Software Engineer, Data Platform

Вознаграждение: 125 000 - 250 000 долларов США в год

ПОЧЕМУ NUMERIC

Каждый бизнес работает на основе бухгалтерского учета, но системы, лежащие в его основе, были созданы для другой эпохи. Современные ERP-системы не хранят финансовые данные компании. Они хранят их разбавленную копию. Каждый контракт, договор аренды и счет-фактура преобразуются во внереализационную запись, а контекст, делавший ее значимой, теряется. Поэтому бухгалтерские отделы каждый месяц перепроверяют цифры, собирают электронные таблицы и ждут инженеров, и почему ИИ с трудом справляется с реальной бухгалтерской работой. У бухгалтерии нет проблемы с отчетностью. У нее проблема с данными.

Представляем Numeric: платформу данных, на которой работают финансовые отделы. Мы начали с закрытия месяца, где проблема с данными ощущается сильнее всего, и сотни финансовых отделов теперь используют Numeric для закрытия месяца. Эта работа привела нас к перестройке самой системы учета. В сентябре 2026 года мы запустили Financial Data Platform (FDP) — платформу, созданную для эпохи агентов. Вместо внереализационной записи в систему поступает реальный бизнес-объект, а бухгалтерский учет определяется на его основе. Каждое число прослеживается до своего источника, отчетность работает по любым измерениям, и у бухгалтеров и агентов ИИ наконец-то достаточно контекста для совместной работы. В то время как другие добавляли функции ИИ к старой модели данных, мы создали новую.

У нас растет база клиентов, которые любят наш продукт, включая Anthropic, Plaid, Brex, Betterment, Wealthfront и Asana. Мы привлекли 89 миллионов долларов от инвесторов высшего уровня, включая IVP, Menlo Ventures, Founders Fund и 8VC, а также от основателей и руководителей Ramp, Segment и других компаний, определяющих категорию. Мы работаем очно, с командами в Нью-Йорке, Сан-Франциско и Лондоне, и только что выпустили продукт, который определит наше следующее десятилетие. Никогда не было лучшего времени для присоединения.

О роли

Продукт Numeric, по сути, — это данные: ваша бухгалтерская история, ваша способность пройти аудит, ваша возможность выявлять ошибки до того, как это сделают ваши аудиторы. Команда Data Infrastructure создает плоскость финансовых данных, которая делает это возможным — lakehouse, который принимает необработанные данные из ERP-систем, банков, платежных процессоров и хранилищ клиентов, преобразует их в типизированные канонические таблицы и предоставляет их нашим бухгалтерским модулям, движку отчетности и агентам ИИ. Мы находимся на полпути к сознательной архитектурной ставке (lakehouse на базе ClickHouse, SQLMesh, изоляция на клиента), и это тот уровень, на который, как мы ожидаем, придется наибольшая часть новых инвестиций в этом году. Каждый инженер в команде отвечает за часть архитектуры от начала до конца.

Чем вы можете заниматься

• Масштабный сбор данных: инкрементное извлечение из API-источников (NetSuite, Stripe, Brex, Ramp, HubSpot…), основанное на водяных знаках, файловый S3-ввод и репликация Postgres → ClickHouse — и удешевление добавления каждого нового источника.
• Контракты данных и типизированные исходные данные: запретите последующим потребителям работать с нетипизированными необработанными JSON; обеспечьте соблюдение схем на границе и сделайте наборы данных обнаруживаемыми.
• Управление схемами Data Lakehouse: единый конвейер декларации → генерации кода → применения, чтобы намерение схемы было кодифицировано, подлежало проверке и применялось последовательно для всех клиентов.
• Безопасность данных: Ограничение запросов, создание списков контроля доступа (ACL) и обеспечение того, чтобы мы никогда, никогда не ставили под угрозу доверие наших клиентов.
• Пакетная обработка и учет на основе событий: отделите обработку событий от сбоев последующих этапов; предоставьте операторам четкие ответы типа «что было выполнено, что не удалось и почему».
• Правильность данных и наблюдаемость: проверки полноты, основанные на данных платформы, состояние приема данных, двухэтапный повторный прием и объяснительные ссылки из записей журнала на необработанные события.
• Масштабируемость отчетности: шаблоны запросов и материализации, которые позволяют отчетности детализировать данные от P&L на уровне совета директоров до отдельной транзакции без сбоев.
• Множество других вещей!

Вам может подойти, если вы…

• Создавали или эксплуатировали системы data pipelines / lakehouse / warehouse в производственной среде и имеете собственное мнение об ETL, идемпотентности, водяных знаках и бэкфиллах.
• Рассматриваете аудит и принцип «ранний сбой, явный сбой» как ограничения проектирования, а не как запоздалую мысль.
• Комфортно себя чувствуете на всем стеке: сервисы на TypeScript, SQL (ClickHouse и Postgres), а также инструменты трансформации, такие как SQLMesh или dbt.
• Любите быть близко к потребителям ваших данных — инженерам бухгалтерских модулей, команде отчетности и агентам — и формировать интерфейсы, которые они используют.
• Хотите узнать, как бухгалтеры думают об исходных данных, полноте и закрытии месяца, и позволить этому формировать то, что вы строите.

Что вам нужно

• 3+ года опыта разработки программного обеспечения, включая значительное время, посвященное системам, интенсивно использующим данные.
• Отличное знание SQL и практическое понимание колоночных хранилищ, партиционирования и производительности запросов.
• Опыт работы с современным стеком трансформации/оркестровки (SQLMesh, dbt, Dagster, Airflow или аналогичные).
• Сильные навыки программирования общего назначения (мы в основном используем TypeScript с примесью Python).

Желательно

• Опыт работы с ClickHouse, Iceberg или Athena.
• Изоляция данных для многоарендных сред, обработка PII или элементы управления, основанные на SOC 2 / аудите.
• Предварительный опыт работы с финансовыми или бухгалтерскими данными (ERP, GL, субкниги).
• Опыт работы с системами оркестровки, такими как Temporal или Inngest.

Стек: TypeScript / Node, Postgres, ClickHouse (ClickPipes), SQLMesh, S3 / Athena, Inngest, AWS.

Как мы работаем

Эта должность предполагает работу в офисе в Нью-Йорке (с гибкостью).

Как инженер в Numeric, вы изучите предметную область, познакомитесь с пользователями и проявите значительную креативность и самостоятельность в определении направления развития продукта. Вы будете работать в динамичной команде с высокими этическими принципами, любящей сотрудничество.

Мы считаем, что лучшая компания — это компания с лучшими индивидуальными контрибьюторами (ICs), и мы создали культуру, способствующую выдающейся работе. Мы верим, что отличный продукт и инжиниринг проистекают из желания побеждать, глубокой заботы о ремесле и прагматизма в выпуске продукта для достижения общего воздействия. Как инженеры, мы основываем нашу работу на понимании пользователей, предметной области и целей нашей организации.

Мы твердо убеждены, что добьемся успеха только в том случае, если каждый член команды будет придерживаться следующих основных принципов:

• Владеть результатом: Мы отвечаем за свои результаты. Мы обычно нанимаем создателей и предоставляем им большие полномочия и высокое доверие. Инженеры несут ответственность не только за код, но и за то, чтобы продукт решал конечные проблемы пользователей.
• Кирпичик за кирпичиком: Чтобы победить, наша команда должна ежедневно проявлять себя и добиваться результатов в каждой области.
• Любить игру: Мы фокусируемся на ремесле и глубоком чувстве заботы. Мы строим компанию, в которой люди одинаково вовлечены и мотивированы.
• Заслужить право: Наша способность переосмысливать то, как делаются вещи, зависит от доверия и репутации, которые мы строим, выпуская качественные продукты и улучшая жизнь наших пользователей.
• SALY (Same As Last Year - как в прошлом году): Мы отказываемся принимать «то же, что и в прошлом году». Мы смотрим свежим взглядом на стагнирующую и недообслуживаемую область. Мы руководствуемся подходом «от первых принципов» при создании лучших решений.

Прочитайте некоторые из наших мыслей об инжиниринге и построении компаний здесь.