрачность для кандидатов, мы публикуем диапазоны базовой заработной платы для всех вакансий в США, независимо от штата. Мы устанавливаем стандартные диапазоны базовой заработной платы для всех должностей на основе функции, уровня и страны, сравнивая их с аналогичными растущими компаниями. Окончательная сумма предложения определяется множеством факторов, включая навыки, глубину опыта работы и соответствующие лицензии/квалификации, и может отличаться от указанных ниже сумм.

Базовый оклад для данной позиции составляет: $216 700 — $322 000 USD

В отдельных ролях и местах работы собеседования будут записываться, транскрибироваться и обобщаться с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Вы будете иметь возможность отказаться от записи, транскрипции и обобщения до любых запланированных собеседований.

Во время собеседования мы будем собирать следующие категории персональной информации: идентификаторы, профессиональная информация и информация, связанная с трудоустройством, сенсорная информация (аудио/видеозапись) и любые другие категории персональной информации, которую вы решите нам предоставить. Мы будем использовать эту информацию для оценки вашей заявки на трудоустройство или контракта, в зависимости от обстоятельств. Мы не будем продавать вашу личную информацию и раскрывать ее третьим лицам в их маркетинговых целях. Мы удалим любую запись вашего собеседования вскоре после принятия решения о найме. Для получения дополнительной информации о том, как мы будем обрабатывать вашу личную информацию, включая ее хранение, обратитесь к нашей Политике конфиденциальности кандидатов для потенциальных сотрудников и подрядчиков.

Reddit гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремится к созданию рабочей силы, представляющей разнообразные сообщества, которые мы обслуживаем. Reddit стремится предоставлять разумные приспособления для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями и ветеранов-инвалидов в наших процедурах подачи заявок на работу. Если из-за инвалидности вам требуется приспособление во время процесса собеседования, пожалуйста, сообщите об этом вашему рекрутеру.