Senior Data Engineer

Создание, поддержка и оптимизация масштабируемых решений для работы с данными для поддержки инициатив с акцентом на поддерживаемость кода, повторно используемые компоненты и надежные конвейеры данных. Эта роль отвечает за поддержку и рефакторинг существующих кодовых баз, разработку модульных компонентов и обеспечение высококачественных, производительных наборов данных для аналитики и отчетности.

Идеальный кандидат имеет большой опыт работы с репозиториями кода, создания конвейеров данных в Databricks или Snowflake и проектирования масштабируемых моделей данных для поддержки развивающихся аналитических потребностей в кросс-функциональных средах.

Blend — ведущий поставщик услуг в области искусственного интеллекта, приверженный совместному созданию значимого влияния для своих клиентов посредством силы науки о данных, искусственного интеллекта, технологий и людей. С миссией по реализации смелых видений, Blend решает значительные проблемы, беспрепятственно объединяя человеческий опыт с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрывать ценность и стимулировать инновации для своих клиентов, используя лучший в своем классе персонал и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших людей и клиентов. Для получения дополнительной информации посетите.

• Поддержка, оптимизация и автоматизация существующих репозиториев кода в GitHub.
• Рефакторинг устаревшего кода для упрощения обслуживания, обновлений и повторного использования в нескольких сценариях.
• Проектирование и создание модульных, повторно используемых компонентов кода для поддержки нескольких путей и сокращения дублирования.
• Разработка и управление автоматизированными конвейерами данных в Databricks для поддержки наборов данных и последующей отчетности.
• Консолидация ключевых KPI, метрик и атрибутов в стандартизированные структуры данных для обеспечения гибкого просмотра пути.
• Создание и поддержка масштабируемых моделей данных для поддержки текущих и будущих сценариев аналитики пути.
• Обеспечение качества, производительности и надежности данных в конвейерах данных и аналитических наборах данных.
• Сотрудничество с командами аналитики и инженерии для улучшения процессов и архитектуры данных.

• Большой опыт работы с репозиториями GitHub и рабочими процессами контроля версий.
• Практический опыт разработки и поддержки конвейеров данных в Databricks или Snowflake.
• Подтвержденный опыт рефакторинга и поддержки устаревших кодовых баз.
• Глубокое понимание моделирования данных и проектирования повторно используемых компонентов.
• Опыт создания масштабируемых моделей данных для аналитики и отчетности.
• Сильная ориентация на качество, производительность и надежность данных.
• Способность работать в кросс-функциональных средах и вносить вклад в непрерывное совершенствование.
• Способность работать самостоятельно и брать на себя ответственность за инициативы после получения общего руководства, продвигая задачи вперед при минимальном надзоре.

Что насчет языков?

Вам потребуется отличное письменное и устное владение английским языком для четкого и эффективного общения с командой.

Сколько опыта мне нужно?

Чтобы преуспеть в этой роли, вы должны иметь не менее 5 лет опыта работы в качестве инженера данных или на аналогичных должностях.

📚Обучающие возможности:

• Сертификаты AWS (мы партнеры AWS), Databricks и Snowflake.

• Доступ к учебным курсам по ИИ, чтобы быть в курсе последних технологий.

• Планы обучения, курсы и дополнительные сертификаты, адаптированные к вашей роли.

• Доступ к Udemy Business, предлагающему тысячи курсов для повышения ваших технических и личностных навыков.

• Уроки английского языка для поддержки вашего профессионального общения.

• 👨🏽‍💻 Возможности для поездок на отраслевые конференции и встречи с клиентами.

👩‍🏫 Менторство и развитие:

• Планы карьерного развития и программы наставничества, которые помогут вам определить свой путь.

🎁 Праздники и поддержка:

• Вознаграждения за особые дни, чтобы отметить дни рождения, годовщины работы и другие личные вехи.
• Оборудование, предоставляемое компанией.
• ⚖️ Гибкие варианты работы, которые помогут вам найти правильный баланс.

Другие льготы могут варьироваться в зависимости от вашего местоположения в LATAM. Для получения подробной информации о льготах, применимых к вашему конкретному местоположению, проконсультируйтесь с одним из наших рекрутеров.