Senior Applied Scientist

Вознаграждение (Диапазон прозрачности базовой годовой заработной платы в Вирджинии): 192 500 – 252 500 долларов США в год

В Qualtrics мы создаем программное обеспечение, которое лучшие бренды мира используют для обеспечения исключительного опыта взаимодействия с клиентами на передовой, создания высокоэффективных команд и разработки продуктов, которые нравятся людям. Но мы больше, чем просто платформа — мы создатели и хранители категории Experience Management, обслуживающие более 18 000 клиентов по всему миру. Создание категории требует стойкости, решительности и пренебрежения к условностям — но прежде всего это требует сплоченных, высокофункциональных команд с непоколебимой преданностью делу обслуживания наших клиентов.

Присоединяясь к одной из наших команд, вы станете частью гибкой группы, наделенной полномочиями ставить агрессивные цели и быстро добиваться их. Мы поощряем стратегические риски и вместе решаем сложные задачи, передавая микрофон и итерируя, пока не будет найдено лучшее решение. Вам не придется искать возможности для роста — они найдут вас, готовы вы или нет. От розничной торговли до правительства и здравоохранения — наша миссия — вернуть человечность, связь и эмпатию в бизнес. Присоединяйтесь к более чем 5000 человек по всему миру, которые считают, что это стоящая работа.

Старший прикладной ученый

Почему у нас есть эта должность

Мы ищем талантливого и инновационного Старшего прикладного ученого, который выведет наши исследования и разработки в области машинного обучения и искусственного интеллекта на новый уровень. Наша цель — персонализировать опыт Qualtrics с помощью функций ML/AI, демонстрируя данные Qualtrics как основное ценностное предложение и конкурентное преимущество. Прикладные ученые сотрудничают с командами разработки приложений для предоставления алгоритмов и моделей, которые способствуют эффективности, инновациям и росту. Они определяют потребности бизнеса и разрабатывают стратегии, где Qualtrics может получить наибольшую выгоду от технологий ИИ, и проводят моделирование с глубокой экспертизой и строгостью, включая выбор модели, обучение, тонкую настройку, настройку, объяснимость и оценку.

Как вы добьетесь успеха

• Используйте свои глубокие знания принципов ИИ, включая машинное обучение, обработку естественного языка и обучение с подкреплением.
• Применяйте свое понимание методов обучения с учителем и без учителя, а также их применение при создании интеллектуальных систем.
• Разрабатывайте и оптимизируйте алгоритмы для создания масштабируемых и эффективных приложений ИИ.
• Творчески подходите к решению сложных задач, используя генеративные модели для решения реальных прикладных задач и стимулирования инноваций.
• Используйте эффективные коммуникативные навыки для изложения технических концепций нетехническим заинтересованным сторонам и сбора требований для разработки приложений ИИ.
• Разрабатывайте и выполняйте стратегии оценки для агентных систем, включая критерии успеха на основе рубрик, моделирование многоходовых разговоров и фреймворки LLM-as-a-judge.
• Продемонстрируйте сильные навыки программирования на таких языках, как Python, а также владение фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch или аналогичными.

Как вы будете расти

• Страсть к использованию передовых технологий ИИ для создания инновационных приложений, оказывающих значительное влияние на бизнес, отрасли и общество.
• Приверженность разработке приложений ИИ, которые соответствуют этическим стандартам и способствуют позитивному социальному воздействию, минимизируя потенциальные риски.
• Стремление раздвигать границы возможного с помощью ИИ и вносить вклад в развитие области посредством исследований, экспериментов и сотрудничества.
• Готовность оставаться в курсе последних достижений в области исследований и технологий ИИ, а также постоянно учиться и адаптироваться к новым методологиям и лучшим практикам.
• Гибкость для изменения и итерации приложений ИИ на основе обратной связи, новых тенденций и изменяющихся бизнес-требований.

Что вы будете делать

• Работать в составе междисциплинарной команды над исследованиями, внедрением, оценкой, оптимизацией, продакшенизацией и поддержкой передовых моделей машинного обучения для удовлетворения потребностей нашего быстрорастущего бизнеса.
• Следите за последними разработками в области машинного обучения и смежных исследований, представляйте результаты исследований более широкому сообществу.
• Тесно сотрудничайте с другими специалистами, инженерами и менеджерами по продуктам и учитывайте их отзывы.
• Руководите и участвуйте в проектных обзорах, обсуждениях моделей, определении требований и других технических мероприятиях в различных ролях.
• Наставляйте и развивайте младших ученых, внедряйте лучшие практики для экспериментов, воспроизводимости, мониторинга и управления жизненным циклом, а также обеспечивайте надежность, масштабируемость и эффективность моделей в производстве.
• Продвигайте Evaluation-Driven Development (EDD) путем внедрения автоматизированного тестирования, оценки рисков и мониторинга производства на протяжении всего жизненного цикла агентных систем.

Что мы ищем в вашем резюме

• Бакалавриат и степень Ph.D. в области компьютерных наук или смежных областях.
• Более 2 лет опыта промышленных исследований после получения степени в области машинного обучения, NLP, извлечения информации, глубокого обучения или смежной области.
• Опыт реализации глубокого обучения (MxNet, TensorFlow, PyTorch и т. д.)
• Отличные коммуникативные навыки, навыки письма и презентации.
• Отличное владение как минимум одним современным языком программирования (предпочтительно Python)
• Отличные навыки решения проблем.
• Глубокое понимание управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
• Глубокие знания в одной или нескольких из следующих областей: обработка естественного языка, извлечение информации, обработка речи, глубокое обучение, обучение с подкреплением и т. д.
• Знание или опыт создания производственных и крупномасштабных приложений, связанных с машинным обучением.
• Комфортная работа в быстро меняющейся, высококоллаборативной, динамичной рабочей среде.
• Опыт работы с системами машинного обучения (например, SageMaker, MLFlow) и фреймворками глубокого обучения (например, TensorFlow, PyTorch, MXNet и т. д.).
• Предпочтение к публикации в ведущих конференциях по ML и NLP (например, NeurIPS, ICML, SIGIR, ICLR, ACL, EMNLP и т. д.).
• Подтвержденный опыт оценки сложных многоходовых агентных систем. Глубокий опыт работы с инструментами наблюдаемости, оценки надежности использования инструментов и внедрения систематического бенчмаркинга в конвейеры CI/CD.

Что вам следует знать об этой команде

Организация Core AI предоставляет услуги по исследованиям и разработкам в области ИИ/МО для всех продуктовых линий.

Мы — глобальная команда, охватывающая США, Канаду и Европу.

Мы следим за последними технологиями ИИ и применяем самые современные решения для решения бизнес-задач клиентов.

Мы разрабатываем агентные приложения, охватывающие как диалоговые, так и недиалоговые интерфейсы, чтобы расширить возможности нашей разнообразной глобальной клиентуры.

Мы создаем надежные платформы-конструкторы, которые позволяют клиентам легко разрабатывать и развертывать собственных пользовательских агентов.

Любимые льготы и преимущества нашей команды

• Компенсация на оздоровление в размере 300 долларов США за квартал на оздоровительные мероприятия, включая членство в спортзале, спа-массаж, спортивное оборудование, приложения для медитации и многое другое.
• Удивительные сообщества QGroup; MOSAIQ, Green Team, Qualtrics Pride, Q&Able, Qualtrics Salute и Women’s Leadership Development, которые существуют как места поддержки, союзничества и отстаивания интересов.
• Гибридная модель работы Qualtrics: Наша гибридная модель работы элегантно проста: мы все собираемся в офисе три дня в неделю; понедельник и четверг, плюс один день, выбранный вашим руководителем организации. Эти целенаправленные очные дни в тщательно спроектированных офисах помогают нам выполнять нашу лучшую работу и использовать силу сотрудничества и инноваций. В остальное время недели работайте там, где хотите, самостоятельно интегрируя работу и жизнь. hybrid

Qualtrics является работодателем, предоставляющим равные возможности, что означает, что все квалифицированные кандидаты будут рассматриваться на работу независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, инвалидности, статуса защищенного ветерана или любой другой защищенной характеристики.

Заявители в Соединенных Штатах Америки имеют права в соответствии с федеральными законами о занятости: Закон о семейном и медицинском отпуске, Закон о равных возможностях трудоустройства, Закон о защите от полиграфа сотрудников.

Qualtrics стремится к инклюзивности всех квалифицированных лиц. В рамках этого обязательства Qualtrics будет гарантировать, что лица с ограниченными возможностями будут обеспечены разумными приспособлениями. Если для участия в процессе подачи заявления на вакансию или собеседования, для выполнения основных рабочих функций и/или для получения других льгот и привилегий занятости требуются разумные приспособления, пожалуйста, сообщите об этом вашему контактному лицу/рекрутеру Qualtrics.

Не нашли подходящей вакансии прямо сейчас? Qualtrics Insiders — это универсальный центр всего, что связано с жизнью в Qualtrics. Зарегистрируйтесь для получения эксклюзивного доступа к контенту, созданному с учетом ваших интересов, и узнайте, что происходит в Qualtrics — предстоящие мероприятия, закулисные истории от команды, советы по прохождению собеседований, горячие вакансии и многое другое. Никакого спама — мы обещаем! Вы будете получать от нас не более двух писем в месяц со свежей, полностью адаптированной информацией — так что обязательно оставайтесь на связи, исследуя свою лучшую роль и соответствующую компанию.

Для должностей с полной занятостью этот диапазон заработной платы указан за базовую оплату в год; однако базовая оплата, предложенная в этом диапазоне, может варьироваться в зависимости от местоположения, знаний, образования, навыков и опыта, связанных с работой. При предложении о работе могут быть включены бонус за подписание и акции с ограниченным доступом. Сотрудники, работающие полный рабочий день, имеют право на медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, страхование жизни и от потери трудоспособности, пенсионный план 401(k) с соответствием, оплачиваемый отпуск, компенсацию на оздоровление и льготы по охране психического здоровья. Подробный обзор наших льгот можно найти на сайте Qualtrics US Benefits.

Диапазон прозрачности базовой годовой заработной платы в Вирджинии 192 500 — 252 500 долларов США