AI Platform Engineer

Роль

Мы ищем инженера по надежности (Site Reliability Engineer), который присоединится к нашей команде AI Technology и сыграет ключевую роль в обеспечении стабильности и масштабируемости внутренней платформы Agentic AI компании. Это высокоэффективная, практическая инженерная должность, где вы будете писать код, создавать рабочие процессы автоматизации, заниматься наблюдаемостью, метриками и поддерживать пользователей при возникновении проблем. Вы будете работать в динамичной, быстро меняющейся среде, где требования к продукту постоянно развиваются, а бизнес-стейкхолдеры активно вовлечены.

Что вы будете делать

Вы будете устанавливать стандарты надежности для Enterprise AI, определяя цели уровня обслуживания (SLO), бюджеты ошибок и пользовательские сценарии реагирования на инциденты.

Вы будете отвечать за наблюдаемость, реагирование на инциденты, надежность и масштабируемость нашей платформы ИИ.

Обеспечивать высокую доступность, точность и экономическую эффективность наших агентов, шлюзов, прокси LLM и конвейеров RAG.

Оказывать поддержку пользователям в выделенном канале помощи при возникновении проблем — расследовать первопричины, предлагать решения, отслеживать статус внешних зависимостей и информировать пользователей об обновлениях.

Вы также будете участвовать в обеспечении качества кода и лучших практик команды, выявлять пробелы в жизненных циклах разработки и постоянно улучшать как основную платформу, так и способы разработки с ее использованием.

Что вам нужно:

5+ лет опыта в области облачной автоматизации или инженерии надежности (site reliability engineering) или аналогичной сфере

Знакомство с лучшими практиками разработки программного обеспечения и опыт создания приложений на Python

Опыт работы с созданием и интеграцией REST API, а также с событийными и асинхронными архитектурами

Опыт работы как с реляционными (Postgres, MySQL), так и с NoSQL базами данных (DynamoDB, Elastic Search)

Опыт работы с облачными сервисами AWS (S3, OpenSearch, DynamoDB и т. д.), развертываниями на базе Kubernetes, GitHub Actions и современными конвейерами CI/CD

Страсть к ИИ, творческие идеи о том, как его можно использовать для решения проблем и повышения производительности

Продуманный подход к решению проблем; способность методично разбивать сложные задачи

Отличные коммуникативные навыки; способность объяснять технические концепции нетехническим специалистам

Что было бы плюсом:

Опыт разработки приложений, фреймворков, серверов MCP и рабочих процессов agentic AI

Знакомство или опыт создания AI-агентов, конвейеров Retrieval-Augmented Generation (RAG) или инструментов agentic AI

Опыт работы с инструментами наблюдаемости, такими как DataDog

Кто мы

Schonfeld — это глобальный мультименеджерский хедж-фонд, который стремится обеспечивать ведущие в отрасли риск-скорректированные доходности для наших инвесторов. Мы используем как внутренние, так и внешние команды портфельных управляющих по всему миру, стремясь использовать неэффективность и возможности на рынках. Мы опираемся на многолетний опыт и значительные инвестиции в проприетарные технологии, инфраструктуру и аналитику рисков для инвестирования в четыре основные стратегии: Quant, Tactical, Fundamental Equity и Discretionary Macro & Fixed Income.

Наша культура

В Schonfeld мы будем инвестировать в вас. Привлечение и удержание лучших талантов — это основа нашей деятельности, поскольку мы верим, что исключительные результаты начинаются с исключительных людей. Мы создаем культуру, в которой таланты имеют возможность постоянно учиться, внедрять инновации и добиваться амбициозных целей. Мы ориентированы на командную работу, сотрудничество и поощряем обмен идеями — на всех уровнях. Как организация, стремящаяся инвестировать в наших людей, мы предоставляем образовательные программы и возможности для оказания влияния. Мы поощряем развитие сообщества через внутренние сети, внешние партнерства и инициативы по обслуживанию, которые способствуют инклюзивности и цели за пределами компании.