Staff Machine Learning Engineer - Edge AI

Samsara (NYSE: IOT) — пионер облачной платформы Connected Operations™, которая позволяет организациям, зависящим от физических операций, использовать данные Интернета вещей (IoT) для разработки практических решений и улучшения своей деятельности. В Samsara мы помогаем повысить безопасность, эффективность и устойчивость физических операций, которые являются основой нашей мировой экономики. Эти отрасли, составляющие более 40% мирового ВВП, являются инфраструктурой нашей планеты, включая сельское хозяйство, строительство, полевое обслуживание, транспорт и производство — и мы рады помочь им в цифровой трансформации их деятельности в больших масштабах.

Работая в Samsara, вы будете определять будущее физических операций и работать в команде, которая создает захватывающий ассортимент продуктовых решений, включая видеонаблюдение для обеспечения безопасности, телематику транспортных средств, приложения и рабочие процессы водителей, а также мониторинг оборудования. Будучи частью недавно ставшей публичной компании, вы получите автономию и поддержку, чтобы оказать влияние, поскольку мы строим долгосрочные перспективы.

О роли:

Команда Samsara AI разрабатывает комплексные ИИ-решения для наших клиентов, а также основную инфраструктуру машинного обучения для Samsara. В качестве ведущего инженера по машинному обучению вы будете работать с петабайтами данных датчиков, диагностических данных, видео и текста для решения критических проблем клиентов в сфере физических операций по всему миру. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами по машинному обучению и учеными, а также с инженерами полного стека и прошивками для предоставления основных функций продукта, услуг и оптимизации.

В Samsara мы приветствуем всех, независимо от их происхождения. Все квалифицированные кандидаты получат равные возможности трудоустройства без учета расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса ветерана, инвалидности, возраста и других характеристик, защищенных законом. Мы полагаемся на уникальные подходы наших сотрудников, чтобы помочь нам решать сложные проблемы, и хотим убедиться, что Samsara — это место, где люди из всех слоев общества могут оказать влияние.

Размещение

• Руководить разработкой и внедрением критически важных инициатив в области ИИ-продуктов на периферийных устройствах
• Разрабатывать как тактические ИИ-решения, так и более стратегические и долгосрочные исследования
• Работать с петабайтами данных клиентских операций, включая текстовые данные, транзакции, диагностические данные, данные датчиков, камеры и данные о местоположении
• Сотрудничать с различными бизнес-подразделениями для изучения и прототипирования новых ИИ-решений и оптимизации производительности моделей машинного обучения на периферийных устройствах
• Оставаться в курсе отраслевых и академических исследований и внедрять новые технологии, соответствующие потребностям Samsara
• Поддерживать, демонстрировать пример и внедрять культурные принципы Samsara (Сосредоточенность на успехе клиента, Создание для долгосрочной перспективы, Принятие мышления роста, Инклюзивность, Победа как команда) по мере нашего масштабирования в глобальном масштабе и по новым офисам

• Опыт работы инженером по машинному обучению более 8 лет
• Глубокий опыт оптимизации моделей и систем машинного обучения для ограничений периферийных вычислений
• Навыки программирования на Python или аналогичном языке
• Навыки программирования на C++ или Rust
• Глубокое функциональное знание итеративного процесса разработки продуктов машинного обучения
• Опыт разработки и вывода в продакшн кода в больших масштабах
• Способность преобразовывать неформальные или неоднозначные требования клиентов и бизнеса в четкие определения проблем
• Доказанная способность устно и письменно общаться с техническими коллегами и руководящими командами, имеющими различный уровень технических знаний
• Опыт наставничества и обучения инженеров по машинному обучению

Идеальный кандидат также имеет:

• Умение самостоятельно работать с данными для экспериментов и обучения моделей в больших масштабах
• Подтвержденный опыт успешной реализации высокоэффективных решений в области ИИ
• Глубокое знание современных методов компьютерного зрения и мультимодальных моделей

Эта позиция предусматривает удаленную работу для кандидатов, проживающих в Канаде. Эта позиция требует командировок до 5% рабочего времени. Релокационная помощь для этой роли не предоставляется.

Вам стоит откликнуться, если:

• Вы хотите влиять на отрасли, которые движут наш мир: Программное обеспечение, прошивки и оборудование, которые вы создадите, окажут реальное воздействие — помогут поддерживать свет, доставлять продукты в продуктовые магазины и, что самое важное, обеспечат безопасное возвращение работников домой
• Вы — ученик на протяжении всей жизни: У нас амбициозные цели. Каждый сотрудник Samsara обладает мышлением роста, поскольку мы работаем с широким спектром технологий, проблем и клиентов, которые побуждают нас учиться на ходу
• Вы считаете, что клиенты — это больше, чем просто число: Инженеры Samsara наслаждаются редкой близостью к конечному пользователю, и у вас будет возможность участвовать в интервью с клиентами, сотрудничать с менеджерами по работе с клиентами и продуктовыми менеджерами, а также использовать метрики, чтобы гарантировать, что наша работа приводит к лучшим результатам для клиентов
• Вы — командный игрок: Работа в инженерных командах Samsara требует сочетания самостоятельной работы и сотрудничества. Движимые нашей миссией, мы все стремимся к нашему видению подключенных операций, и мы намерены победить — вместе

Указанный диапазон компенсации охватывает утвержденные зоны оплаты для данной должности. Ваше основное место работы определяет применимый для вас диапазон, который может быть уже полного отображаемого диапазона.

Диапазон годовой базовой заработной платы для штатных сотрудников на этой должности указан ниже. Обратите внимание, что предлагаемая базовая оплата может варьироваться в зависимости от таких факторов, как место вашего проживания, знания, навыки и опыт, связанные с работой. Эта должность также дает право на получение первоначального гранта RSU без периода удержания и на регулярные возможности пополнения, связанные с производительностью, в соответствии с условиями плана. Узнайте больше о наших общих вознаграждениях и льготах ниже.

Годовая базовая заработная плата

170 400 — 234 300 канадских долларов

Общие вознаграждения

В Samsara мы создаем для людей, которые поддерживают глобальную экономику. Мы ищем владельцев, а не пассажиров, поэтому наши вознаграждения призваны стимулировать создателей, оказывающих значительное влияние. Наша программа компенсации обеспечивает общий доход выше рыночного за счет сочетания базовой заработной платы, премии/переменной оплаты, основанной на результатах, и акционерного капитала (для соответствующих должностей) в быстрорастущей публичной компании. Мы существенно дифференцируем оплату для наших лучших исполнителей, которые имеют возможность получать выше рыночного дохода, который со временем может опережать более широкий рынок.

Помимо компенсации, мы предоставляем основы для долгосрочного успеха: гибкая модель удаленной работы, управляемая сотрудниками, стипендия на профессиональное развитие, комплексные планы медицинского страхования и отпуска по уходу за ребенком и т. д. Если вы готовы строить на долгосрочную перспективу и брать на себя ответственность за результат, ваше путешествие начинается здесь.

Гибкая работа

В Samsara мы применяем гибкую модель работы, которая учитывает разнообразные потребности наших команд. Наши офисы открыты для тех, кто предпочитает работать лично, и мы также поддерживаем удаленную работу, когда это соответствует нашим операционным требованиям. Для определенных позиций близость к одному из наших офисов или нахождение в определенном географическом районе важно для облегчения сотрудничества, доступа к ресурсам или согласования с нашими регионами обслуживания. В этих случаях в описании вакансии будут четко указаны любые требования к рабочему месту. Наша цель — обеспечить, чтобы все члены нашей команды могли эффективно вносить свой вклад, независимо от того, работают ли они на месте, в гибридном режиме или полностью удаленно. Все предложения о работе зависят от способности человека получить и сохранить законное право на работу в компании и в указанном месте работы, если применимо.