Идентификатор заявки на вакансию #
26WD99908
L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.
Ведущий разработчик MLOps, платформа ИИ/МО
Обзор должности
Autodesk, мировой лидер в области программного обеспечения для 3D-проектирования, инжиниринга, производства и развлечений, ищет опытного ведущего разработчика MLOps для присоединения к нашей команде платформы ИИ/МО. Эта роль имеет решающее значение для обеспечения бесперебойной работы моделей машинного обучения и общей эффективности нашей платформы ИИ/МО следующего поколения, используемой при разработке решений машинного обучения и генеративного ИИ, лежащих в основе пакета продуктов и услуг Autodesk. Вы будете сотрудничать с исследовательскими и продуктовыми инженерными командами из различных областей, включая проектирование, строительство, производство, а также медиа и развлечения, чтобы предоставлять возможности платформы, поддерживающие полный жизненный цикл разработки ИИ/МО.
В качестве ведущего специалиста вы будете помогать создавать инновационные возможности, которые позволят ускорить и обезопасить разработку и развертывание решений машинного обучения и генеративного ИИ. Вы возьмете на себя ответственность за критически важные компоненты платформы, будете предоставлять архитектурное руководство и вносить вклад в создание масштабируемых систем для обучения моделей, инференса, обработки данных, автоматизации развертывания, мониторинга, управления и эксплуатации.
Местоположение: Канада. Возможна работа в Торонто, Онтарио, или удаленно из Онтарио.
Обязанности
- Обеспечивать операционное совершенство и техническое руководство нашей платформой ИИ/МО, внедряя и оптимизируя практики MLOps на протяжении всего жизненного цикла разработки машинного обучения.
- Руководить проектированием и разработкой программных систем и сервисов платформы ИИ/МО, способствуя созданию масштабируемых, безопасных и надежных решений для разработки и эксплуатации МО.
- Разрабатывать и внедрять автоматизированные конвейеры развертывания для моделей машинного обучения и артефактов МО, обеспечивая плавные переходы от разработки к производству.
- Разрабатывать комплексные системы для автоматизации и оптимизации трудоемких процессов разработки и эксплуатации МО, интегрируя их в платформу для оптимизации операций.
- Сотрудничать с межфункциональными командами для проектирования, внедрения и поддержки масштабируемой инфраструктуры для обучения моделей, инференса, обработки данных и управления артефактами МО.
- Разрабатывать инструменты для создания, развертывания и эксплуатации артефактов МО в производственных средах, облегчая плавный переход от разработки к развертыванию.
- Автоматизировать и оркестрировать задачи, связанные с управлением крупномасштабной трансформацией данных, обработкой данных и хранилищами данных, которые поддерживают обучение, валидацию, развертывание и эксплуатацию моделей.
- Проектировать и внедрять масштабируемые сервисы предсказаний и инференса с низкой задержкой для поддержки разнообразных потребностей пользователей платформы и продуктовых команд Autodesk.
- Разрабатывать и поддерживать надежные системы мониторинга и логирования для отслеживания производительности моделей, состояния системы, операционной надежности и общей эффективности платформы.
- Тесно сотрудничать с разработчиками данных для обеспечения эффективных конвейеров данных для обучения, валидации, развертывания моделей и текущей эксплуатации платформы.
- Сотрудничать с различными командами, включая исследователей машинного обучения, разработчиков данных, разработчиков программного обеспечения, менеджеров по продуктам, архитекторов программного обеспечения и операционные команды, способствуя созданию совместной и слаженной рабочей среды.
- Внедрять системы контроля версий для моделей машинного обучения и вносить вклад в практики управления моделями.
- Участвовать во внедрении надежных практик управления моделями, систем контроля версий и соблюдении стандартов соответствия. Соблюдать конфиденциальность данных и этические соображения, укрепляя доверие к нашим решениям ИИ/МО.
- Обеспечивать соблюдение лучших практик безопасности и стандартов соответствия во всех аспектах MLOps, гарантируя конфиденциальность данных и безопасность платформы.
- Выявлять возможности для автоматизации и оптимизации процессов и внедрять стратегии для улучшения общего жизненного цикла MLOps.
- Взять на себя ответственность за критически важные компоненты платформы, предоставляя архитектурное руководство и способствуя общему успеху платформы ИИ/МО.
Минимальные квалификации
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или эквивалентный практический опыт.
- Опыт: более 8 лет опыта в разработке и инжиниринге программного обеспечения, с подтвержденным опытом внедрения производственных систем и сервисов.
- Глубокие знания в области ИИ/МО с опытом в области глубокого обучения, статистического моделирования и нейронных сетей.
- Практический опыт работы с фреймворками ИИ/МО (такими как TensorFlow, PyTorch) и знакомство с жизненным циклом разработки моделей ИИ/МО, от обучения до развертывания.
- Отличные навыки программирования на языках, часто используемых в ИИ/МО и системной разработке, таких как Python, Java или Go.
- Способность решать сложные технические задачи, анализировать потенциальные решения и внедрять наиболее эффективные из них.
- Отличные коммуникативные навыки для эффективного сотрудничества с междисциплинарными командами, а также способность работать самостоятельно.
- Глубокое понимание метрик производительности и техник оптимизации задержки, с возможностью диагностики, настройки и повышения эффективности сервисных систем.
- Мышление, ориентированное на непрерывное обучение, для поддержания актуальности последних тенденций и технологий в области ИИ/МО, облачных вычислений и разработки программного обеспечения.
Предпочтительные квалификации
- Опыт использования вычислений на GPU для рабочих нагрузок ИИ/МО, включая опыт работы с CUDA, OpenCL или другими инструментами программирования GPU, для значительного повышения производительности обучения и инференса моделей.
- Опыт работы с технологиями и экосистемами больших данных (Hadoop, Spark, Kafka) для обработки и анализа больших наборов данных в распределенной вычислительной среде.
- Знакомство с инструментами и фреймворками для мониторинга и управления производительностью моделей ИИ/МО в производственной среде (например, MLflow, Kubeflow, TensorBoard).
- Опыт применения техник и технологий высокопроизводительных вычислений (HPC) для оптимизации вычислительных нагрузок, особенно в контексте обучения и инференса моделей ИИ/МО.
Développeur principal MLOps, plateforme IA/ML
Aperçu du poste
Autodesk, leader mondial des logiciels de conception 3D, d'ingénierie, de fabrication et de divertissement, recherche un développeur MLOps principal expérimenté pour rejoindre notre équipe chargée de la plateforme IA/ML. Ce poste est essentiel pour garantir la mise en œuvre sans heurts des modèles d’apprentissage automatique et l’efficacité globale de notre plateforme IA/ML de nouvelle génération, utilisée dans le développement de solutions d’apprentissage automatique et d’IA générative qui alimentent la suite de produits et de services d’Autodesk. Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d’ingénierie produit issues de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication, ainsi que les médias et le divertissement, afin de fournir des fonctionnalités de plateforme prenant en charge l’ensemble du cycle de vie du développement IA/ML. En tant que collaborateur de niveau principal, vous contribuerez à la mise en place de fonctionnalités innovantes permettant un développement et un déploiement plus rapides et plus sécurisés des solutions d’apprentissage automatique et d’IA générative. Vous serez responsable de composants critiques de la plateforme, fournirez des orientations architecturales et contribuerez à la mise en place de systèmes évolutifs pour l’entraînement des modèles, l’inférence, le traitement des données, l’automatisation du déploiement, la surveillance, la gouvernance et les opérations.
Lieu : Canada. Poste ouvert à Toronto (Ontario) ou en télétravail depuis l’Ontario.
Responsabilités
- Assurer l’excellence opérationnelle et l’orientation technique de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps tout au long du cycle de vie complet du développement de l’apprentissage automatique
- Diriger la conception et l’ingénierie des systèmes logiciels et des services de la plateforme IA/ML, en contribuant à un développement et à des opérations ML évolutifs, sécurisés et fiables
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique et les artefacts ML, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
- Développer des systèmes complets pour automatiser et optimiser les processus laborieux de développement et d’exploitation du ML, en les intégrant à la plateforme afin de rationaliser les opérations
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence, le traitement des données et la gestion des artefacts ML
- Développer des outils pour la création, le déploiement et l’exploitation d’artefacts ML dans des environnements de production, facilitant ainsi une transition en douceur du développement au déploiement
- Automatiser et orchestrer les tâches liées à la gestion de la transformation de données à grande échelle, du traitement des données et des référentiels de données qui prennent en charge l’entraînement, la validation, le déploiement et l’exploitation des modèles
- Concevoir et mettre en œuvre des services de prédiction et d’inférence à faible latence et évolutifs afin de répondre aux divers besoins des utilisateurs de la plateforme et des équipes produit d’Autodesk
- Développer et maintenir des systèmes robustes de surveillance et de journalisation pour suivre les performances des modèles, l’état de santé du système, la fiabilité opérationnelle et l’efficacité globale de la plateforme
- Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données afin de garantir l’efficacité des pipelines de données pour l’entraînement, la validation, le déploiement des modèles et l’exploitation continue de la plateforme
- Collaborer avec diverses équipes, notamment les chercheurs en apprentissage automatique, les développeurs de données, les développeurs logiciels, les chefs de produit, les architectes logiciels et les équipes opérationnelles, afin de favoriser un environnement de travail collaboratif et cohésif
- Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d’apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
- Contribuer à la mise en œuvre de pratiques robustes de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, afin de renforcer la confiance dans nos solutions d’IA/ML
- Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects des MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
- Identifier les opportunités d’automatisation et d’optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer l’ensemble du cycle de vie des MLOps
- Prendre en charge les composants critiques de la plateforme, en fournissant une orientation architecturale et en contribuant à la réussite globale de la plateforme d’IA/ML
Qualifications minimales
- Licence ou master en informatique, ou expérience pratique équivalente
- Expérience : au moins 8 ans d’expérience en développement et ingénierie logicielle, avec une solide expérience dans la mise en production de systèmes et de services
- Solide expérience en IA/ML avec une expertise en apprentissage profond, en modélisation statistique et en réseaux neuronaux
- Expérience pratique des frameworks d’IA/ML (tels que TensorFlow, PyTorch) et bonne connaissance du cycle de vie du développement de modèles d’IA/ML, de l’entraînement au déploiement
- Solides compétences en programmation dans les langages couramment utilisés en IA/ML et en développement de systèmes, tels que Python, Java ou Go
- Capacité à relever des défis techniques complexes, à analyser les solutions possibles et à mettre en œuvre les plus efficaces
- Excellentes compétences en communication pour collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires, ainsi que la capacité à travailler de manière autonome
- Compréhension approfondie des indicateurs de performance et des techniques d’optimisation de la latence, avec la capacité de diagnostiquer, d’ajuster et d’améliorer l’efficacité des systèmes de diffusion
- Un état d’esprit axé sur l’apprentissage continu pour rester au fait des dernières tendances et technologies en matière d’IA/ML, de cloud computing et d’ingénierie logicielle
Qualifications souhaitées
- Expérience de l’utilisation du calcul sur GPU pour les charges de travail d’IA/ML, y compris une expérience avec CUDA, OpenCL ou d’autres outils de programmation GPU, afin d’améliorer significativement les performances d’entraînement et d’inférence des modèles
- Expérience des technologies et des écosystèmes Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) pour le traitement et l’analyse de grands ensembles de données dans un environnement informatique distribué
- Maîtrise des outils et des frameworks permettant de surveiller et de gérer les performances des modèles d’IA/ML en production (par exemple, MLflow, Kubeflow, TensorBoard)
- Expérience des techniques et technologies de calcul haute performance (HPC) pour l’optimisation des charges de travail computationnelles, en particulier dans le contexte de l’entraînement et de l’inférence des modèles d’IA/ML
About Autodesk
Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.
We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.
When you’re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!
Salary transparency
Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $153,000 and $224,400. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.
Belonging
We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here.
In-Person Onboarding and Identity Verification
This role may require in-person onboarding and/or in-person ID verification.
