AI Fullstack Engineer - Competitive Intelligence

В JFrog мы переосмысливаем DevSecOps, чтобы помочь крупнейшим мировым компаниям внедрять инновации. Наша команда ведущих экспертов по безопасности программного обеспечения — настоящие пионеры, постоянно раздвигающие границы благодаря оригинальным исследованиям и технологическим инновациям. JFrog — это особенное место с уникальным сочетанием блеска, духа и просто замечательных людей. Тысячи клиентов, включая большинство компаний из списка Fortune 100, доверяют JFrog управление, ускорение и обеспечение безопасности процесса доставки программного обеспечения от кода до продакшена — концепция, которую мы называем "жидким программным обеспечением". Было бы здорово, если бы вы могли присоединиться к нам в нашем путешествии?

Мы ищем AI Fullstack Engineer в нашу команду Competitive Intelligence. Эта роль сочетает глубокие технические знания с мышлением инженера-строителя для проектирования, внедрения и поддержки передовых систем на базе ИИ для автоматизации сбора знаний, генерации конкурентных инсайтов и обеспечения широкого внутреннего обмена знаниями в организации. Вы будете руководить проектами ИИ-решений от первоначальной концепции до реализации и широкого внедрения.

В качестве AI Fullstack Engineer - Competitive Intelligence в JFrog вы будете...

• Определять архитектурные подходы и детальные технические инженерные спецификации
• Основная роль: Создавать, внедрять и поддерживать стек интеллекта на базе ИИ, используя LLM, агентные возможности, MCP, Skills и продвинутый RAG, для автоматизации сбора, анализа и обмена данными
• Сделать так, чтобы знания были неотъемлемой частью JFrog. Создавать интерфейсы команды competitive intel, которые доставляют нужные конкурентные инсайты соответствующим заинтересованным сторонам в нужное время
• Руководить проектами от концепции до реализации и доставки
• Оценивать и рекомендовать инструменты и фреймворки ML и AI для повышения производительности и эффективности
• Обеспечивать масштабируемость и надежность архитектур систем на базе LLM
• Участвовать в сборе требований и обсуждении продуктов с внутренними клиентами JFrog
• Быть центром сотрудничества с командами IS, IT и data science
• Иметь глубокое понимание различных аспектов цепочки поставок разработки программного обеспечения, включая DevOps, DevSecOps и MLOps, и проводить углубленные технические исследования в этой области

Чтобы стать AI Fullstack Engineer - Competitive Intelligence в JFrog, вам необходимо...

• Проактивное мышление инженера-строителя: стремление автоматизировать рабочие процессы, брать на себя полную ответственность и способствовать постоянному совершенствованию
• Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, науки о данных, программной инженерии или смежной области
• 4+ года соответствующего практического опыта в разработке и масштабировании производственных GenAI-архитектур с использованием современных LLM-стеков
• Опыт работы с соответствующими инструментами, процессами и фреймворками, такими как: LangChain, CrewAI, OpenClaw, NLP, Vector databases, RAG, создание MCP и Skills
• Свободное владение Python и как минимум одним другим языком (TypeScript/JavaScript, Go или Rust)
• Глубокое понимание облачных и облачных принципов, включая практический опыт работы с основными облачными средами (AWS, GCP, Azure) и контейнерами/Kubernetes
• Подтвержденная способность проводить глубокие технические расследования — анализировать сложные системы, облачные среды, исходный код и документацию, а также синтезировать собранные данные в четкие инсайты
• Страсть и любопытство для поддержания актуальности отраслевых тенденций и технологических достижений
• Отличные коммуникативные навыки и подтвержденная способность выступать в качестве связующего звена, координируя и продвигая действия между различными организационными группами (IS, IT, data science) для обеспечения эффективной интеграции систем в масштабах всего предприятия
• Отличное владение английским языком (письменным и устным)
• Комфортное взаимодействие в динамичной, быстро меняющейся компании

Существенные преимущества:

• Опыт полностековой веб-разработки
• 3+ года соответствующего практического опыта в настройке, конфигурировании и использовании широкого спектра отраслевых DevSecOps-технологий (например, Kubernetes, JFrog Artifactory, GitLab, SonarQube, coding agents, security vulnerability scanners, GitHub Actions)