Наша миссия в Oura — дать каждому человеку возможность раскрыть свой внутренний потенциал. Наши отмеченные наградами продукты помогают нашему глобальному сообществу глубже узнать о своей готовности, активности и качестве сна с помощью кольца Oura и связанного с ним приложения. Мы помогли миллионам людей понять и улучшить свое здоровье, предоставляя ежедневные сведения и практические шаги для вдохновения на здоровый образ жизни.
Расширение возможностей мира начинается с жизни в соответствии с нашими ценностями и поддержки нашей команды. Будучи быстрорастущей компанией, ориентированной на помощь людям в ведении более здоровой и счастливой жизни, мы гарантируем, что у наших сотрудников есть все необходимое для выполнения своей работы наилучшим образом — как в офисе, так и за его пределами.
Обзор роли
Мы ищем старшего аналитика по прогнозированию — планированию спроса, чтобы укрепить возможности Oura в области прогнозирования за счет улучшения аналитики, интеграции данных и более масштабируемых методологий планирования спроса.
В этой старшей роли индивидуального контрибьютора вы будете выступать в роли аналитического центра для планирования спроса — улучшая наш способ преобразования сигналов в прогнозы, создавая более сильные статистические базовые линии и помогая организации со временем перейти к более продвинутому прогнозированию на основе машинного обучения. Вы будете тесно сотрудничать с отделами планирования спроса, цепочек поставок, данных, финансов и систем для улучшения качества прогнозов, модернизации входных данных и инструментов, а также для предоставления готовых к принятию решений аналитических данных, которые помогут бизнесу планировать с большей уверенностью.
Эта роль идеально подходит для тех, кто глубоко ориентирован на количественные показатели, высокопрактичен и стремится применять науку о данных и аналитическую строгость к реальным решениям по планированию в быстрорастущем бизнесе потребительского оборудования.
Что вы будете делать
Методология прогнозирования и разработка моделей
- Разрабатывать, улучшать и внедрять методологии прогнозирования, которые повышают точность, отзывчивость и масштабируемость процессов планирования Oura.
- Создавать и уточнять статистические базовые прогнозы, используя исторические данные о спросе, сезонности, акциях, переходах продуктов, каналах продаж и других ключевых факторах бизнеса.
- Содействовать развитию Oura в направлении прогнозирования на основе машинного обучения, определяя наиболее ценные варианты использования, тестируя подходы и преобразуя результаты в практические решения по планированию.
- Оценивать эффективность прогнозирования с помощью диагностики ошибок, анализа смещений и других релевантных метрик, а также преобразовывать полученные результаты в четкие рекомендации по улучшению.
- Стандартизировать логику прогнозирования, предположения и документацию, чтобы методы были прозрачными, повторяемыми и более легко масштабируемыми.
Интеграция данных и инфраструктура планирования
- Сотрудничать с командами по данным и системам для улучшения структуры, надежности и интеграции входных данных для планирования спроса в рабочих процессах прогнозирования.
- Помогать связывать данные о поставках, POS-продажах, запасах, акциях, событиях жизненного цикла продукта и других входных данных для планирования, чтобы команды могли работать на основе более полного и надежного сигнала спроса.
- Определять возможности для сокращения ручного труда и ускорения планирования за счет улучшения инструментов, автоматизации и аналитического дизайна.
- Поддерживать бизнес-требования и валидацию для улучшения систем планирования, обеспечивая надлежащее представление аналитических сценариев и сценариев прогнозирования.
Поддержка принятия решений и межфункциональная аналитика
- Создавать сценарные модели, информационные панели и аналитические инструменты, которые помогают бизнесу понимать риски, возможности и ограничения спроса, а также операционные последствия.
- Поддерживать ежемесячные, квартальные и долгосрочные циклы планирования с помощью четкого, готового к принятию решений анализа.
- Тесно сотрудничать с отделами планирования спроса и цепочек поставок, чтобы обеспечить действие результатов прогнозирования в процессах поставок, запасов и исполнения.
- Преобразовывать сложные аналитические выводы в краткие бизнес-нарративы для технических и нетехнических заинтересованных сторон.
- Привносить структуру в неоднозначные проблемы прогнозирования, сочетая аналитическую глубину с здравым деловым суждением.
Непрерывное совершенствование
- Улучшать основные метрики прогнозирования, отчетность и рабочие процессы, чтобы команда могла больше сосредоточиться на принятии решений, а меньше — на ручном сборе данных.
- Помогать определять будущее состояние возможностей планирования спроса, включая более сильные базовые показатели, лучшее управление моделями и более масштабируемую аналитику.
- Способствовать развитию культуры экспериментов и планирования, основанного на данных, путем тестирования новых методов и измерения их влияния на бизнес.
Что мы ищем
Обязательные квалификации
- 6+ лет опыта в области прогнозирования, планирования спроса, аналитики, науки о данных, исследования операций или смежной области.
- Обширный опыт разработки и применения статистических методов прогнозирования в бизнес-среде.
- Продвинутые навыки SQL и высокая квалификация в Python, R или аналогичном аналитическом языке программирования, используемом для моделирования и прогнозирования.
- Подтвержденная способность работать с большими, «грязными» наборами данных и улучшать качество данных, структуру данных и аналитическую надежность.
- Опыт разработки моделей прогнозирования, оценки их эффективности и использования диагностики для улучшения результатов с течением времени.
- Глубокое понимание процессов планирования и операционной деятельности, желательно в сферах потребительских товаров, оборудования, розничной торговли или цепочек поставок.
- Способность преобразовывать аналитическую работу в четкие бизнес-рекомендации, которые влияют на решения по планированию и межфункциональные действия.
- Опыт эффективного партнерства как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами из разных отделов.
- Сильное чувство ответственности и способность эффективно работать в быстро меняющейся среде с меняющимися процессами и приоритетами.
Желательные квалификации
- Опыт применения подходов машинного обучения для прогнозирования временных рядов или анализа спроса в производственных или близких к производственным условиях.
- Знакомство с платформами планирования, инструментами BI и современными средами данных, используемыми в операционном планировании.
- Опыт работы в сфере потребительской электроники, носимых устройств, премиального оборудования или смежных с подпиской бизнесов.
- Опыт помощи в разработке или масштабировании процессов прогнозирования в быстрорастущей компании.
- Опыт причинно-следственного моделирования, экспериментов или продвинутых методов сценарного планирования.
Успех в этой роли
- Прогнозирование в Oura станет более масштабируемым, основанным на данных и надежным благодаря более сильным базовым методам и более четким показателям эффективности.
- Команды по планированию спроса и цепочек поставок получат лучшие входные данные, лучшую видимость рисков и большую уверенность в решениях, основанных на прогнозах.
- Данные о спросе станут более интегрированными, надежными и простыми в использовании во всех рабочих процессах планирования.
- Новые методологии улучшат качество прогнозов без внесения ненужной сложности в процесс планирования.
Возможности карьерного роста
Это высокоэффективная роль индивидуального контрибьютора со значительной ответственностью за методологию прогнозирования, аналитику спроса и инфраструктуру планирования. Со временем эта роль может расширить свое влияние на стратегию прогнозирования, системы планирования и развитие аналитических возможностей по мере дальнейшего масштабирования Oura.
Преимущества
В Oura мы заботимся о вас и вашем благополучии. Каждый сотрудник Oura имеет собственное кольцо, и мы постоянно работаем над улучшением здоровья сотрудников.
Что мы предлагаем:
- Конкурентоспособная заработная плата и пакет акций
- Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и ресурсы для психического здоровья
- Собственное кольцо Oura плюс скидки для сотрудников для друзей и семьи
- 20 дней оплачиваемого отпуска плюс 13 оплачиваемых праздников плюс 8 дней гибкого отпуска на оздоровление
- Оплачиваемый больничный и отпуск по уходу за ребенком
Эта должность находится в Сан-Франциско, Калифорния. Мы рассматриваем только кандидатов, проживающих в настоящее время в районе залива Сан-Франциско.
Регион 1 $143,000 - 169,000
Oura гордится тем, что является работодателем с равными возможностями. Мы ценим разнообразие и стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников. На поиск работы в Oura претендуют лица независимо от возраста, происхождения, цвета кожи, пола (включая беременность, роды или связанные с ними медицинские состояния), гендерной идентичности или самовыражения, генетической информации, семейного положения, состояния здоровья, умственных или физических отклонений, национального происхождения, статуса предоставления оплачиваемого семейного или медицинского отпуска, расы, религии (включая убеждения и практики или их отсутствие), сексуальной ориентации, статуса военнослужащего или ветерана, или любой другой характеристики, защищенной федеральными, государственными или местными законами. Мы не потерпим дискриминации или домогательств на основании любой из этих характеристик.
Мы будем прилагать все усилия, чтобы обеспечить разумное приспособление для лиц с ограниченными возможностями для участия в процессе собеседования, выполнения основных должностных обязанностей и получения других льгот и привилегий трудоустройства.
Отказ от ответственности: Остерегайтесь поддельных предложений о работе!
Нас предупредили о мошенниках, выдающих себя за рекрутеров ŌURA, особенно в отношении удаленных вакансий. Пожалуйста, обратите внимание:
- Наши вакансии публикуются только на странице «Карьера» ŌURA и на доверенных досках объявлений.
- Мы никогда не будем запрашивать личную информацию, такую как удостоверение личности или оплату оборудования заранее.
- Официальные предложения отправляются через Docusign после устного предложения, а не по SMS или электронной почте.
Будьте осторожны и защитите свои личные данные.
Всем рекрутинговым агентствам: Oura не принимает резюме от агентств. Пожалуйста, не отправляйте резюме на наш почтовый ящик для вакансий, сотрудникам Oura или в любое другое место организации. Oura не несет ответственности за какие-либо сборы, связанные с нежелательными резюме.
