Data Architect / Data Modeler

Разрабатывать, развивать и поддерживать масштабируемые, эффективные и соответствующие бизнес-потребностям модели данных, обеспечивая целостность, качество и управление информацией. Вы будете отвечать за преобразование функциональных и бизнес-требований в логические и физические модели данных, которые поддерживают аналитические, операционные инициативы и инициативы по цифровой трансформации.

Разрабатывать концептуальные, логические и физические модели данных для поддержки бизнес-процессов и аналитических решений. Определять схемы баз данных, связи между сущностями и оптимизированные структуры хранения. Преобразовывать бизнес-требования в надежные и масштабируемые модели данных. Сотрудничать с бизнес-командами, архитекторами решений, разработчиками и аналитиками для обеспечения правильной реализации моделей. Устанавливать стандарты моделирования данных, номенклатуры и документирования. Участвовать в инициативах по управлению данными, качеству данных и управлению метаданными. Выявлять возможности для оптимизации в процессах интеграции, хранения и использования данных. Разрабатывать и документировать диаграммы «сущность-связь» (ERD) и информационные архитектуры. Обеспечивать согласованность и интеграцию данных из нескольких исходных систем. Поддерживать разработку процессов ETL/ELT и облачных архитектур данных. Проводить анализ влияния структурных изменений в моделях и репозиториях данных.

Требуемый опыт

• Более 5 лет опыта в моделировании и архитектуре данных.
• Подтвержденный опыт проектирования схем баз данных и моделирования «сущность-связь» (ER Modeling).
• Опыт преобразования бизнес-требований в логические и физические модели данных.
• Глубокие знания в области управления данными, качества данных и оптимизации информационных структур.
• Опыт работы с корпоративными системами, такими как: SAP, Salesforce, MES (Manufacturing Execution Systems), другие ERP-системы, CRM или аналогичные корпоративные приложения.
• Опыт работы в корпоративных средах данных и облачных платформах.

Технические знания

Обязательные

• Data Modeling (Conceptual, Logical & Physical Modeling)
• Entity Relationship Modeling (ERM)
• Database Design & Schema Design
• Business Analysis
• Requirements Gathering
• Продвинутый SQL
• Python
• AWS Glue
• Data Governance
• Data Quality Management
• ETL / ELT Processes

Желательные

• AWS Data Architecture
• Data Lakes и Data Warehouses
• Snowflake, Redshift или аналогичные
• Инструменты моделирования данных (ERwin, ER/Studio, PowerDesigner, Lucidchart)
• Интеграция корпоративных данных
• Современные архитектуры данных

Компетенции

• Аналитическое и структурированное мышление.
• Способность преобразовывать бизнес-потребности в технические решения.
• Эффективная коммуникация с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
• Внимание к деталям.
• Ориентация на качество и постоянное совершенствование.
• Способность работать в Agile-среде.
• Решение сложных проблем.
• Управление приоритетами и множеством проектов.

Английский язык

• Продвинутый разговорный английский (B2-C1 или выше).
• Способность участвовать в технических совещаниях с глобальными командами и составлять документацию на английском языке.

Что мы предлагаем

• Программы непрерывного обучения и сертификации.
• Доступ к платформам обучения и профессионального развития.
• Культура инноваций и сотрудничества.
• Программы физического и эмоционального благополучия.
• Возможности роста в международных проектах.
• Признание и вознаграждение за результаты.
• Базовая заработная плата
• Льготы, превышающие установленные законом
• Страхование жизни
• Страхование на случай крупных медицинских расходов
• Продовольственные ваучеры
• Схема 100% оплаты труда

Inetum — это международная группа компаний, специализирующаяся на гибком цифровом консалтинге. В эпоху пост-цифровой трансформации наша цель — дать возможность каждому из более чем 27 000 сотрудников нашей команды постоянно развиваться, позитивно проживая свой собственный цифровой поток.

Работая в 26 странах, мы содействуем гибкому профессиональному росту, локальным инновациям и здоровому балансу между личной и профессиональной жизнью. Кроме того, Inetum признана Top Employer, что подтверждает нашу приверженность благополучию, профессиональному развитию и совершенству в управлении талантами.

Приверженность равенству В Inetum мы создаем инклюзивную и справедливую рабочую среду. Все кандидаты будут рассматриваться независимо от их пола, идентичности, сексуальной ориентации, возраста, этнического происхождения, инвалидности или других условий. Решения о найме принимаются исключительно на основе навыков, компетенций и ценностей, соответствующих нашей организационной культуре.

Примечание о прозрачности: В процессе отбора мы используем инструменты искусственного интеллекта для предварительного отбора кандидатов. Эти инструменты используются исключительно для помощи в анализе и не принимают решений о найме, которые всегда утверждаются нашей командой по подбору персонала.

Если вы считаете, что ваша заявка была рассмотрена некорректно, вы можете написать нам по адресу: контакт рекрутера