Data Analyst/ риск кредитования

Название: Data Analyst/ риск кредитования Местоположение: Сантьяго, Столичный регион Сантьяго, Чили

Мы ищем старшего специалиста по анализу данных (Data Analyst Senior), специализирующегося на управлении кредитными рисками, для присоединения к команде продвинутой аналитики в финансовом секторе. Отобранный кандидат будет выступать в качестве стратегического связующего звена между моделями сегментации и бизнес-решениями, преобразуя сложные данные о кредитном поведении в действенные инсайты, которые снижают ухудшение портфеля. Эта роль требует прочных технических навыков работы в облачных средах, владения инструментами визуализации и ориентации на измеримый результат.

Обязанности Выступать в качестве тактического связующего звена между математическими моделями сегментации и бизнес-решениями отдела управления рисками, обеспечивая понятность и действенность результатов для нетехнических заинтересованных сторон. Проводить разведочный анализ данных (EDA) на основе данных о неплательщиках, выявляя закономерности поведения, тенденции ухудшения и соответствующие предиктивные переменные. Проверять качество, целостность и согласованность информации, поступающей из различных источников, гарантируя надежность входных данных, используемых в моделях и отчетах. Преобразовывать группировки неплательщиков в действенные инсайты с помощью динамических визуализаций в Looker Studio и Power BI, облегчая процесс принятия решений командой управления рисками. Исследовать социодемографические и финансовые поведенческие переменные для объяснения ухудшения ситуации с клиентами и предлагать конкретные действия по снижению кредитного риска. Поддерживать команду Data Science в интерпретации результатов моделей неконтролируемой сегментации, предоставляя бизнес-контекст и статистическую валидацию. Автоматизировать периодическую отчетность и отслеживать ключевые показатели эффективности, уделяя особое внимание снижению расходов по портфелю из-за перехода в категорию просрочки, сокращая ручную работу команды управления рисками. Минимум 3 года опыта работы в качестве Data Analyst в финансовой сфере, с прямым опытом проектов, связанных с кредитными рисками, просрочкой или взысканием. Продвинутое владение SQL для извлечения, преобразования и анализа больших объемов данных в реляционных средах и средах Big Data (SQL Server, BigQuery). Опыт работы с Google Cloud Platform (GCP) и архитектурами Data Lake для обработки и хранения данных в масштабе. Способность разрабатывать скрипты на Python для анализа данных, автоматизации процессов и генерации периодических отчетов. Подтвержденный опыт построения панелей мониторинга (dashboards) и исполнительных отчетов в Looker Studio и Power BI, с акцентом на метрики риска и портфеля. Опыт работы в областях сегментации клиентов, когортного анализа и метрик кредитного риска (PD, LGD, просрочка, расходы по портфелю).

Идеальный кандидат Специалист с предыдущим опытом работы в финансовых учреждениях, финтех-компаниях или компаниях, занимающихся массовым потреблением с кредитными портфелями, который понимает язык и динамику отдела управления рисками. Человек с вниманием к деталям и критическим мышлением, способный ставить под сомнение качество данных и предлагать решения при несоответствиях без необходимости постоянного надзора. Специалист, обладающий способностью четко и наглядно доносить сложные технические выводы до бизнес-аудитории, вызывая доверие и способствуя принятию решений на основе данных. Специалист, привыкший работать в быстро меняющихся условиях с использованием гибких методологий, способный расставлять приоритеты в задачах и адаптироваться к изменениям в бизнес-требованиях. Человек с инициативой по выявлению возможностей для автоматизации и улучшения процессов в рабочем процессе команды управления рисками.

Soft skills Эффективная коммуникация: способность четко и структурированно представлять сложные аналитические результаты различным уровням организации. Автономность и "hands-on" подход: ориентация на прямое исполнение, с возможностью проявлять инициативу и продвигаться в выполнении задач с минимальным надзором. Работа в гибкой команде (Agile cell): опыт сотрудничества в междисциплинарных командах в рамках итеративных рабочих процессов, быстрая адаптация к приоритетам спринта.