Sr Data Scientist

Nium предоставляет глобальную инфраструктуру для трансграничных платежей в режиме реального времени. Мы были основаны с миссией создать глобальную платежную инфраструктуру завтрашнего дня уже сегодня. Наша платформа позволяет банкам, финтех-компаниям и глобальному бизнесу мгновенно перемещать деньги в любую точку мира.

Со штаб-квартирами в Сан-Франциско и Сингапуре, а также офисами на 14 рынках по всему миру, мы вступаем в одну из самых захватывающих глав нашей истории. В марте 2026 года мы показали крупнейший месяц за 11-летнюю историю компании с рекордной выручкой, рекордными объемами и прибыльностью по EBITDA. Сегодня Nium обрабатывает почти 60 млрд долларов платежей ежегодно, почти исключительно для предприятий, продолжая укреплять и без того здоровый баланс.

Сейчас невероятное время, чтобы присоединиться к нам, а мы только начинаем.

Наша сеть выплат охватывает более 190 стран и 100 валют, с более чем 100 коридорами в режиме реального времени. Мы обеспечиваем бесшовные переводы на счета, в кошельки и на карты, поддерживаем локальные сборы на 35 рынках и, как основной эмитент карт Visa, Mastercard, Discover и UATP, Nium выпускает более 50 миллионов карточных токенов ежегодно. Опираясь на регуляторные лицензии на более чем 40 рынках, мы упрощаем нашим партнерам процесс подключения, интеграции и масштабирования на глобальном уровне. Этот масштаб и инновации принесли нам признание как одной из ведущих финтех-компаний мира по версии CNBC в 2025 году, победу в номинации «Лучшее решение для трансграничных платежей» на PayTech Awards и включение в список 100 ведущих компаний в сфере трансграничных платежей по версии FXC Intelligence.

В 2024 году мы привлекли 50 миллионов долларов США в рамках раунда финансирования серии E при оценке в 1,4 миллиарда долларов США для ускорения расширения сети, продуктовых инноваций и роста талантов. Учитывая, что к 2030 году объем рынка B2B-платежей достигнет 175 триллионов долларов США, Nium предлагает амбициозным строителям возможность формировать будущее глобального движения денежных средств, обладая масштабом лидера и энергией быстрорастущей компании.

Растущий объем, сложность и регуляторный надзор за рисками, связанными с финансовыми преступлениями и соответствием требованиям, требуют передовых, основанных на данных возможностей, которые традиционные аналитические методы и ручные процессы больше не могут поддерживать. Специалист по науке о данных в области комплаенса значительно повысит способность Nium выявлять возникающие риски, оптимизировать контроли, соответствовать ожиданиям регулирующих органов и повышать операционную эффективность во всей функции комплаенса.

Эта должность заполняет критически важный пробел в возможностях и напрямую поддерживает стратегические приоритеты, включая автоматизацию, принятие решений на основе рисков, оптимизацию моделей, улучшение качества данных и регуляторное обеспечение. Кроме того, эта должность специально разработана для поддержки мероприятий, связанных с переходом комплаенс-систем на передовые, основанные на данных решения с использованием искусственного интеллекта / машинного обучения, например, модели обнаружения мошенничества в транзакциях.

Мы процветаем благодаря разнообразию: Nium — это поистине глобальная компания, объединяющая более 33 национальностей, расположенная в 18+ странах и имеющая более 10 офисов.

• Ответственность за разработку моделей AI/ML для выявления рисков (таких как мошенничество или кредитный риск), обеспечивая при этом, чтобы эти модели были аудируемыми, объяснимыми и соответствовали законам о конфиденциальности данных
• Понимание охвата и точности существующих правил борьбы с отмыванием денег и финансовыми преступлениями
• Поддержка процесса управления правилами для обеспечения их соответствия ожидаемым пороговым значениям
• Поддержка целостности, точности и удобства использования данных в функциях комплаенса и борьбы с финансовыми преступлениями
• Разработка панелей мониторинга данных для обеспечения наглядности производительности правил и моделей
• Использование продвинутой аналитики для понимания причинно-следственных связей
• Понимание качества и разметки данных, выполнение расширенного анализа для выявления переменных с высокой предсказательной силой и работа с технологическими командами по доступности переменных

Ключевые обязанности

• Проектирование, развертывание и мониторинг предиктивных моделей и алгоритмов AI для обнаружения аномалий, мошенничества или потенциальных нарушений
• Проведение углубленного анализа событий риска, выявление первопричин для улучшения стратегий управления рисками и операционных рабочих процессов
• Анализ больших наборов данных для выявления закономерностей, аномалий и возникающих рисков
• Выполнение валидации, очистки и сверки данных для регуляторной отчетности
• Обеспечение соответствия регуляторным требованиям путем создания масштабируемых платформ отчетности и документирования протоколов данных
• Партнерство с юридическими, продуктовыми и операционными командами для преобразования сложных технических выводов в практические бизнес-инсайты для высшего руководства
• Обеспечение аудируемости, отслеживаемости и генерации доказательств в системах

• Степень в области статистики, математики, науки о данных, экономики или смежной количественной области
• 4-6 лет опыта работы в области науки о данных, продвинутой аналитики или машинного обучения
• Владение различными методами разработки моделей
• Опыт работы с системами борьбы с финансовыми преступлениями (например, мониторинг транзакций, проверка санкций, платформы управления делами)
• Опыт поддержки комплаенс-операций, расследований или управления моделями
• Опыт создания и развертывания ML-моделей в производственных средах
• Сильная аналитическая точность, проактивное решение проблем и способность доносить технические концепции до нетехнических партнеров
• Самомотивация, умение работать как индивидуально, так и в составе глобальной команды

Мы ценим производительность: Благодаря конкурентоспособной заработной плате, премиям за производительность, комиссионным с продаж, опционам на акции для определенных должностей и программам признания мы гарантируем, что все наши сотрудники будут хорошо вознаграждены и мотивированы за свою усердную работу.

Мы заботимся о наших сотрудниках: Благополучие сотрудников Nium — наш главный приоритет. Мы предлагаем медицинское страхование, круглосуточную программу поддержки сотрудников, щедрые программы отпусков, включая выходные в конце года. Мы также предоставляем гибкий гибридный формат работы (3 дня в неделю в офисе).

Мы повышаем свою квалификацию: Мы любопытны и всегда хотим учиться больше, уделяя особое внимание повышению квалификации. Мы предоставляем специализированное обучение, внутренние семинары и стипендию на обучение.

Мы празднуем вместе: Мы понимаем, что работа — это также создание отличных отношений друг с другом. Мы празднуем вместе с общекорпоративными социальными мероприятиями, командными мероприятиями, счастливыми часами, выездными мероприятиями команды и многим другим!