Title: Principal Product Data Scientist Company: TheFork Location: London, United Kingdom / Poland

О Tripadvisor

Tripadvisor Group объединяет людей с опытом, которым стоит поделиться, и стремится быть самым надежным источником информации о путешествиях и впечатлениях в мире. Мы используем наши бренды, технологии и возможности для связи нашей глобальной аудитории с партнерами посредством богатого контента, рекомендаций по путешествиям и двусторонних торговых площадок для впечатлений, проживания, ресторанов и других категорий путешествий. В дочерние компании Tripadvisor, Inc. (Nasdaq: TRIP) входит портфель туристических брендов и бизнесов, включая Tripadvisor, Viator и TheFork. В Tripadvisor experiences мы любим путешествия, но еще больше мы любим данные. Мы анализируем их, обрабатываем и используем для принятия обоснованных решений.

О роли

В качестве Principal Product Data Scientist вы будете занимать самую высокую техническую руководящую должность в отделе Product Data Science. Вы будете формировать видение, определять техническое направление и добиваться стратегического влияния посредством инновационных аналитических решений. Эта роль является как высокотехнической, так и глубоко совместной, требующей превосходства в лидерстве, коммуникации и межфункциональном влиянии.

Что вы будете делать:

• Руководить и определять стратегию Data Science для Продукта, гарантируя, что передовая аналитика, наука о данных и методологии искусственного интеллекта являются центральными для того, как мы создаем отличные продукты и улучшаем клиентский опыт.
• Выступать в качестве доверенного стратегического консультанта для руководства Product и Engineering, обеспечивая интеграцию принятия решений на основе данных на высших уровнях организации.
• Руководить разработкой и внедрением инструментов, платформ и фреймворков Data Science следующего поколения с акцентом на автоматизацию, масштабируемость и воспроизводимость.
• Возглавлять исследование и интеграцию новых технологий искусственного интеллекта, таких как Agentic AI и AI Agents, определяя и развивая высокоэффективные варианты использования от POC до продакшена.
• Продвигать лучшие практики в области экспериментов, причинно-следственного вывода и моделирования прироста, обеспечивая статистическую строгость в процессах принятия решений.
• Брать на себя ответственность за самые сложные, резонансные аналитические проекты, преобразуя неоднозначные вопросы в четкие, действенные рекомендации, которые приносят коммерческую и клиентскую ценность.
• Менторить, обучать и развивать других Data Scientists и Аналитиков, способствуя развитию критического мышления, непрерывного обучения и технического совершенства.
• Руководить инициативами по масштабированию влияния посредством автоматизации, самообслуживания и демократизации возможностей Data Science.
• Разрабатывать сложные модели сегментации клиентов и предиктивные модели, которые напрямую информируют и оптимизируют дорожную карту продукта.
• Сообщать сложные аналитические и технические концепции разнообразной аудитории, влияя на заинтересованные стороны в командах Product, Engineering, Design и Commercial.

Навыки и опыт:

• Опыт: Обширный опыт в области Data Science или аналогичной количественной роли с подтвержденным опытом поддержки и влияния на продуктовую организацию.
• Техническая экспертиза и опыт моделирования: Экспертный уровень владения Python и SQL. Глубокий практический опыт статистического моделирования, (квази)экспериментов, Multi-Armed Bandit и широкого спектра методов машинного обучения (например, регрессия, классификация, кластеризация).
• Понимание продукта: Продемонстрированная способность определять, внедрять и операционализировать ключевые метрики продукта и функций с нуля.
• Стратегическое влияние: Подтвержденный опыт достижения стратегического влияния посредством проактивного и совместного подхода с подтвержденной способностью руководить техническими дискуссиями, формировать продуктовую стратегию и эффективно доносить сложные идеи до межфункциональных партнеров (например, Product, Engineering, Design).
• Масштабирование влияния: Опыт масштабирования аналитических возможностей, достижения влияния путем создания автоматизированных процессов, инструментов самообслуживания или продуктов данных.
• Критическое мышление: Лидер в критическом мышлении, ваш предыдущий опыт демонстрирует анализ имеющихся фактов, доказательств, наблюдений и аргументов для формирования суждений путем применения рационального, скептического и беспристрастного анализа и оценки.
• Лидерство: Выдающиеся лидерские качества с опытом наставничества, обучения и развития команд аналитиков или специалистов по данным.
• Сотрудничество и коммуникация: Исключительные навыки сотрудничества и коммуникации, способность привлекать, влиять и вдохновлять межфункциональных партнеров на всех уровнях.
• Степень бакалавра в области статистики, математики, Data Science, инженерии, физики, экономики или смежной количественной области.

Вы можете быть особенно подходящим кандидатом, если вы:

• Имеете продвинутый опыт программирования с возможностью создания симуляций и прототипирования продуктов данных.
• Имеете опыт проверки количественных результатов с помощью качественных методов (например, опросы, исследование пользователей).
• Имеете подтвержденный опыт применения искусственного интеллекта, такого как NLP, Large Language Models (LLMs) или Agentic AI для аналитики.
• Имеете опыт работы на двустороннем маркетплейсе, в сфере электронной коммерции или в индустрии туристических технологий.
• Имеете степень магистра или эквивалентную релевантную программу.

Мы стремимся создать доступный и инклюзивный опыт для всех кандидатов. Если вам требуется разумное приспособление во время подачи заявления или в процессе найма, пожалуйста, обязательно свяжитесь с вашим индивидуальным рекрутером или нашей командой по адресу контакт рекрутера. Если у вас есть дополнительные вопросы о карьере в Tripadvisor, вы можете отправить нам письмо по адресу контакт рекрутера. У нас есть все ответы!