Senior AI Engineer / Technical Consultant

Кто такие Artefact? Artefact — это консалтинговая фирма нового поколения в области стратегии и данных, специализирующаяся на трансформации организаций с помощью данных и ИИ. Мы сочетаем строгость топового стратегического консалтинга с глубокой экспертизой в области данных, цифровых технологий и аналитики, чтобы помочь клиентам добиться ощутимых бизнес-результатов. Имея более 1800 консультантов, специалистов по данным и инженеров в 23 странах, мы работаем с мировыми лидерами, такими как Samsung, L'Oréal, Orange и Sanofi. Наш офис в Романдской Швейцарии (Женева/Лозанна) находится в центре роста Artefact, консультируя клиентов по их наиболее актуальным стратегическим задачам — от стратегии и управления ИИ до дорожных карт цифровой трансформации и проектирования новых бизнес-моделей.

Основные обязанности В качестве старшего технического консультанта / старшего инженера по ИИ вы будете руководить проектированием и внедрением impactful AI и data решений. Вы будете сочетать практическую инженерию с консультированием клиентов, направляя междисциплинарные команды от определения возможностей до производственного развертывания.

Управление архитектурой решений и их реализацией: Определение сквозных архитектур (данные, ML/LLM, API, безопасность), принятие решений о создании/покупке и управление проектами от PoC до продакшена с учетом надежности, наблюдаемости и стоимости.

Руководство сложными PoC и пилотными проектами: Определение масштаба, прототипирование и оценка вариантов использования AI/ML (включая LLM/GenAI, RAG, тонкую настройку, оценку) и преобразование успешных пилотных проектов в масштабируемые продукты.

Продвинутое программирование и моделирование: Создание, адаптация и оценка моделей ML/DL/LLM с использованием Python (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain/LlamaIndex), включая инженерию промптов, тонкую настройку/LoRA, векторный поиск, а также безопасность/защитные механизмы.

Облачные технологии и MLOps/LLMOps: Проектирование и эксплуатация решений на Azure, GCP или AWS (CI/CD, контейнеры, хостинг моделей, репозитории признаков, векторные БД, мониторинг, конвейеры оценки).

Консультирование клиентов и управление заинтересованными сторонами: Преобразование бизнес-целей в технические дорожные карты, презентации для старших заинтересованных сторон, управление рисками и компромиссами, а также обеспечение измеримого бизнес-эффекта.

Качество, безопасность и управление: Обеспечение соблюдения передовых практик в области конфиденциальности данных, управления рисками моделей, ответственного ИИ и документирования.

Лидерство и наставничество в команде: Обучение инженеров/консультантов, проведение обзоров кода и дизайна, а также помощь в формировании стандартов поставки и многоразовых ускорителей.

Предпродажная подготовка и лидерство мнений: Поддержка предложений, смет и технических заданий; вклад в разработку материалов, выступлений и публикаций, которые продвигают предложения Artefact в области ИИ.

Профиль кандидата Прежде всего инженер, затем консультант — с мышлением строителя и опытом успешного выпуска продуктов.

Опыт: 5–8+ лет в области инженерии данных/ML/AI или смежных областях, включая сквозное внедрение производственных систем ИИ (не только прототипов).

Программирование: Экспертное владение Python; солидный опыт в программной инженерии (тестирование, упаковка, CI/CD). Обязательное знание SQL; Java/Scala/TypeScript — плюс.

AI/ML: Практический опыт работы с ML/DL и LLM (инженерия промптов, тонкая настройка/LoRA, эмбеддинги/RAG, оценка и наблюдаемость, защитные механизмы).

Облачные технологии: Глубокий опыт работы с как минимум одним крупным облачным провайдером (Azure, GCP или AWS) для развертывания безопасных, масштабируемых сервисов.

MLOps/LLMOps: Контейнеры (Docker/Kubernetes), Git, конвейеры (например, GitHub Actions/Cloud-native), хостинг моделей (FastAPI/TorchServe/Triton), отслеживание экспериментов, реестр моделей, векторные БД (FAISS, Pinecone, pgvector, OpenSearch).

Архитектура и данные: Проектирование платформ данных/ML, API, микросервисов; ценится знакомство с конвейерами данных и потоковой обработкой.

Консультационные навыки: Сбор требований, изложение информации, управление старшими заинтересованными сторонами и четкое документирование.

Языки: Свободное владение французским и английским языками (письменный и устный).

Право на работу: Вы должны иметь право работать в Швейцарии.

Желательно Опыт работы с фреймворками ответственного ИИ/управления, проведения обзоров безопасности и оптимизации затрат. Опыт работы в одной или нескольких отраслях (например, розничная торговля, фармацевтика, производство, финансы). Вклад в open-source, публикации или выступления на конференциях.

Почему стоит присоединиться к нам Стратегия с превосходством в данных: Работа на стыке стратегии boardroom и передовой инженерии ИИ.

Влияние в офисе Романдской Швейцарии: Высокая видимость с первого дня; помощь в формировании нашего присутствия в Швейцарии и прямая работа со старшим руководством.

Обучение и рост: Продвинутое обучение в области стратегии, AI/ML/LLM и облачных технологий; международные миссии и сообщества по интересам.

Культура деятелей: Инновации, действия, сотрудничество. Мы быстро движемся, добиваемся результатов и поддерживаем рост друг друга.

Местоположение: Лозанна / Женева (Романдская Швейцария)

Если вы не соответствуете 100% критериев, мы все равно хотим услышать от вас. Страсть, любопытство и ориентация на результат имеют значение — расскажите нам о своих.