RocketHuntУмный поиск работы
Niantic Spatial
Сан-Франциско, Соединенные Штаты25 дней назад
270 000 – 300 000 USD
в год
Грейд
Lead
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
Должность: Ведущий инженер — Обучение роботов, Воплощенный ИИ Компания: Niantic Spatial Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния / Гибридный формат
Компенсация: 270 000–300 000 долларов США в год
ИИ научился почти всему в интернете, но по-прежнему испытывает трудности с физическим миром, где происходит 99,5% экономической активности. Он не знает, где что находится, как соотносятся пространства или что меняется со временем.
Это одна из самых больших нерешенных проблем в области ИИ, и именно ее мы решаем в Niantic Spatial. Мы создаем пространственные модели и сервисы ИИ, чтобы люди и машины могли безопасно рассуждать, учиться и действовать в физическом мире. Мы превращаем изображения с камер, видео, данные датчиков и архивы в точные, считываемые ИИ представления реальных мест, на которых роботы могут обучаться, и машины могут использовать для точного определения своего местоположения.
В области физического ИИ ошибки имеют реальные последствия. Именно поэтому мы создаем ИИ, основанный на измеренной реальности, а не на догадках, чтобы люди и машины, полагающиеся на него, могли быть уверены, что он работает правильно.
Наша команда создала одни из самых широко используемых карт в мире. Теперь мы строим нечто большее: живую, измеренную запись реального мира, которую машины могут запрашивать, изучать и использовать для понимания того, как места меняются со временем. Если вы хотите помочь ИИ понять мир, в котором мы действительно живем, присоединяйтесь к нам.
Niantic Spatial делает физический мир вычислимым, помогая людям и машинам безопасно сотрудничать, согласовывая их понимание реальности. Одна из фундаментальных проблем, которую мы помогаем преодолеть командам, занимающимся автономными системами, и инженерам — это разрыв между симуляцией и реальностью в области визуально-пространственного понимания. Мы применяем десятилетний опыт нашей команды в точном кодировании мира, как он есть, в Google Maps, Google Earth и Niantic Labs для создания масштабируемого стека «реальность-симуляция» для воплощенного ИИ.
Мы ищем ведущего инженера по обучению роботов, который возглавит инженерную работу над нашим продуктом «реальность-симуляция» в группе «Воплощенный ИИ». Одна из фундаментальных проблем, стоящих перед командами, занимающимися автономными системами, — это разрыв между симуляцией и реальностью в области визуально-пространственного понимания, и мы применяем десятилетний опыт точного кодирования мира, как он есть, для создания масштабируемого стека «реальность-симуляция» для воплощенного ИИ.
Работая вместе с генеральным директором и руководителем отдела продуктов, вы будете участвовать в формировании дорожной карты, определять технические требования, которым должны соответствовать наши исследователи и инженеры, а также лично прототипировать и оценивать предлагаемые вами изменения. Вы сталкивались с проблемами, которые решают наши клиенты: вы обучали и развертывали системы воплощенного ИИ, видели, где и почему симуляция не может предсказать реальную производительность, и работали над последствиями.
Эта роль не для тех, кто хочет управлять, а не выпускать продукт, или для тех, кто хочет выпускать продукт без ответственности за коммерческие последствия. Это роль для предпринимательского технического лидера, который любит создавать и получает энергию от помощи окружающим его людям в достижении наилучших результатов в их жизни. У вас есть менталитет соучредителя. Возможно, вы уже были частью команды основателей или хотите однажды начать собственный бизнес.
Уточнять дорожную карту — привносить непосредственные знания о болевых точках клиентов, существующих решениях и ценности улучшения для принятия решений по дорожной карте, а также помогать сосредоточить усилия на наиболее значимых проблемах.
Отвечать за технические требования — руководить командой в прагматичном проектировании стека «реальность-симуляция». Принимать окончательные рекомендации по тому, что создавать, интегрировать и упрощать, обеспечивая соответствие возможностей существующим рабочим процессам обучения и оценки клиентов.
Оценивать эффект — совместно с нашей лабораторией тестирования реального мира проектировать и проводить воспроизводимые оценки, измеряющие влияние нашего стека «реальность-симуляция» на перенос политик и реальную производительность по сравнению с существующими подходами клиентов.
Создавать и выпускать — руководить инженерной разработкой и лично создавать критически важные функции. Четко определять объем работ, устранять препятствия и быстро доставлять производительные возможности в руки клиентов.
Повышать технический уровень — устанавливать высокие стандарты для работы команды и углублять ее понимание разработки и развертывания робототехнических систем, добиваясь постепенного улучшения каждую неделю.
Опыт обучения, оценки и развертывания робототехнических политик в системах, используемых корпоративными или государственными заказчиками, с ответственностью за производительность в реальных условиях эксплуатации.
Глубокий практический опыт использования симуляции для обучения или оценки политик, включая такие инструменты, как NVIDIA Isaac Sim, Isaac Lab, MuJoCo или их эквиваленты. Вы диагностировали сбои при переходе от симуляции к реальности и понимаете, когда большая точность улучшает результаты.
Практический опыт работы с обучением с подкреплением, имитационным обучением или обоими методами, а также с фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch.
Практическое понимание того, как визуальное восприятие и представление 3D-сцен влияют на обучение робототехники, оценку и реальную производительность.
Опыт проведения экспериментов на реальных роботах, от неоднозначной гипотезы до обоснованных результатов.
Сильные навыки работы с Python и C++, с опытом создания надежного производственного программного обеспечения.
Степень бакалавра или выше в соответствующей области.
Вы являетесь автором или поддерживали публичный бенчмарк по робототехнике.
Вы помогли внедрить ранний продукт и добиться его стабильного использования несколькими клиентами.
Вы создали или существенно расширили инфраструктуру для симуляции робототехники, включая создание сцен, рандомизацию доменов или крупномасштабное обучение и оценку.
Вы обучали и развертывали политики навигации или мобильности на основе зрения, особенно в разнообразных, неструктурированных средах.
Вы создали конвейеры, которые преобразуют реконструкции реального мира в среды, готовые для симуляции.
Постоянное обучение. Быть в курсе последних академических прорывов и коммерческих достижений, особенно в области «реальность-симуляция-реальность».
Неуклонное стремление к действию. Вы принимаете решения и выпускаете продукт так, как будто от этого зависит успех компании, потому что это так. Вы задаете темп и мотивируете окружающих вас людей соответствовать ему.
Интеллектуальная честность. Вы знаете, что в стартапе есть только одна задача, лежащая в основе всех остальных: найти истину. Вы неустанно стремитесь к ней, в том числе и тогда, когда она бросает вызов вашим собственным убеждениям, и вы поднимаете вопросы, когда видите их — даже когда это неудобно, и особенно когда это непопулярно.
Прагматичность. Вы не терпите синдрома «не изобретено здесь» и паралича анализа. Вы находите самый быстрый путь к предоставлению ценности клиентам, не проходя через односторонние двери, которые подрывают будущее масштабирование.
Уверенность и авторитетность в общении с клиентами. Вы можете посидеть рядом с инженером по автономным системам и помочь ему добраться до сути его проблем. Вы свободно общаетесь с клиентами и привносите коммерческую смекалку в эти обсуждения.
Ожидаемый диапазон заработной платы для этой должности составляет 270 000–300 000 долларов США в год. Компенсация также включает ежегодный бонус, опционы на акции и комплексный пакет льгот, включающий медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, 401(k) и многое другое.
Эта должность находится в нашем офисе в Сан-Франциско, с трехдневным присутствием в офисе в неделю.
Мы знаем, что самые сильные кандидаты не всегда соответствуют всем требованиям. Если вы заинтересованы в этой должности и считаете, что можете хорошо ее выполнять, мы призываем вас подать заявку, даже если ваш опыт не полностью соответствует всем перечисленным квалификациям — возможно, вы именно тот, кого мы ищем.
Niantic Spatial является работодателем, предоставляющим равные возможности. Лица, ищущие работу в Niantic Spatial, рассматриваются независимо от расы, цвета кожи, происхождения, национальности, религии, вероисповедания, возраста, пола (включая беременность, роды, грудное вскармливание или связанные с этим медицинские состояния), семейного положения, физических или умственных недостатков, состояния здоровья, генетической информации, военного или ветеранского статуса, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, сексуальной ориентации или любой другой категории, защищенной применимым законодательством. Niantic Spatial также рассматривает кандидатов с судимостями в соответствии с применимым законодательством. Пожалуйста, свяжитесь с вашим рекрутером, если вы хотите запросить помощь в процессе подачи заявки на вакансию или собеседования.
Я понимаю, что, отправляя свое заявление о приеме на работу, я предоставляю информацию, которая будет использоваться в соответствии с Уведомлением о конфиденциальности Niantic Spatial для соискателей и кандидатов.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
