AI Data Lead

Data-AI Lead О нас OurRitual — это быстрорастущая цифровая платформа, которая меняет подход к работе с терапией отношений. Мы сочетаем сеансы терапии под руководством экспертов с поддержкой на основе ИИ, чтобы создать комплексный опыт — где клиническая глубина и интеллектуальные технологии переплетаются в то, чего ни одно из них по отдельности не смогло бы достичь. Мы называем это Непрерывной Терапией. Мы достигли соответствия продукта рынку с устойчивым ростом, исключительной вовлеченностью и удержанием, которые превосходят категорию. Мы находимся на этапе до раунда А, когда ИИ переходит от функции к основе — и этот переход проходит непосредственно через данные. Обзор роли В качестве Data Lead вы будете отвечать за то, как данные превращаются в решения по всей компании — и возглавите переход от традиционной BI к BI, основанной на ИИ, с использованием агентов, которые в реальном времени предоставляют инсайты. Сегодня вы будете тесно сотрудничать с одним инженером данных, с возможностью расширения команды по мере роста объема задач. Вы определите, как будет выглядеть функция работы с данными, когда ИИ будет встроен в нее, а не добавлен поверх, — от базовой инфраструктуры до дашбордов и агентов, которыми реально пользуются люди. Руководство для BI-нативной работы с ИИ еще только пишется, и вы напишете большую его часть. Ключевые обязанности Стратегия и владение данными

• Владеть видением и дорожной картой для функции работы с данными, включая переход от классической BI к BI на основе агентов, управляемой ИИ.

• Определять приоритеты в партнерстве с высшим руководством.

• Тесно сотрудничать с инженером данных сегодня, с возможностью расширения команды по мере масштабирования функции.

BI и агенты на основе ИИ

• Стимулировать внедрение ИИ в рабочие процессы обработки данных — от автоматизации анализа до агентов, отвечающих на деловые вопросы в реальном времени.

• Владеть семантическим уровнем и уровнем метрик, чтобы каждый дашборд и каждый агент использовали одни и те же определения.

• Создавать в рамках рабочего процесса на основе git: дашборды и запросы находятся в git, редактируются через PR, создаются с помощью агентов.

• Предоставлять наши данные агентам через MCP, чтобы деловые вопросы решались без ожидания дашборда.

• Определять, где ИИ ускоряет процессы — и где человеческое суждение все еще должно держать линию.

Инфраструктура и аналитика

• Владеть инфраструктурой данных: BigQuery, dbt, конвейеры и надежность данных.

• Руководить сложной аналитической работой, A/B-тестированием и измерением воздействия, на практике.

• Определять оценки и метрики качества для функций и агентов ИИ — не только A/B-тесты на дашбордах.

Межфункциональное сотрудничество

• Партнерство с продуктовыми, маркетинговыми, финансовыми, операционными командами и командами инженеров для определения аналитических потребностей и их преобразования в решения.

• Представлять функцию работы с данными организации — рассказывать истории на уровне руководства с использованием данных.

Навыки и квалификация

• Более 7 лет опыта работы в области данных, охватывающего как аналитику, так и инфраструктуру.

• Прочная аналитическая основа — вы понимаете, что делает анализ строгим, а не просто автоматизируемым, и можете использовать это для создания управляемой ИИ аналитической системы, которой можно реально доверять.

• Практический опыт интеграции ИИ в рабочие процессы обработки данных — создания его, а не просто использования; вы запустили агент или поток анализа ИИ, которым реально пользуются люди.

• Отличные навыки SQL и опыт построения масштабируемой инфраструктуры данных.

• Опыт самостоятельного владения проектами в области данных со стейкхолдерами по всему бизнесу.

• Твердое понимание экспериментов и статистических методов.

• Отличные коммуникативные навыки и навыки презентации на уровне руководства.

• Комфорт быть самым старшим (и часто единственным) экспертом по данным в комнате.

Желательные навыки

• Опыт работы с dbt.

• Опыт работы с Amplitude.

• Опыт работы с BigQuery.

• Опыт работы с BI-рабочими процессами на основе git или инструментами типа Modus.

• Опыт работы в B2C-среде.

Почему эта роль Команды, работающие с данными, скоро будут выглядеть очень иначе — не потому, что дашборды исчезнут, а потому, что люди ожидают ответов быстрее, чем еженедельный отчет может их предоставить. Это редкая возможность определить, как выглядит лидерство в области AI-native данных в компании, обладающей уникальным набором данных, которого больше нигде нет, с реальной ответственностью за рост этой функции. Если вы хотите создать функцию работы с данными, которую заслуживает продукт, определяющий категорию, то это она.