Должность: Senior Data Scientist Компания: Checkout.com Местоположение: Лондон / В офисе

О компании

Мы — Checkout.com. Вы можете не знать нашего названия, но такие компании, как eBay, Spotify, Klarna, Uber и Sony, знают, потому что мы стоим за многими цифровыми сервисами, которыми вы пользуетесь каждый день.

Мы — место, где мир совершает покупки, обрабатывая более 10 миллиардов транзакций в год для более чем одного миллиарда покупателей по всему миру.

Хотите ли вы забронировать отпуск, заказать еду, продлить подписку или совершить покупку онлайн — есть большая вероятность, что наши технологии обеспечивают работу платежей за кулисами. Наша платформа помогает самым амбициозным компаниям обеспечивать безупречный цифровой опыт в масштабе.

Если вы хотите совершить прорыв в карьере, вы пришли по адресу. Мы работаем быстро, мыслим глобально и верим, что отличные команды строятся путем найма исключительных людей с убеждениями, любопытством и желанием оказывать влияние.

Имея 20 офисов на шести континентах и Лондон в качестве нашей штаб-квартиры, мы формируем будущее финтеха — и мы только начинаем.

О РОЛИ

Checkout.com ищет опытного Senior Data Scientist для руководства проектами по продвинутой оптимизации и продвижения разработки надежных, устойчивых ML-архитектур. Вы будете отвечать за улучшение платежного процесса с помощью данных и ML-сервисов, а также за решение сложной задачи многокритериальной оптимизации. Вы будете тесно сотрудничать с другими Senior и Staff Data Scientists для формирования архитектуры наших систем принятия решений.

ОСНОВНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ

• Руководство проектами и проектирование архитектуры для многокритериальной оптимизации и масштабируемых моделей.
• Создание пользовательских функций потерь, оценок и фреймворков настройки, отражающих сложные бизнес-задачи.
• Сотрудничество с продуктовыми стейкхолдерами для согласования технической стратегии с бизнес-целями и устранения препятствий в команде.
• Применение эффективных преобразований данных с использованием распределенных вычислений (например, Spark, Dask) и обеспечение надежного тестового покрытия для производственных систем.
• Менторство младших членов команды и использование методов объяснимости моделей для улучшения производительности функций.

О ВАС

• 5+ лет опыта в проектировании, создании и поддержке моделей машинного обучения для решения сложных, крупномасштабных бизнес-задач.
• Глубокое понимание частотных и байесовских статистик, а также методов обучения с учителем и без учителя.
• Подтвержденный опыт моделирования сложных взаимодействий (например, кластерных или сетевых эффектов).
• Экспертиза в области объяснимости моделей для настройки инжиниринга признаков и понимания взаимодействий признаков.
• Способность писать высококачественный, готовый к производству Python-код и эффективно сотрудничать с нетехническими стейкхолдерами.
• Опыт использования LLM для поддержки кодирования и оптимизации процессов для максимизации личной и командной производительности.
• Умение адаптировать техническую коммуникацию для широкой аудитории.
• Подтвержденная способность строить доверительные отношения с продуктовыми стейкхолдерами и глубоко понимать бизнес-модели.

ЖЕЛАТЕЛЬНО

• Опыт работы с распределенными универсальными кластерными вычислениями.
• Подтвержденный опыт проектирования и развертывания рекомендательных систем, контекстных бандитов или приложений сетевого интеллекта.
• Опыт работы в сфере финтеха, платежей или смежных областях.
• Опыт работы с Docker, AWS/GCP и современными практиками развертывания ML.

Дополнительная информация

Принесите всего себя на работу

Мы создаем условия для процветания высокопроизводительных сотрудников благодаря реальной ответственности, уменьшению препятствий и работе, которая приносит пользу с первого дня.

Здесь вы будете работать быстро, решать значимые задачи и получать признание за оказываемое влияние. Это место, где амбиции встречаются с возможностями, а ваш рост находится в ваших руках.

Мы работаем как одна команда и поддерживаем друг друга в достижении успеха. Поэтому, независимо от вашего происхождения или идентичности, если вы готовы расти и оказывать влияние, вы будете чувствовать себя здесь как дома.

Важно, чтобы мы помогли вам добиться успеха и сделали наш процесс максимально доступным. Поэтому, пожалуйста, сообщите нам в вашей заявке или напрямую вашему рекрутеру, если вам что-либо потребуется, чтобы сделать ваш опыт или рабочую среду более комфортной.

Жизнь в Checkout.com

Мы понимаем, что работа — это лишь часть вашей жизни. Наша гибридная модель работы предлагает гибкость: три дня в неделю в офисе для поддержки сотрудничества и общения.

Хотите узнать, каково это — быть частью нашей команды? Посетите нашу страницу «Карьера», чтобы узнать больше о нашей культуре, открытых вакансиях и о том, что нас движет.

Чтобы ближе познакомиться с повседневной жизнью в Checkout.com, подписывайтесь на нас в LinkedIn и Instagram.