Staff ML Engineer

О вакансии Мы ищем ML-инженера, который будет работать на полном стеке — от модели до кремния. Вы должны быть комфортны с оптимизацией производительности обучения и инференса на инфраструктуре GPU/AI-ускорителей, созданием или настройкой моделей, а также адаптацией модели и дизайна инференса к ограничениям нижележащего чипа и его NPU. Вы будете легко перемещаться между работой с алгоритмами, системным программным обеспечением и инфраструктурой, замыкая цикл сквозным образом, а не владея только одним уровнем стека. Это редкий шанс поработать над полным циклом AI-кремния, от модели до чипа — чего большинство ML-инженеров в крупных компаниях никогда не получают. Что вы будете делать Оптимизировать производительность обучения и инференса на инфраструктуре GPU и AI-ускорителей, включая MLOps-пайплайны Разрабатывать, обучать и оценивать ML-модели (глубокое обучение, LLM, CV или рекомендательные системы) и внедрять их в продакшн Укреплять и расширять NPU-ядра (например, на основе открытых RVV/tensor core, таких как CoralNPU) в производственный кремний Создавать или оптимизировать инференс-движки и рантаймы для обслуживания с учетом реальных аппаратных ограничений — задержка, память и энергопотребление Работать ниже прикладного уровня при необходимости — прошивка BMC, встраиваемый Linux или RTOS (например, Zephyr), — чтобы AI-функции надежно работали на реальных системах Создавать автоматизированные тестовые/верификационные фреймворки, которые замыкают цикл для AI-ассистированного RTL/DV, аппаратной инициализации или производственного тестирования Применять ML к безопасности — анализ логов/вторжений на базе ИИ, тестирование на проникновение с помощью ИИ или работа над безопасностью прошивки/оборудования Тесно сотрудничать с командами RTL/оборудования, прошивки и QA для внедрения AI-функций сквозным образом, от обучения до развертывания и мониторинга

Что мы ищем 5–7+ лет практического опыта в AI/ML; требуется степень магистра, предпочтительно PhD Практический опыт работы с AI/ML-инфраструктурой и производительностью — GPU-кластеры, распределенное обучение, оптимизация инференса, MLOps-пайплайны Опыт разработки моделей/алгоритмов — проектирование, обучение и оценка ML-моделей Опыт внедрения моделей в продакшн — инженерия признаков, конвейеры данных, развертывание Опыт работы с AI-чипами / аппаратным обеспечением — оптимизация инференс-движков для конкретного чипа или адаптация архитектуры модели/квантования к ограничениям чипа Глубокие практические знания как минимум в 2 из следующих 5 областей специализации — мы не ожидаем всех пяти: – NPU / AI-ускоритель — укрепление или расширение NPU-ядра в производственный кремний, отображение моделей на ограничения MAC/tensor-engine или RTL/DV-работа с учетом NPU – Системы / Системное ПО — прошивка BMC, встраиваемый Linux, RTOS (например, Zephyr) или другое низкоуровневое системное ПО – Инференс-движок / рантайм — создание или существенная оптимизация инференс-движка или рантайма для обслуживания с учетом реальных аппаратных ограничений – Тестовый / верификационный фреймворк — создание автоматизированного фреймворка, который замыкает цикл, например, движок тестирования RTL/DV на основе агентов или фреймворк аппаратной инициализации / производственного тестирования – Кибербезопасность — анализ логов/вторжений на базе ИИ, тестирование на проникновение с помощью ИИ или безопасность прошивки/оборудования

Axiado стремится привлекать, развивать и удерживать талантливых специалистов в разнообразной и многогранной среде. Наша штаб-квартира находится в самом сердце Кремниевой долины, с доступом к ведущим мировым исследованиям, технологиям и талантам. Мы создаем исключительную команду для защиты каждого узла в Интернете. Для нас решение реальных проблем имеет приоритет над чисто теоретическими. В результате мы предпочитаем людей с настойчивостью, интеллектом и высоким уровнем любознательности, а не только с родословной. Тяжелая и умная работа, непрерывное обучение и взаимная поддержка — все это часть того, кто мы есть. Axiado является работодателем, предоставляющим равные возможности. Axiado не дискриминирует по признаку расы, религии, цвета кожи, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, возраста, физического или психического заболевания, не являющегося основанием для отказа, национального происхождения, статуса ветерана или любой другой основы, подпадающей под действие соответствующего законодательства. Все трудоустройство осуществляется на основе квалификации, заслуг и потребностей бизнеса.

Axiado — компания, занимающаяся разработкой процессоров безопасности на базе ИИ, которая переосмысливает управление и контроль каждой цифровой системы. Компания была основана в 2017 году, в настоящее время в ней работает более 100 сотрудников. Axiado разрабатывает чипы безопасности и управления на основе кремния — включая TCU (Trusted Control/Compute Unit) — для инфраструктуры ЦОД с ИИ, сочетая безопасность платформы, прошивку BMC/firmware и встроенный ИИ для обнаружения угроз в реальном времени и динамического управления питанием/температурой. Компания привлекла более 100 миллионов долларов в рамках раунда Серии C+ в декабре 2025 года (во главе с Maverick Silicon), в дополнение к предыдущему раунду Серии C на 60 миллионов долларов — хорошо финансируемая и быстро растущая. В Axiado разработка передовых технологий требует больше, чем просто таланта: она требует удивительных людей, которые понимают сотрудничество, уважают друг друга и делают все возможное для достижения исключительных результатов. Требуются люди, обладающие страстью и желанием нарушать статус-кво, внедрять инновации и менять мир. Если вы обладаете такой страстью, мы приглашаем вас подать заявку на эту вакансию.