Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
GGoCardless
Лиссабон, Португалия10 месяцев назад
99 200 – 148 800 GBP
в год
About us GoCardless, a Mollie company, is a global leader in bank payments. Over 100,000 businesses, from start-ups to household names, use GoCardless to collect, manage and send bank payments through Direct Debit, real-time payments and open banking. With US$130bn+ processed annually across 30+ countries, we handle recurring and one-off payments without the chasing, stress, or expensive fees. Our end-to-end payment platform also features AI-powered solutions to improve payment success and reduce fraud, alongside connections to over 350 platforms businesses use everyday. We are headquartered in the UK, with teams and operations spanning North America, Europe and Asia-Pacific. For more information, please visit www.gocardless.com and follow us on LinkedIn @GoCardless. Mollie is the leading payments and financial services partner for business, rooted in Europe, with global reach.
The role Data sits at the core of our mission. We leverage bank account data to deliver high-value, intelligent payment solutions for our customers, from enhancing payment success rates to driving payer fraud prevention. As a Data Science Manager within our Payment Intelligence team, you’ll partner with Software Engineers, Product Managers, and Designers to turn big ideas into reality. You’ll own the full lifecycle of our algorithms, shaping everything from the initial concept to production-ready code that powers our global payment network. At GoCardless, our stack is centered around Google Cloud Platform and Vertex AI, providing a high-performance environment for innovation. Our Data Scientists operate at the intersection of Python, SQL, and BigQuery to build and deploy high-performance models at scale.
What you’ll do Manage and mentor a high-performing team of Data Scientists, fostering a culture of technical excellence and supporting their long-term career development. Oversee the end-to-end lifecycle of mission-critical ML models that power real-time payment decisions. Shape the strategic roadmap for the Payment Intelligence space, translating complex data challenges into actionable, high-impact goals. Drive cross-functional impact by working closely across disciplines to build end-to-end technical solutions, from concept to production. Influence Senior Leadership by acting as the bridge between technical complexity and business value, communicating ML strategy to senior stakeholders.
What excites you Driving cutting-edge advancements in Data, AI, and Machine Learning within the payments space with a multidisciplinary team. Mentoring a high-performing team and fostering a culture of technical excellence. Solving the complex, real-time challenges of fraud prevention and payment optimisation at scale. Building production-grade ML models on a streamlined GCP and Vertex AI stack to drive fintech innovation.
What excites us 2+ years managing Data Scientists within complex, high-stakes domains. A hands-on leader comfortable diving into the codebase. You bring strong expertise in Python and SQL to oversee the full lifecycle of a model, from initial prototype to robust production deployment. A decisive collaborator who can navigate technical trade-offs and translate complex ML concepts for cross-functional stakeholders and leadership. Familiarity with complex data environments and model architectures, such as deep learning (experience in Fintech, Fraud Prevention, or Payments is a big plus).
Base salary range: £99,200 - £148,800 Base salary ranges are based on role, job level, location, and market data. Please note that whilst we strive to offer competitive compensation, our approach is to pay between the minimum and the mid-point of the pay range until performance can be assessed in role. Offers will take into account level of experience, interview assessment, budgets and parity between you and fellow employees at GoCardless doing similar work.
(some of) The good stuff Wellbeing - stay healthy with dedicated support and medical cover Work away scheme - gives you the option to work away from your country of residence for up to 90 days in any 12 month period Adaptive Working - allows you to work flexibly, around your lifestyle Parental leave - to suit everyone embarking on life's great adventure Learning Budget - lead your own development with an annual learning budget Time off - generous holiday allowance, + 3 annual volunteer days, + 4 annual business-wide wellness days (‘GC Fridays’)
Life at GoCardless We're an organisation defined by our values; We start with why before we begin any project, to ensure it's aligned with our mission. We make it happen, working with urgency and taking personal accountability for getting things done. We act with integrity, always. We care deeply about what we do and we know it's essential that we be humble whilst we do it. Our Values form part of the GoCardless DNA, and are used to not only help us nurture and develop our culture, but to deliver impactful work that will help us to achieve our vision.
Diversity & Inclusion As of April 2025, we had 806 employees (GeeCees) globally, with 524 based in the UK, 163 based in Latvia and 119 across our other offices. To ensure that we're representative of the world around us - and to be able to review relevant benchmarks - we ask GeeCees to voluntarily disclose diversity data. This year, the proportion of GeeCees providing data increased to 88% (up from 79% in 2024). With regards to diversity within GoCardless, we can see GeeCees identifying as: Asian, Black, Mixed or Other — 25% Neurodiverse — 9% LGBTQIA+ — 9% Disabled — 1% Average age — 33 Female — 45% Male — 55% We’re rooting for you during your application and GoCardless aims to provide reasonable adjustments to make our recruitment process as remarkable and accessible as we can. Please speak to your Talent Partner if you need extra support. If you want to learn more, you can read about our Employee Resource Groups and objectives here
Sustainability We’re committed to reducing our impact on the environment, leaving a more sustainable world for future generations. Check out our sustainability action plan here. Find out more about Life at GoCardless via Twitter, Instagram and LinkedIn.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 67 100 до 92 300
Опыт работы
от 2 лет
Формат работы
Удалённо, Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
GoCardless, компания Mollie, является мировым лидером в области банковских платежей. Более 100 000 предприятий, от стартапов до известных брендов, используют GoCardless для сбора, управления и отправки банковских платежей через Direct Debit, платежи в режиме реального времени и Open Banking. Обрабатывая более 130 миллиардов долларов США ежегодно в более чем 30 странах, мы управляем регулярными и разовыми платежами без назойливых напоминаний, стресса или дорогих сборов. Наша комплексная платежная платформа также включает решения на базе ИИ для повышения успешности платежей и снижения мошенничества, а также интеграции с более чем 350 платформами, которые компании используют ежедневно. Штаб-квартира компании находится в Великобритании, команды и операции охватывают Северную Америку, Европу и Азиатско-Тихоокеанский регион. Для получения дополнительной информации посетите www.gocardless.com и подписывайтесь на нас в LinkedIn @GoCardless. Mollie — ведущий партнер бизнеса в области платежей и финансовых услуг, с европейскими корнями и глобальным охватом.
Роль Данные находятся в центре нашей миссии. Мы используем данные банковских счетов для предоставления ценных, интеллектуальных платежных решений для наших клиентов, от повышения успешности платежей до предотвращения мошенничества со стороны плательщиков. В качестве менеджера по науке о данных в нашей команде Payment Intelligence вы будете сотрудничать с инженерами-программистами, менеджерами по продуктам и дизайнерами, чтобы воплощать большие идеи в реальность. Вы будете отвечать за полный жизненный цикл наших алгоритмов, формируя все — от первоначальной концепции до готового к эксплуатации кода, который питает нашу глобальную платежную сеть. В GoCardless наш стек сосредоточен вокруг Google Cloud Platform и Vertex AI, обеспечивая высокопроизводительную среду для инноваций. Наши специалисты по науке о данных работают на стыке Python, SQL и BigQuery для создания и развертывания высокопроизводительных моделей в масштабе.
Продвижение передовых достижений в области данных, ИИ и машинного обучения в платежной сфере с помощью междисциплинарной команды. Наставничество высокопроизводительной команды и развитие культуры технического совершенства. Решение сложных задач в режиме реального времени по предотвращению мошенничества и оптимизации платежей в масштабе. Создание производственных ML-моделей на основе оптимизированного стека GCP и Vertex AI для стимулирования инноваций в финтехе.
Мы — организация, определяемая нашими ценностями; Мы начинаем с «почему» перед началом любого проекта, чтобы убедиться, что он соответствует нашей миссии. Мы добиваемся результатов, работая с неотложностью и беря на себя личную ответственность за выполнение задач. Мы всегда действуем добросовестно. Мы глубоко заботимся о том, что делаем, и знаем, что важно быть скромными, делая это. Наши ценности являются частью ДНК GoCardless и используются не только для воспитания и развития нашей культуры, но и для выполнения impactful работы, которая поможет нам достичь нашего видения.
Разнообразие и инклюзивность По состоянию на апрель 2025 года у нас было 806 сотрудников (GeeCees) по всему миру, из них 524 в Великобритании, 163 в Латвии и 119 в наших других офисах. Чтобы гарантировать, что мы представляем мир вокруг нас — и иметь возможность просматривать соответствующие ориентиры — мы просим GeeCees добровольно раскрывать данные о разнообразии. В этом году доля GeeCees, предоставивших данные, увеличилась до 88% (по сравнению с 79% в 2024 году). В отношении разнообразия в GoCardless мы видим, что GeeCees идентифицируют себя как: Азиаты, чернокожие, смешанной или другой расы — 25% Нейроотличные — 9% ЛГБТКIA+ — 9% Инвалиды — 1% Средний возраст — 33 Женщины — 45% Мужчины — 55% Если вы хотите узнать больше, вы можете прочитать о наших группах поддержки сотрудников и целях здесь.
Устойчивое развитие Мы стремимся сократить наше воздействие на окружающую среду, оставляя более устойчивый мир для будущих поколений. Ознакомьтесь с нашим планом действий по обеспечению устойчивого развития здесь. Узнайте больше о жизни в GoCardless через Twitter, Instagram и LinkedIn.
Управлять и наставлять высокопроизводительную команду специалистов по науке о данных, развивая культуру технического совершенства и поддерживая их долгосрочное карьерное развитие. Осуществлять надзор за полным жизненным циклом критически важных ML-моделей, которые обеспечивают принятие решений о платежах в режиме реального времени. Формировать стратегическую дорожную карту в области Payment Intelligence, переводя сложные задачи, связанные с данными, в конкретные, высокоэффективные цели. Стимулировать межфункциональное взаимодействие, тесно сотрудничая с различными дисциплинами для создания комплексных технических решений, от концепции до производства. Влиять на высшее руководство, выступая в качестве связующего звена между технической сложностью и бизнес-ценностью, сообщая о стратегии ML старшим заинтересованным сторонам.
Более 2 лет опыта управления специалистами по науке о данных в сложных, ответственных областях. Практический лидер, комфортно чувствующий себя при работе с кодом. Вы обладаете глубокими знаниями Python и SQL для контроля полного жизненного цикла модели, от начального прототипа до надежного производственного развертывания. Решительный командный игрок, способный ориентироваться в технических компромиссах и объяснять сложные концепции ML кросс-функциональным заинтересованным сторонам и руководству. Знакомство со сложными средами данных и архитектурами моделей, такими как глубокое обучение (опыт работы в финтехе, предотвращении мошенничества или платежах будет большим плюсом).
Базовый оклад: от £99,200 до £148,800 Базовые оклады основаны на должности, уровне должности, местоположении и рыночных данных. Обратите внимание, что, хотя мы стремимся предлагать конкурентоспособную компенсацию, наш подход заключается в выплате между минимумом и серединой диапазона заработной платы до тех пор, пока не будет оценена производительность на должности. Предложения будут учитывать уровень опыта, оценку собеседования, бюджеты и паритет между вами и коллегами в GoCardless, выполняющими аналогичную работу.
(некоторые из) Хорошие вещи Благополучие — поддерживайте здоровье с помощью специальной поддержки и медицинского обслуживания Схема работы в другой стране — дает вам возможность работать за пределами страны проживания до 90 дней в течение любого 12-месячного периода Адаптивная работа — позволяет работать гибко, в соответствии с вашим образом жизни Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком — для всех, кто отправляется в великое жизненное приключение Бюджет на обучение — руководите своим развитием с помощью ежегодного бюджета на обучение Отдых — щедрое количество выходных дней, + 3 ежегодных дня волонтерства, + 4 ежегодных корпоративных дня оздоровления («GC Fridays»)
