Старший менеджер по инжинирингу, машинное обучение
Компания: Checkr
Местоположение: Сан-Франциско / Сан-Франциско, Калифорния, США
Компенсация (целевой доход ИЛИ диапазон базовой зарплаты (Сан-Франциско, Калифорния)): 302 000 – 355 000 долларов США в год
О Checkr
Checkr создает платформу данных для принятия безопасных и справедливых решений. Более 140 000 компаний и миллионы людей полагаются на Checkr для проверки с помощью ИИ в самые важные моменты: при устройстве на новую работу, переезде, поездке на машине, уходе за детьми и даже на свидании. Среди клиентов — Uber, Pennymac, Airbnb, Doordash и Anthropic.
Мы — команда, которая любит решать сложные задачи с помощью инновационных решений, продвигающих нашу миссию. Checkr признан в списке Forbes Cloud 100 2025 и является прорывной компанией Y Combinator 2024.
Мы ищем старшего менеджера по инжинирингу для руководства командой ML Engineering в организации Data & ML Checkr. Эта команда находится в центре стратегического преимущества нашего продукта, делая миллионы проверок быстрее, точнее и надежнее.
Команда отвечает за три взаимосвязанные области:
- Интеллект основного продукта: системы NLP и классификации, разрешение сущностей, целостность профиля, точность моделей и производственные сервисы, которые обеспечивают работу продуктов Checkr.
- Целостность рабочей силы: мошенничество с резюме и идентификацией, многофакторное обнаружение рисков и новые продукты, помогающие клиентам выявлять сложное мошенничество при найме.
- Инфраструктура ML и агентов: системы оценки, наблюдаемость, жизненный цикл моделей, оркестрация агентов и многократно используемая инфраструктура, помогающая каждой команде быстрее выпускать надежные ИИ.
Это роль руководства инженерной командой, а не управление исследованиями: вы будете руководить ML-инженерами разного уровня, оставаться достаточно близкими к работе, чтобы определять техническое направление, и требовать от команды ответственности за производственные результаты. Вы будете решать, где ML должен продолжать создавать стратегическое преимущество для Checkr.
Вы также будете формировать более широкую стратегию Checkr в области ИИ. Ближайшие задачи включают создание измеримого преимущества в точности наших основных продуктов, запуск комплексного продукта для обеспечения целостности рабочей силы и создание инфраструктуры оценки и знаний, необходимых для работы агентов ИИ в регулируемой области. Эта роль подчиняется старшему директору Data & ML в отделе Engineering. Эта роль находится в Сан-Франциско. Мы ищем человека, который ищет меньше процессов и больше релизов, меньше бумажной работы и больше результатов.
Что вы будете делать
- Руководить и развивать команду ML Engineering. Нанимать, обучать и развивать ML-инженеров. Устанавливать четкую ответственность, развивать технических лидеров и создавать команду, которая генерирует собственную дорожную карту.
- Определять стратегию и дорожную карту. Превращать неопределенные приоритеты компании в сфокусированную многомесячную ML-повестку. Инвестировать в работу, которая улучшает результаты клиентов, выручку, точность, надежность или стоимость. Останавливать работу, которая этого не делает.
- Повышать стандарты производственного инжиниринга. Модели и агенты выпускаются как надежное программное обеспечение: четкие API, тесты, CI/CD, наблюдаемость, ответственность за дежурства и определенные цели надежности.
- Создать операционную модель ML. Установить общие подходы к оценке, эталонным наборам данных, происхождению обучающих данных, версионированию моделей и промптов, мониторингу, переобучению, задержке и стоимости. Заменить ручную оценку повторяемыми системами.
- Продвигать интеллектуальные возможности основного продукта. Руководить системами классификации, извлечения информации, разрешения сущностей, целостности профиля и точности. Сделать качество моделей измеримым в производстве и управлять циклами обратной связи, которые его улучшают.
- Запускать новые продукты на основе ИИ и предотвращения мошенничества. Сотрудничать с командами Product, Security, Operations и go-to-market, чтобы превратить сигналы из данных об идентификации, резюме, устройствах и занятости в продукты для клиентов.
- Руководить переходом Checkr на агентов. Руководить проектированием систем ИИ, которые объединяют специализированные модели, LLM, инструменты и управляемые знания.
- Выступать в роли партнера руководителя. Объяснять технические решения и риски простым языком. Согласовывать интересы Product Engineering, Product, Operations, Legal, Security и руководства компании при конфликте стимулов или ограничений.
- Демонстрировать AI-ориентированное лидерство. Использовать ИИ для повышения скорости и амбиций команды. Сохранять ответственность за каждый результат. По мере удешевления сгенерированного кода повышать планку суждений, верификации и проектирования систем.
Что вы принесете
- Более 10 лет опыта создания программного обеспечения и систем машинного обучения или ИИ с четким прогрессом в масштабе и влиянии.
- Более 3 лет управления ML-инженерами или инженерами-программистами, включая наем и развитие технических лидеров старшего и ведущего уровней.
- Прочный фундамент в области программной инженерии и опыт выпуска ML-систем, работающих в производственной среде.
- Техническая глубина в полном цикле ML: данные и маркировка, экспериментирование, выбор модели, развертывание, API, CI/CD, наблюдаемость, оценка, переобучение и реагирование на инциденты.
- Здравый смысл в классическом ML, глубоком обучении, LLM, правилах и обычном программном обеспечении.
- Опыт определения направления для NLP, классификации, извлечения, разрешения сущностей, рисков, мошенничества, рекомендаций или других аналогично сложных прикладных ML-областей.
- Свободное владение современными LLM-системами, включая структурированные выводы, использование инструментов, оркестрацию агентов, поиск, оценку, компромиссы между задержкой, качеством и стоимостью.
- Опыт преобразования неопределенной бизнес-задачи в четкую дорожную карту, измеримые результаты и выпущенные системы.
- Сильное лидерство в области управления людьми. Вы создаете эффективность через четкое распределение ответственности, откровенную обратную связь, делегирование и наставничество.
- Коммуникация на уровне руководства и кросс-функциональное влияние. Вы можете сделать сложное техническое компромиссное решение понятным для старших руководителей и выйти из переговорной комнаты с принятым решением.
- Вы используете современные инструменты ИИ для ускорения работы, проверяете их результаты и можете заметить правдоподобную работу, которую не следует выпускать.
- Мышление "А-игрока" с сильным стремлением к действию: вы повышаете планку, действуете безотлагательно, остаетесь стойкими в условиях неопределенности и берете на себя ответственность за достижение значимых результатов.
Приветствуется
- Опыт создания ML-инфраструктуры или MLOps-платформ, используемых несколькими командами.
- Интеллектуальная обработка документов, OCR, графовые системы, разрешение идентификационных данных, доверие и безопасность, предотвращение мошенничества или управление рисками.
- Опыт эксплуатации ML в областях, чувствительных к соответствию нормативным требованиям, таких как финтех, юридические технологии, HR-технологии, здравоохранение или безопасность.
- Python, AWS/SageMaker или аналогичные облачные ML-платформы, Snowflake, Spark и современные инструменты для работы с данными.
- Запуск нового ИИ-продукта от раннего исследования потребностей клиентов до производственного масштабирования.
Раскрытие информации о прозрачности оплаты труда
Мы используем географическую стоимость труда в качестве входных данных для разработки диапазонов для наших должностей, и поэтому в каждом месте, где мы нанимаем, может быть разный диапазон. Если эта должность удаленная, мы указали верхнюю и нижнюю границы возможного диапазона, но мы укажем целевой диапазон для конкретного местоположения, когда вы будете отобраны для обсуждения вакансии. Дополнительную информацию о нашей философии вознаграждения можно найти на нашем веб-сайте.
Целевой доход ИЛИ диапазон базовой зарплаты (Сан-Франциско, Калифорния)
$302 000 — $355 000 USD
Что мы предлагаем
- Быстрая и совместная рабочая среда
- Бюджет на обучение и развитие
- Конкурентоспособная заработная плата и акционерный капитал, а также возможности для карьерного роста
- 100% покрытие медицинских, стоматологических и офтальмологических услуг
- Компенсация до 25 000 долларов США на услуги по планированию семьи, усыновлению и родительства
- Гибкая политика PTO (оплачиваемый отпуск)
- Ежемесячный бонус на оздоровление
В Checkr мы считаем, что рабочая среда в офисе укрепляет сотрудничество, стимулирует инновации и способствует установлению связей. Наши основные офисы расположены в Денвере, Колорадо; Сан-Франциско, Калифорния; Нэшвилле, Теннесси; и Сантьяго, Чили. Ожидается, что сотрудники будут работать в офисе 3+ дня в неделю. В офисе предоставляются льготы, такие как обед пять раз в неделю, компенсация проезда и обилие закусок и напитков. Может быть предложена компенсация переезда для тех, кто готов переехать в один из офисов Checkr.
Равные возможности трудоустройства в Checkr
Checkr стремится создавать лучший продукт и компанию, что требует найма талантливых и квалифицированных специалистов с разнообразным набором взглядов и жизненного опыта. Checkr верит в найм людей любого происхождения, в том числе тех, чья история связана с системой правосудия, в соответствии с местными, государственными и/или федеральными законами, включая Ордонанс о справедливых шансах Сан-Франциско.
Политика конфиденциальности заявителей
Если вы являетесь резидентом Калифорнии или находитесь в Альберте или Британской Колумбии, наша Политика конфиденциальности заявителей применяется к сбору и обработке нами вашей личной информации, когда вы подаете заявку на должность у нас или иным образом участвуете в нашем процессе найма.
Для заявителей из Массачусетса: В Массачусетсе незаконно требовать или проводить тест на детекторе лжи в качестве условия трудоустройства или продолжения трудоустройства. Работодатель, нарушивший этот закон, несет уголовную ответственность и гражданскую ответственность.
Официальные электронные письма Checkr всегда будут содержать наше официальное доменное имя после символа @ (например, контакт рекрутера).
