Senior Machine Learning Engineer (Recommendations/Search)

Мы ищем старшего инженера по машинному обучению в нашу команду Search and Recommendations, где мы создаем следующее поколение модных впечатлений на базе искусственного интеллекта в ASOS.

Наша миссия — помочь миллионам покупателей находить полные образы, отражающие их личный стиль, предпочтения и последние модные тенденции. Работая в рамках организации ASOS Search & Discovery, команда объединяет рекомендательные системы, персонализацию, глубокое обучение и новые технологии ИИ для создания новых способов поиска моды, выходящих за рамки традиционного электронной коммерции.

Вы будете работать над крупномасштабными системами машинного обучения, которые обеспечивают персонализированные рекомендации по подбору образов, поиск стиля и интеллектуальные впечатления от продуктов на протяжении всего пути клиента. От рекомендательных систем и систем поиска до приложений глубокого обучения и генеративного ИИ — вы поможете воплотить инновационные идеи в жизнь и предоставить услуги, которыми пользуются миллионы клиентов.

Работая вместе с учеными по машинному обучению, инженерами-программистами и продакт-менеджерами, вы будете играть ключевую роль в проектировании, создании и эксплуатации производственных ML-систем в масштабе. Вы будете решать сложные задачи в области рекомендательных систем, персонализации, глубокого обучения и генерации образов на базе ИИ, помогая формировать будущее машинного обучения в ASOS.

Мы — ASOS, онлайн-ритейлер для любителей моды по всему миру.

Мы существуем, чтобы дать нашим клиентам уверенность быть теми, кем они хотят быть, и это касается и наших сотрудников. В ASOS вы можете быть собой без осуждения и направить свой творческий потенциал на платформу, которой пользуются миллионы.

Но как мы проявляемся? Мы являемся гордыми членами Inclusive Companies, имеем статус Disability Confident Committed, подписали Хартию Race at Work от Business in the Community и заняли 8-е место в списке Inclusive Top 50 Companies Employer.

• Проектировать, создавать и эксплуатировать производственные системы машинного обучения, обеспечивающие поиск образов и персонализированный модный опыт
• Сотрудничать с учеными по машинному обучению для развертывания моделей глубокого обучения и достижения значимых результатов для клиентов и бизнеса
• Развертывать и оптимизировать пакетные и оперативные модели машинного обучения, обслуживающие миллионы клиентов
• Вносить вклад в системы, обеспечивающие рекомендации, персонализацию и модный опыт поиска на базе ИИ во всем ASOS
• Повышать производительность, надежность, наблюдаемость и масштабируемость систем на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения
• Участвовать в принятии технических решений, обсуждении архитектуры и передовых инженерных практиках
• Наставлять и поддерживать других инженеров посредством коучинга, сотрудничества и обмена знаниями
• Помогать укреплять технические практики внутри команды и более широкого сообщества машинного обучения в ASOS
• Вносить вклад в разработку общих возможностей машинного обучения, инструментов и передовых практик, используемых несколькими командами

Мы заинтересованы в кандидатах, обладающих опытом в нескольких из следующих областей. Мы признаем, что навыки и опыт могут быть развиты посредством различных видов деятельности и карьерных путей.

• Опыт проектирования, создания и развертывания систем машинного обучения в производственных средах
• Глубокое понимание принципов инженерии машинного обучения и современных практик программной инженерии
• Практический опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch, TensorFlow или аналогичными
• Опыт обучения и оптимизации моделей с использованием больших наборов данных и распределенной вычислительной инфраструктуры
• Опыт работы с рекомендательными системами, ранжированием, поиском, персонализацией или смежными областями машинного обучения
• Знание практик MLOps, включая развертывание моделей, мониторинг и управление жизненным циклом
• Опыт создания надежных, наблюдаемых и масштабируемых сервисов в облачных средах
• Уверенное предоставление технического руководства и наставничество других инженеров
• Отличные навыки сотрудничества и коммуникации, опыт работы в межфункциональных продуктовых командах
• Любопытство к новым технологиям ИИ и практическому применению LLM и генеративного ИИ в продуктах, ориентированных на клиента

• Скидка для сотрудников (привет, скидка ASOS!)
• Распродажи образцов для сотрудников
• 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска + дополнительный праздничный день для особого случая
• Премиальная схема по усмотрению компании
• Частное медицинское страхование
• Гибкое пособие — вы можете получить его в виде дополнительных наличных или использовать на другие льготы
• Возможность персонализированного обучения и получения опыта «в моменте», который позволит вам процветать и преуспевать в вашей роли