Название: Старший менеджер технических продуктов – Биология человека
Местоположение: XCEE / Болгария; Италия; Польша; Румыния; Словакия
Xebia — глобальный партнер в области цифровой трансформации и инжиниринга с фокусом на ИИ. Обладая более чем 25-летним опытом и командой из 5000 специалистов в 16 странах, мы помогаем организациям разрабатывать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения на основе данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокую техническую экспертизу с сильным фокусом на инженерное совершенство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе CEE мы представляем собой команду из почти 1000 экспертов, поставляющих современные приложения, платформы данных и решения ИИ для таких клиентов, как McLaren, Aviva, Deloitte, Spotify, Disney, ING, UPS, Tesco, Truecaller, AllSaints, Volotea, Schmitz Cargobull, Allegro, InPost и многих, многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и сочетаем сильную инженерную культуру с консалтинговым подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
Мы ищем Старшего менеджера технических программ, который присоединится к нашей команде R&D продуктов в области наук о жизни и поддержит цифровую трансформацию ведущей фармацевтической компании.
В этой роли вы будете руководить стратегическими техническими программами и портфелями приложений, поддерживая исследователей, клеточных биологов, биоинформатиков и специалистов по данным. Вы будете работать с командами продуктов, инженерии, данных, ИИ/МО и научными командами, преобразуя сложные научные потребности в масштабируемые технические решения и управляя процессом реализации от этапа исследований и определения требований до запуска.
Эта роль сочетает в себе стратегическое управление программами, владение продуктом и бэклогом, техническое понимание облачных платформ и платформ данных, а также глубокие знания в области биологии человека и наук о жизни.
Вы будете:
- владеть и приоритизировать продуктовые бэклоги в рамках нескольких технических направлений, включая репозитории данных по биологии человека, аналитические конвейеры, а также платформы поиска и визуализации,
- руководить стратегическими программами на протяжении всего жизненного цикла разработки продукта, от стратегии и валидации требований до обзора архитектуры и запуска,
- преобразовывать сложные научные и бизнес-требования в четкие пользовательские истории, критерии приемки, планы разработки продукта и действенные технические требования,
- координировать зависимости между командами инженерии данных, инженерии платформ, UI/UX, ИИ/МО и инженерии научных знаний,
- способствовать непрерывному исследованию, изучению пользователей и циклам обратной связи с учеными и заинтересованными сторонами R&D для формирования дорожных карт продуктов,
- определять и поддерживать модели данных, стандарты метаданных, требования к данным FAIR и практики управления данными совместно с научными командами и командами данных,
- обеспечивать соответствие требованиям безопасности, соответствия нормативным требованиям, происхождения данных и отслеживаемости на протяжении всего жизненного цикла продукта,
- сотрудничать с менеджерами проектов и владельцами продуктов по вопросам объема работ, приоритетов, распределения ресурсов, рисков и межкомандных зависимостей,
- руководить приемочным тестированием (UAT), решениями о выпуске и готовностью к запуску среди технических, бизнес- и научных заинтересованных сторон,
- выступать в качестве основного контактного лица между инженерными командами, бизнес-заинтересованными сторонами, научными пользователями и внешними партнерами,
- проводить семинары по требованиям, сессии исследований, обзоры дизайна и кросс-функциональные совещания по реализации,
- представлять технические, продуктовые и отчеты о реализации старшим заинтересованным сторонам и управляющим органам,
- использовать Jira, Confluence и Jira Product Discovery для управления бэклогом, требованиями, документацией и отслеживаемостью,
- сотрудничать с командами инженерии и инфраструктуры по вопросам облачной архитектуры, API, распределенных потоков данных и приема научных данных,
- использовать сервисы GCP и современные возможности инженерии данных для поддержки масштабируемых платформ научных данных,
- выявлять возможности для применения ИИ и автоматизации в области управления программами, требований, документации и научных рабочих процессов,
- поддерживать идентификацию и реализацию производственных вариантов использования ИИ совместно с клиентскими командами,
- способствовать непрерывному улучшению платформы, модернизации, сокращению технического долга и оптимизации затрат,
- координировать работу с внешними поставщиками и технологическими партнерами при необходимости.
Ваш профиль:
- более 8 лет опыта в управлении техническими программами, управлении продуктами, технической реализации или аналогичной должности, в идеале связанной с облачными платформами данных или системами научной информатики,
- подтвержденный опыт руководства крупными кросс-функциональными программами, включающими несколько инженерных команд и бизнес- или научных заинтересованных сторон,
- глубокие знания в области наук о жизни, биофармацевтики, биотехнологий или тесно связанной научной области,
- способность свободно общаться с клеточными биологами, биоинформатиками, специалистами по данным и инженерными командами,
- глубокое понимание данных по биологии человека и типов мультиомиксных данных, таких как транскриптомика/RNA-seq, протеомика и функциональные анализы,
- практические знания принципов FAIR Data, биологических онтологий, стандартов метаданных и управления данными,
- опыт работы в фармацевтической или другой строго регулируемой среде, со знанием GxP и/или 21 CFR Part 11,
- сильный технический опыт в области разработки программного обеспечения, инженерии данных, технической архитектуры или разработки платформ,
- глубокое понимание конвейеров данных, API, распределенных систем, баз данных и современных облачных платформ,
- практический опыт работы с GCP обязателен, включая знакомство с такими сервисами, как BigQuery, Workflows, Vertex AI, Cloud Run и Google Cloud Storage,
- опыт управления системами, которые принимают, обрабатывают, хранят и предоставляют сложные научные или другие крупномасштабные наборы данных,
- рабочее знание SQL и NoSQL баз данных, а также современных практик инженерии данных,
- знакомство с платформами ИИ/МО и концепциями MLOps,
- глубокое понимание Agile, Scrum и гибридных моделей разработки,
- экспертное знание Jira и Confluence, с опытом поддержания сложных бэклогов и отслеживаемости требований,
- отличные навыки управления заинтересованными сторонами, коммуникации, фасилитации и разрешения конфликтов,
- сильное аналитическое и стратегическое мышление, способность работать со сложными и неоднозначными требованиями,
- опыт работы с высокопроизводительными вычислениями (HPC), крупномасштабной обработкой данных или миграцией HPC в облако будет плюсом,
- знание архитектуры GCP для крупномасштабных научных нагрузок и оптимизации хранения будет плюсом,
- опыт работы с рабочими процессами биологических исследований, моделями in vitro клеток, высокопроизводительным фенотипированием или трансляционными исследованиями будет плюсом,
- опыт управления данными человека, конфиденциальности пациентов, воспроизводимости данных, отслеживания происхождения и готовности к аудиту будет плюсом,
- опыт управления поставщиками и работы в среде с несколькими поставщиками будет плюсом,
- соответствующие сертификаты GCP, такие как Professional Cloud Architect или Professional Data Engineer, будут плюсом.
Процесс подбора:
Рассмотрение CV – HR-звонок – Интервью – Интервью с клиентом – Решение
