Senior AI Engineer

Должность: Старший инженер по искусственному интеллекту Местоположение: Нью-Йорк, Нью-Йорк, США / Сиэтл, Вашингтон, США

О нас

Реальный мир — это следующая граница, и в Metropolis мы создаем искусственный интеллект, чтобы сделать его отзывчивым. Мы являемся пионерами в области экономики распознавания — будущего, где исчезнет рутинное повторение, а возможность быть узнанным откроет доступ, комфорт и принадлежность, где бы вы ни находились. Преобразуя парковку в беспрепятственный опыт въезда и выезда для миллионов участников, а также расширяя наш уровень интеллекта в сфере розничной торговли и гостиничного бизнеса, мы строим мир, который кажется интуитивно понятным и волшебным. Будущее не наступает; оно здесь, и нам нужны строители, новаторы и решатели проблем, которые помогут нам его создать.

Кто вы

Metropolis ищет старшего инженера по искусственному интеллекту для присоединения к нашей организации прикладного ИИ, команде, специально созданной для перестройки работы компании с точки зрения ИИ. Работая в качестве внутреннего инженера, развернутого на передовой, вы будете тесно сотрудничать с бизнес-подразделениями, такими как отдел по работе с рынком, финансы и операции, чтобы преобразовывать операционные задачи в инженерные решения на основе ИИ. Это высокоавтономная и заметная роль, требующая исключительных коммуникативных навыков, глубокого коммерческого мышления и технических возможностей для полного управления системами, от слоя LLM-запросов до развертывания в производственной среде, с целью непосредственного преобразования бизнес-результатов.

Что вы будете делать

• Напрямую сотрудничать с руководителями бизнеса, оперативными группами и аналитиками процессов, чтобы глубоко понять их рабочие процессы, выявить возможности для автоматизации с высоким уровнем воздействия и преобразовать неопределенные бизнес-задачи в масштабируемые инженерные спецификации.
• Прототипировать, создавать и развертывать приложения на базе ИИ и агентные рабочие процессы, которые преобразуют ручные бизнес-процессы в беспрепятственные операции на основе ИИ.
• Выступать в качестве технического переводчика и основного коммуникатора между командой инженеров по прикладной ИИ и нетехническими бизнес-подразделениями, управляя ожиданиями заинтересованных сторон и быстро итерируя на основе реальной обратной связи от пользователей.
• Проектировать и поддерживать системы на основе LLM в полевых условиях, включая конвейеры промптов, интеграции вызовов инструментов и настройки генерации с дополненной выборкой (RAG), адаптированные к конкретным бизнес-случаям.
• Создавать и поддерживать надежные конвейеры данных, соединяющие исходные системы (Snowflake, внутренние API, инструменты SaaS) с рабочими процессами ИИ, обеспечивая качество и надежность данных для ваших заинтересованных сторон.
• Нести ответственность за сквозную надежность производства и влияние на бизнес развернутых вами систем, отслеживая, оповещая и итерируя выходные данные ИИ для обеспечения непрерывной поставки ценности.
• Оценивать и интегрировать новые инструменты ИИ (модели, фреймворки, API), чтобы Metropolis всегда использовала лучшие доступные возможности для решения операционных проблем.

Что мы ищем

• Более 6 лет опыта в разработке программного обеспечения, с более чем 2 годами практического опыта проектирования, создания и развертывания LLM-приложений или приложений на базе ИИ в производственной среде.
• Исключительные навыки общения и управления заинтересованными сторонами, с возможностью объяснять сложные технические концепции нетехническим руководителям бизнеса и преобразовывать их потребности в реализуемую архитектуру.
• Сильное коммерческое мышление, ориентированное на продукт, ставящее во главу угла бизнес-эффективность и принятие пользователями, а не теоретическое техническое совершенство.
• Отличные навыки работы с Python для написания чистого, поддерживаемого кода и создания API, конвейеров данных и серверных служб.
• Практический опыт работы с API LLM (OpenAI, Anthropic или аналогичными), инженерией промптов и агентными паттернами, включая вызовы функций, многошаговое рассуждение и использование инструментов.
• Знакомство с основами инженерии данных, включая SQL, преобразование данных и облачные хранилища данных, такие как Snowflake.
• Опыт работы с инструментами оркестровки рабочих процессов (Airflow, Prefect или аналогичными) и облачной инфраструктурой (AWS).
• Способность работать в условиях высокой автономии в быстро меняющейся, неоднозначной среде, управлять конкурирующими приоритетами и итеративно выпускать продукт вместе с бизнес-партнерами.

Хотя это и не требуется, это является плюсом:

• Предыдущий опыт работы в качестве инженера, развернутого на передовой, инженера по решениям или в технической роли, ориентированной на клиента/бизнес.
• Опыт работы с векторными базами данных, эмбеддингами или семантическим поиском.

Наш стек

• Языки + фреймворки: TypeScript, React, Scala (главным образом), Java (ограниченно)
• Хранилища данных: MySQL, PostgreSQL, Snowflake
• Облако: AWS
• Контроль версий: Git & GitHub
• Инструменты ИИ: Copilot на GitHub
• Наблюдаемость: Datadog

4 дня в офисе

Metropolis ценит личное сотрудничество для стимулирования инноваций, укрепления культуры и улучшения пользовательского опыта. Члены нашей корпоративной команды придерживаются модели «офис в первую очередь», которая требует от сотрудников находиться на рабочем месте как минимум четыре дня в неделю, способствуя органичным взаимодействиям, которые стимулируют креативность и связь.

Присоединившись к Metropolis, вы присоединитесь к команде мирового уровня продуктовых лидеров и инженеров, создающих экосистему технологий на пересечении парковки, мобильности и недвижимости. Наша цель — создать инклюзивную культуру, где у каждого есть свой голос, и побеждает лучшая идея. Вы будете играть ключевую роль в создании и поддержании этой культуры по мере роста нашей организации. Предполагаемая базовая заработная плата для этой должности составляет от 170 000,00 до 200 000,00 долларов США в год. Фактическая предлагаемая базовая заработная плата определяется рядом переменных, включая, если применимо, квалификацию заявителя на должность, годы соответствующего опыта, отличительные навыки, уровень образования, сертификаты или другие профессиональные лицензии, а также место проживания и/или место работы. Базовая заработная плата является одним из компонентов общего пакета вознаграждения Metropolis, который также может включать доступ к медицинским льготам или право на них, план 401(k), страхование от краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, базовое страхование жизни, выгодный план опционов на акции, бонусные планы и многое другое.

Metropolis может использовать автоматизированный инструмент принятия решений о приеме на работу (AEDT) для оценки вашей кандидатуры на работу или продвижение по службе. AEDT используется для помощи в оценке заявления кандидата в соответствии с требуемыми квалификациями и обязанностями, указанными в описании вакансии.

В рамках этого процесса Metropolis хранит данные, относящиеся к вашей кандидатуре, включая личную информацию, в течение периода, который является разумно необходимым для использования инструмента. Если вы будете наняты на должность, ваши данные могут стать частью ваших кадровых записей.

Metropolis Technologies является работодателем с равными возможностями. Мы принимаем все решения о найме на основе заслуг, квалификации и потребностей бизнеса — без учета расы, цвета кожи, религии, пола (включая гендерную идентичность, сексуальную ориентацию и беременность), национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана или любой другой характеристики, защищенной федеральным, штатным или местным законодательством.

Мы стремимся обеспечить гостеприимный, доступный процесс найма. Если вам требуется разумное приспособление для любой части процесса подачи заявления или собеседования, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.