Forward Deployed - AI Solutions Architect (GenAI & Agentic AI)

Должность: Внедренческий Архитектор Решений по ИИ (GenAI & Agentic AI) Местоположение: Торонто, Онтарио / удаленно

Возможность ShyftLabs — быстрорастущая компания в области данных и технологий, которая сотрудничает с организациями из списка Fortune 500 для предоставления инновационных, основанных на данных решений. Мы помогаем корпоративным клиентам решать сложные бизнес-задачи с помощью современных платформ данных, облачных технологий, искусственного интеллекта и масштабируемой разработки программного обеспечения.

Мы ищем опытного Архитектора Решений по ИИ — GenAI & Agentic AI, который возглавит проектирование и внедрение корпоративных ИИ-решений для наших клиентов. Это роль, тесно связанная с клиентами, которая сочетает глубокую техническую экспертизу с архитектурой решений, взаимодействием с заинтересованными сторонами и практической разработкой.

Вы будете тесно сотрудничать с корпоративными клиентами, бизнес-заинтересованными сторонами, командами инженеров и технологическими партнерами для преобразования сложных бизнес-требований в практические ИИ-архитектуры и готовые к эксплуатации приложения. Вы будете помогать определять технические стратегии, проектировать агентские рабочие процессы, оценивать партнерские решения и обеспечивать соответствие ИИ-приложений корпоративным стандартам масштабируемости, безопасности, надежности, производительности и экономической эффективности.

Идеальный кандидат обладает опытом практической разработки GenAI-приложений и ИИ-агентов, а также способностью доносить сложные технические концепции как до технической, так и до нетехнической аудитории. Вы должны быть готовы переключаться между сеансами поиска потребностей клиента, обзорами архитектуры, оценками кода и производственным внедрением.

Что вы будете делать

• Напрямую взаимодействовать с корпоративными клиентами для понимания бизнес-целей, выявления возможностей в области ИИ и преобразования требований в масштабируемые GenAI и агентские ИИ-решения.
• Руководить техническими сессиями по выявлению потребностей, архитектурными семинарами и обсуждениями дизайна решений с заинтересованными сторонами клиента и кросс-функциональными командами.
• Проектировать сквозные ИИ-архитектуры, охватывающие интеграцию LLM, генерацию, дополненную поиском (RAG), оркестрацию агентов, обработку данных, API и интеграцию с корпоративными системами.
• Разрабатывать проектные решения, технические спецификации, архитектурные диаграммы и дорожные карты внедрения, соответствующие требованиям клиента и бизнес-результатам.
• Представлять технические рекомендации, архитектурные компромиссы и стратегии внедрения как техническим командам, так и руководящим заинтересованным сторонам.
• Оценивать сторонние и предлагаемые партнерами ИИ-решения, оценивая архитектуру, рабочие процессы агентов, качество реализации, масштабируемость и соответствие корпоративным стандартам.
• Проектировать и создавать корпоративные GenAI-приложения с использованием больших языковых моделей, генерации, дополненной поиском (RAG), эмбеддингов, векторного поиска, промпт-инжиниринга и вызовов инструментов/функций.
• Проектировать и внедрять ИИ-агентов, мультиагентные системы и агентские рабочие процессы, способные выполнять сложные многошаговые бизнес-процессы.
• Разрабатывать интеллектуальные рабочие процессы, интегрирующие LLM с корпоративными API, базами данных, бизнес-приложениями и внешними инструментами.
• Создавать решения для обработки неструктурированных данных, включая извлечение данных из документов и PDF, OCR, обработку изображений, классификацию, поиск информации и суммаризацию.
• Разрабатывать и поддерживать высококачественные Python-сервисы, интеграции API и многократно используемые компоненты, поддерживающие надежную разработку ИИ-приложений.
• Использовать фреймворки разработки ИИ, такие как LangChain, LangGraph или аналогичные технологии, для реализации оркестрации, управления состоянием и рабочих процессов ИИ с поддержкой инструментов.
• Применять методы разработки с помощью ИИ и управляемой спецификациями разработки для ускорения внедрения при сохранении качества кода, тестируемости и архитектурной согласованности.
• Проектировать и внедрять ИИ-решения с использованием корпоративных платформ данных, с опытом работы с возможностями Databricks AI, включая AI Functions, AI Search/Vector Search, Model Serving и MLflow.
• Интегрировать структурированные и неструктурированные корпоративные данные в ИИ-приложения, учитывая качество данных, контроль доступа, управление и требования безопасности.
• Определять соответствующие шаблоны для выбора модели, развертывания, инференса, поиска и интеграции с существующими корпоративными технологическими экосистемами.
• Сотрудничать с командами инженерии данных, облачной инженерии и разработки программного обеспечения для обеспечения эффективной интеграции ИИ-решений с корпоративными платформами и производственными системами.
• Разрабатывать стратегии оценки для измерения точности ИИ-решений, релевантности, обоснованности, частоты галлюцинаций, эффективности использования инструментов, задержки и затрат.
• Внедрять механизмы защиты, контроли ответственного ИИ, рабочие процессы с участием человека и резервные механизмы для поддержки безопасного и надежного внедрения корпоративного ИИ.
• Определять практики тестирования и наблюдаемости для мониторинга выполнения агентов, поведения моделей, производительности рабочих процессов и производственных проблем.
• Проводить обзор проектных решений и кода на предмет качества, поддерживаемости, масштабируемости, безопасности и готовности к эксплуатации.
• Выявлять возможности для оптимизации выбора моделей, дизайна промптов, стратегий поиска, производительности инференса и общих операционных затрат.
• Поддерживать производственное развертывание, устранение неполадок, постоянное совершенствование и переход ИИ-решений в устойчивую корпоративную эксплуатацию.

Что вы принесете

• Опыт работы более 8 лет в разработке программного обеспечения, архитектуре решений, инженерии ИИ/ML или смежных технических областях.
• Минимум 2 года практического опыта разработки приложений Generative AI и решений на основе LLM.
• Подтвержденный опыт проектирования и создания ИИ-агентов, агентских рабочих процессов и мультиагентных приложений.
• Глубокие практические знания LLM, RAG-архитектур, эмбеддингов, векторных баз данных или векторного поиска, промпт-инжиниринга и вызовов инструментов/функций.
• Опыт обработки неструктурированных данных, включая PDF-файлы, документы, результаты OCR, изображения и другой корпоративный контент.
• Сильные навыки разработки на Python, включая разработку API, шаблоны интеграции, отладку и лучшие практики программной инженерии.
• Опыт работы с фреймворками приложений ИИ, такими как LangChain, LangGraph, или аналогичными технологиями оркестрации агентов.
• Знакомство с возможностями Databricks AI, в частности AI Functions, AI Search/Vector Search, Model Serving и MLflow.
• Опыт работы с фреймворками оценки ИИ, тестирования галлюцинаций, механизмов защиты, шаблонов с участием человека и наблюдаемости ИИ.
• Способность оценивать предложения по архитектуре ИИ, проводить обзор кода и рабочих процессов агентов, а также предоставлять действенные технические рекомендации.
• Опыт развертывания ИИ-приложений в производственных средах, включая вопросы масштабируемости, безопасности, мониторинга и оптимизации затрат.
• Сильные навыки общения и презентации, способность объяснять технические концепции, компромиссы и рекомендации корпоративным клиентам.
• Доказанная способность к совместной работе с заинтересованными сторонами клиента, технологическими партнерами и многопрофильными командами инженеров.

Диапазон заработной платы $160 000 - $190 000 (CAD)

Почему вам понравится работать в ShyftLabs В ShyftLabs ваша работа имеет значение. Мы — растущая компания, разрабатывающая продукты на основе данных, которая оказывает значительное влияние на клиентов из списка Fortune 500, и по мере нашего роста у вас будет возможность формировать решения, влиять на стратегию и развивать свою карьеру вместе с нами.

Инклюзивность в ShyftLabs Мы строим что-то большое, и мы хотим, чтобы вы присоединились к нам в этом путешествии. Если вы готовы использовать данные и инновации для достижения результатов, подайте заявку сегодня, и давайте расти вместе.

ShyftLabs — работодатель, предоставляющий равные возможности, стремящийся создать безопасную, разнообразную и инклюзивную среду. Мы приветствуем кандидатов любого происхождения, включая этническую принадлежность, религию, статус инвалидности, гендерную идентичность, сексуальную ориентацию, семейное положение, возраст и национальность. Если вам требуется помощь во время процесса собеседования, сообщите нам, и мы будем рады вам помочь.