Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Blend360
Гвадалахара, Мексика5 месяцев назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 4 лет
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы ищем опытного инженера данных со стажем более 4 лет для проектирования, создания и поддержки масштабируемых конвейеров и платформ данных с использованием Azure и Databricks. Идеальный кандидат будет тесно сотрудничать с командами аналитики, науки о данных и бизнеса для предоставления надежных, высокопроизводительных решений для данных, которые обеспечивают принятие решений на основе данных.
Идеальный кандидат имеет большой опыт работы с репозиториями кода, создания конвейеров данных в Databricks и проектирования масштабируемых моделей данных для поддержки развивающихся потребностей аналитики в кросс-функциональных средах.
Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, стремящийся совместно создавать значимое влияние для своих клиентов с помощью науки о данных, ИИ, технологий и людей. С миссией по реализации смелых видений, Blend решает значительные задачи, бесшовно объединяя человеческий опыт с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрывать ценность и способствовать инновациям для своих клиентов, используя лучшие в своем классе людей и стратегии, основанные на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших людей и клиентов. Для получения дополнительной информации посетите Blend360.
📚 Возможности для обучения:
🛫 Возможности для командировок для посещения отраслевых конференций и встреч с клиентами.
👩🏫 Менторство и развитие:
🎁 Праздники и поддержка:
Другие преимущества могут варьироваться в зависимости от вашего местоположения в LATAM. Для получения подробной информации о преимуществах, применимых к вашему конкретному местоположению, обратитесь к одному из наших рекрутеров.
We are looking for a skilled Data Engineer with 4+ years of experience to design, build, and maintain scalable data pipelines and platforms using Azure and Databricks. The ideal candidate will work closely with analytics, data science, and business teams to deliver reliable, high-performance data solutions that enable data-driven decision-making.
The ideal candidate has strong experience working with code repositories, building data pipelines in Databricks, and designing scalable data models to support evolving analytics needs in cross-functional environments.
Responsibilities
Design, develop, and optimize end-to-end data pipelines using Azure Databricks
Refactor legacy code to simplify maintenance, updates, and reuse across multiple use cases.
Design and build modular, reusable code components to support multiple journeys and reduce duplication.
Consolidate key KPIs, metrics, and attributes into standardized data structures to enable flexible journey views.
Build and maintain scalable data models to support current and future journey analytics use cases.
Ensure data quality, performance, and reliability across data pipelines and analytics datasets.
Collaborate with analytics and engineering teams to improve data processes and architecture.
4+ years of experience in Data Engineering.
Solid experience with Databricks.
Strong experience working with GitHub repositories and version control workflows.
Hands-on experience developing and maintaining data pipelines in Azure Databricks.
Strong experience with SQL and large-scale data processing.
Proven experience refactoring and maintaining legacy codebases.
Hands-on experience with Apache Spark (PySpark preferred).
Experience working with DBT for data transformation and modeling.
Strong understanding and hands-on experience with Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
Strong understanding of data modeling and reusable component design.
Experience building scalable data models for analytics and reporting use cases.
Strong focus on data quality, performance, and reliability.
Ability to work in cross-functional environments and contribute to continuous improvement.
Ability to work independently and take ownership of initiatives after receiving high-level direction, driving tasks forward with minimal supervision.
Our Perks and Benefits:
📚 Learning Opportunities:
🛫 Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients.
👩🏫 Mentoring and Development:
🎁 Celebrations & Support:
Other benefits may vary according to your location in LATAM. For detailed information regarding the benefits applicable to your specific location, please consult with one of our recruiters.
Blend is a premier AI services provider, committed to co-creating meaningful impact for its clients through the power of data science, AI, technology, and people. With a mission to fuel bold visions, Blend tackles significant challenges by seamlessly aligning human expertise with artificial intelligence. The company is dedicated to unlocking value and fostering innovation for its clients by harnessing world-class people and data-driven strategy. We believe that the power of people and AI can have a meaningful impact on your world, creating more fulfilling work and projects for our people and clients. For more information, visit Blend360.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 39 100 до 68 400
