Заголовок: Аналитик медицинского контента, автоматизация
Местоположение: Манила, Филиппины
Занятость: Полный рабочий день
Lyric является надежным лидером в области анализа медицинских данных. Основываясь на более чем 35-летнем успешном опыте, Lyric объединяет ответственный ИИ с экспертизой в области клинической информации, платежей, регулирования и политики, чтобы предоставлять прозрачные, аудируемые инсайты за миллисекунды в рабочих процессах обработки претензий в режиме реального времени. Lyric дополняет процесс принятия решений человеком, позволяя планам медицинского страхования осуществлять более быстрые и точные платежи, сохраняя при этом полный контроль. Сегодня Lyric обслуживает 200 миллионов человек, при этом девять из десяти ведущих планов медицинского страхования США полагаются на его платформу для сокращения расходов, повышения эффективности и поддержки точных платежей.
Основные должностные обязанности и ключевые показатели эффективности
- Проверка и валидация сгенерированных ИИ наборов данных CPT, HCPCS, ICD10CM и других элементов данных претензий.
- Проверка рекомендаций по кодированию или выставлению счетов и других извлеченных данных из ИИ для подтверждения точности в соответствии с параметрами кодирования.
- Выявление любых аномалий или дефектов в данных, извлеченных ИИ.
- Предоставление точной и своевременной обратной связи для ИИ с целью улучшения производительности модели.
- Получение информации об изменениях в нормативных актах, касающихся медицинского кодирования и выставления счетов, для содействия постоянному совершенствованию инструментов ИИ.
- Участие в разработке рекомендаций по кодированию для рабочих процессов с поддержкой ИИ.
- Валидация критериев соответствия политики или правил.
- Выступление в качестве эксперта (SME) в составе межфункциональной команды с участием клинических специалистов, технических специалистов и специалистов по продуктам.
Требуемые квалификации
- Степень бакалавра в области управления медицинской информацией, сестринского дела или другой смежной с здравоохранением степени.
- Наличие действующего сертификата Certified Professional Coders (CPC) от American Academy of Professional Coders (AAPC) или Certified Coding Specialist-Physician (CCS-P) или Certified Coding Specialist (CCS) от American Health Information Management Association (AHIMA).
- Минимум 5 лет соответствующего опыта работы в сфере здравоохранения, включая не менее 3 лет в области медицинского кодирования, проверки карт, аудита или извлечения данных. Необходимо продемонстрировать владение навыками применения конвенций кодирования CPT, ICD-10-CM и HCPCS, включая перевод клинической документации в соответствующие коды.
- Понимание работы американских плательщиков медицинского страхования, включая коммерческие планы, Medicare, Medicaid (FFS и MCOs), стороннюю обработку претензий (включая процессы обработки бумажных документов и EDI).
- Глубокое знание медицинской терминологии и анатомии человека.
- Знакомство с инструментами на базе ИИ, такими как платформы Computer-Assisted Coding (CAC) или Natural Language Process (NLP).
- Уверенное владение приложениями Microsoft.
Предпочтительные квалификации
- Степень магистра в области бизнеса или смежной с здравоохранением области.
- Предыдущий опыт работы с ClaimsXten.
- Предыдущий опыт использования инструментов ИИ в профессиональной среде.
- Предыдущий опыт работы в CMS (Medicare или Medicaid) или в плане медицинского страхования.
- Способность доносить сложную техническую информацию в различных форматах (письменном, устном, визуальном).
- Готовность работать в гибких, быстро меняющихся и совместных средах.
- Готовность участвовать в целевых программах обучения ИИ.
- Самостоятельность и проактивность, способность работать независимо и с минимальным надзором.
- Сильные аналитические навыки и навыки критического мышления
