Sr. Research Systems Analyst

Должность: Старший аналитик систем исследований Местоположение: Flagship Pioneering / Кембридж, Массачусетс, США

О FLAGSHIP PIONEERING Flagship Pioneering — это инновационное предприятие в области наук о жизни, которое изобретает и создает трансформационные компании. С момента своего основания в 2000 году Flagship основала более 100 стартапов, включая Moderna, и инвестировала более 4 миллиардов долларов в научные открытия. Наша команда Scientific Cloud является связующим звеном, обеспечивающим инфраструктуру данных и технологий для растущего портфеля компаний Flagship.

О Scientific Cloud: Scientific Cloud — это ИТ-организация Flagship Pioneering, ориентированная на портфель компаний, ответственная за облачные технологии, инженерию данных и информатику, исследовательские системы, лабораторные системы и управление поставщиками, которые обеспечивают работу зарождающихся компаний Flagship. Команда работает с ориентацией на портфель — создавая надежную, общую инфраструктуру, на которую отдельные стартапы могут полагаться на каждом этапе создания и роста компании.

ОБЯЗАННОСТИ Старший аналитик систем исследований является ключевым членом команды Scientific Cloud, отвечающим за управление и оптимизацию цифровых платформ, обеспечивающих научные исследования и управление данными в компаниях Pioneering Medicines и Flagship Labs. Эта роль в первую очередь отвечает за администрирование и настройку основных исследовательских платформ, таких как Benchling, CDD Vault, Quilt, AWS, Code Ocean, Seqera и т. д., преобразование требований заинтересованных сторон в системные конфигурации, устранение неполадок и развертывание этих систем для новых компаний Flagship. Значительная часть работы включает в себя отслеживание доступных функций искусственного интеллекта на этих платформах и предоставление исследователям практических примеров использования и рекомендаций по их эффективному применению. Успешный кандидат обладает практическим опытом работы с платформами, структурированным мышлением и способностью преобразовывать сложные возможности в практические ресурсы для лабораторных специалистов и потребителей данных.

ОСНОВНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ

Администрирование и поддержка исследовательских систем

• Администрирование и оптимизация основных исследовательских систем, включая ELN, LIMS, платформы управления данными и другие научные инструменты, такие как Benchling, CDD Vault, Quilt, AWS, Code Ocean и Seqera, обеспечение надежности, производительности и удовлетворенности пользователей.
• Сотрудничество с заинтересованными сторонами для сбора, документирования и преобразования требований к приложениям для НИОКР в действующие системные конфигурации и улучшения.
• Предоставление технической поддержки уровня 2/3 и устранение неполадок в системах исследований, научных данных и управления данными, выступая в качестве точки эскалации для сложных проблем.
• Мониторинг производительности системы, координация с группами ИТ-инфраструктуры по вопросам доступности и мощностей, а также управление отношениями с поставщиками для поддерживаемых платформ.

Внедрение и адаптация портфельных компаний

• Прямое партнерство с стартапами Flagship Labs и Pioneering Medicines для развертывания и настройки основных исследовательских систем, обеспечение быстрого запуска новых компаний на платформах, соответствующих их исследовательским потребностям.
• Внедрение системных конфигураций, структур данных и интеграций, адаптированных к этапу развития и научным приоритетам каждой компании.
• Обучение команд стартапов передовым практикам и рабочим процессам работы с платформами, чтобы они могли работать независимо с первого дня.
• Проактивное выявление возможностей для будущих интеграций и улучшений платформ по мере роста портфельных компаний и развития их потребностей.

Функции и использование ИИ

• Поддержание актуальных знаний о функциях ИИ, доступных в основных исследовательских платформах, и отслеживание выпуска новых возможностей.
• Разработка практических сценариев использования и рекомендаций, которые помогают исследователям и портфельным компаниям получить максимальную отдачу от функций ИИ каждой платформы.
• Консультирование по вопросу о том, когда собственных функций ИИ платформы достаточно, а когда более глубокая интеграция может быть целесообразной.

Обучение, документация и поддержка пользователей

• Создание высококачественной пользовательской документации, учебных материалов и кратких руководств по исследовательским системам.
• Разработка и проведение обучающих сессий и программ адаптации, которые стимулируют внедрение системы и позволяют исследователям эффективно работать с цифровыми инструментами.
• Разработка и ведение базы знаний, которая содержит лучшие практики, ответы на часто задаваемые вопросы и справочные материалы по исследовательским системам компаний Pioneering Medicines и Flagship Labs.

Постоянное совершенствование и инновации

• Отслеживание разработок в области лабораторной информатики и облачных технологий управления данными, имеющих отношение к платформам для исследований в области наук о жизни.
• Проактивное выявление возможностей для улучшения удобства использования системы, качества данных и продуктивности исследователей, а также участие в обсуждениях планирования дорожной карты.
• Поддержка инициатив по улучшению процессов и участие в реализации ИТ-проектов в рамках команды Research Systems.

Межфункциональное сотрудничество

• Тесное сотрудничество с лабораторными исследователями, инженерами по биоинформатике, архитекторами данных и коллегами из ИТ для предоставления интегрированных решений, соответствующих научным приоритетам.
• Выполнение роли связующего звена между конечными пользователями исследований и ИТ, преобразование научных потребностей в системные требования и обеспечение того, чтобы инвестиции в технологии приносили измеримую пользу.

ТРЕБОВАНИЯ

• Степень бакалавра в области информационных технологий, компьютерных наук, биоинформатики или смежной области наук о жизни; эквивалентный опыт рассматривается.
• Минимум 5 лет опыта поддержки, настройки или администрирования лабораторных систем или систем управления данными в индустрии наук о жизни.
• Практический опыт работы с одной или несколькими основными исследовательскими платформами (например, Benchling, CDD Vault, Quilt, AWS, Code Ocean, Seqera или аналогичными инструментами ELN/LIMS/управления данными).
• Знакомство с концепциями ИИ/МО и интерес к тому, как функции ИИ встраиваются в корпоративные исследовательские платформы.
• Подтвержденная способность создавать четкую техническую документацию, учебные материалы и руководства для пользователей, предназначенные для различной аудитории.
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность оценивать возможности платформы и преобразовывать их в действенные рекомендации.
• Отличные коммуникативные навыки, способность эффективно доносить сложные технические концепции до нетехнических заинтересованных сторон.
• Подтвержденная способность управлять множеством одновременных приоритетов в быстро меняющейся, научно-ориентированной среде.

ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЕ КВАЛИФИКАЦИИ

• Знакомство с инженерией запросов (prompt engineering), моделями интеграции LLM или оценкой функций ИИ для корпоративных инструментов.
• Опыт работы с научными языками программирования (например, Python, SQL) для интеграции данных, отчетности или автоматизации.
• Знание облачных платформ управления данными (AWS S3, Glue, Athena) и принципов FAIR Data.
• Опыт работы в биотехнологической, фармацевтической или академической исследовательской среде с участием межфункциональных команд.

О FLAGSHIP PIONEERING: Flagship Pioneering изобретает и создает платформенные компании, каждая из которых обладает потенциалом для создания множества продуктов, преобразующих здоровье человека, устойчивое развитие и многое другое. С момента своего запуска в 2000 году Flagship основала более 100 компаний. Многие из этих компаний решали самые насущные проблемы человечества: вакцинация миллиардов людей от COVID-19, лечение неизлечимых болезней, улучшение здоровья человека, профилактика заболеваний и обеспечение продовольствием мира за счет повышения устойчивости и жизнеспособности сельского хозяйства.

Flagship дважды попадал в список "Change the World" от FORTUNE, ежегодный рейтинг компаний, оказавших положительное социальное и экологическое воздействие посредством своей основной деятельности, и дважды был назван Fast Company одной из самых инновационных компаний в мире. Узнайте больше о Flagship на веб-сайте Flagship Pioneering.

В Flagship мы принимаем на себя невыполнимые миссии, чтобы совершать более значительные прорывы. Наши основные ценности направляют нас через неопределенность к долгосрочному влиянию.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Все квалифицированные кандидаты будут рассматриваться на предмет трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана, охраняемого законом, или любой другой характеристики, защищенной законом.

Мы признаем, что отличные кандидаты часто обладают уникальными сильными сторонами, не соответствуя всем требованиям. Если у вас есть часть перечисленного выше опыта, но не весь, пожалуйста, все равно подавайте заявку. Мы стремимся создавать разнообразные и инклюзивные команды и будем рады узнать больше о вашем опыте и интересе к Flagship.

Рекрутинговые и кадровые агентства: Flagship Pioneering и ее аффилированные компании Flagship Lab (совместно, «FSP») не принимают несанкционированные резюме от каких-либо источников, кроме самих кандидатов. Предоставление несанкционированных резюме рекрутинговыми или кадровыми агентствами FSP или ее сотрудникам строго запрещено, если только с ними напрямую не связалась команда внутреннего привлечения талантов Flagship Pioneering. Любое резюме, представленное агентством в отсутствие подписанного соглашения, автоматически становится собственностью FSP, и FSP не будет выплачивать никаких реферальных или иных вознаграждений в связи с этим.

Уведомление о конфиденциальности для соискателей: Когда вы подаете заявку на вакансию в Flagship Pioneering или одну из ее портфельных компаний, мы собираем и используем предоставленную вами личную информацию (такую как ваше имя, контактные данные, история работы и материалы заявки) для оценки вашей заявки, связи с вами и соблюдения юридических обязательств. Данные вашей заявки обрабатываются через Greenhouse, нашу систему отслеживания кандидатов, и могут также проверяться с использованием инструментов автоматизированного скрининга на базе ИИ. Мы не продаем вашу личную информацию. Жители Калифорнии имеют права в соответствии с CCPA/CPRA, включая право знать, удалять и отказаться от предоставления своей личной информации. Если вы находитесь в ЕС или Великобритании, мы обрабатываем ваши данные в соответствии с GDPR, и вы имеете права на доступ, исправление и удаление ваших данных. Чтобы воспользоваться своими правами или задать вопросы, свяжитесь с контакт рекрутера.

Диапазон заработной платы для этой должности составляет 108 000–148 000 долларов США. Компенсация за эту должность будет зависеть от ряда факторов, включая квалификацию, навыки, компетенции и опыт кандидата. Flagship Pioneering в настоящее время предлагает медицинское страхование, программу ежегодного стимулирования, пенсионные льготы и широкий спектр других льгот. Информация о компенсации и льготах основана на добросовестной оценке Flagship Pioneering на дату публикации и может быть изменена в будущем.

Уведомление о конфиденциальности для соискателей: Когда вы подаете заявку на вакансию в Flagship Pioneering или одну из ее портфельных компаний, мы собираем и используем предоставленную вами личную информацию (такую как ваше имя, контактные данные, история работы и материалы заявки) для оценки вашей заявки, связи с вами и соблюдения юридических обязательств. Данные вашей заявки обрабатываются через Greenhouse, нашу систему отслеживания кандидатов, и могут также проверяться с использованием инструментов автоматизированного скрининга на базе ИИ. Мы не продаем вашу личную информацию. Жители Калифорнии имеют права в соответствии с CCPA/CPRA, включая право знать, удалять и отказаться от предоставления своей личной информации. Если вы находитесь в ЕС или Великобритании, мы обрабатываем ваши данные в соответствии с GDPR, и вы имеете права на доступ, исправление и удаление ваших данных. Чтобы воспользоваться своими правами или задать вопросы, свяжитесь с контакт рекрутера.