Member of Technical Staff - GPU Infrastructure

Должность: Специалист технического отдела — GPU-инфраструктура Местоположение: Сан-Франциско / Удаленно / APAC / США

ВЛАДЕЙТЕ СВОИМ ИНТЕЛЛЕКТОМ

Prime Intellect создает стек открытого супер-интеллекта: передовую ИИ-инфраструктуру, которую лаборатории создают внутри, делая ее доступной для каждой амбициозной ИИ-команды.

Наша платформа Lab объединяет вычислительные ресурсы, среды, оценки, безопасные песочницы, высокопроизводительное обучение и развертывание в единую полнофункциональную систему для пост-тренировки в условиях передовых масштабов — от SFT и RL до использования инструментов, рабочих процессов агентов и постоянно совершенствуемых производственных моделей. Мы создаем открытый передовой ИИ: модели с открытым исходным кодом, обученные от начала до конца для выполнения долгосрочных задач, таких как автономные исследования, и полнофункциональную платформу, которую наша собственная исследовательская команда использует для их создания. Следующему поколению ИИ-компаний, предприятий и исследовательских команд нужны не просто больше GPU. Им нужна возможность превращать свои собственные рабочие процессы, инструменты, данные и циклы обратной связи в супер-интеллект, которым они владеют.

Prime Intellect привлекла в общей сложности 150 миллионов долларов от Founders Fund, Radical Ventures, NVIDIA и выдающихся операторов в области ИИ, инфраструктуры и корпоративных решений — включая Andrej Karpathy, Dwarkesh Patel, а также руководителей и основателей из Ramp, Perplexity, Harvey, Mercor, Zapier, Datadog, Cognition, OpenAI, Thinking Machines, Together AI, SemiAnalysis, LangChain, Browserbase, Cloudflare, Sierra, Databricks, Airbnb, OpenRouter, Standard Intelligence, Fleet, Core Auto и многих других. Мы ищем людей, которые хотят работать на стыке передовых исследований, реальной инфраструктуры и вывода на рынок категории, которая еще не существует.

Мы нанимаем на несколько должностей в области GPU-инфраструктуры: одну в регионе APAC и одну в США.

ОСНОВНЫЕ ТЕХНИЧЕСКИЕ ОБЯЗАННОСТИ

Эта роль, ориентированная на клиента, сочетает в себе глубокую техническую экспертизу и практическую реализацию. Вы будете играть ключевую роль в:

АРХИТЕКТУРА И ДИЗАЙН КЛИЕНТСКИХ РЕШЕНИЙ

• Сотрудничество с клиентами для понимания требований к рабочей нагрузке и проектирования оптимальных архитектур GPU-кластеров
• Создание технических предложений и планирование мощностей для кластеров от 100 до 10 000+ GPU
• Разработка стратегий развертывания для обучения LLM, инференса и HPC-нагрузок
• Представление архитектурных рекомендаций техническим и руководящим стейкхолдерам

РАЗВЕРТЫВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ИНФРАСТРУКТУРЫ

• Развертывание и настройка систем оркестрации, включая SLURM и Kubernetes, для распределенных рабочих нагрузок
• Реализация высокопроизводительных сетей с использованием интерконнектов InfiniBand, RoCE и NVLink
• Оптимизация использования GPU, управления памятью и межузловой связи
• Настройка параллельных файловых систем (Lustre, BeeGFS, GPFS) для оптимальной производительности ввода-вывода
• Тонкая настройка производительности системы от параметров ядра до конфигураций CUDA

ЭКСПЛУАТАЦИЯ И ПОДДЕРЖКА ПРОИЗВОДСТВА

• Выступление в качестве основной точки технической эскалации по вопросам клиентской инфраструктуры
• Диагностика и решение сложных проблем во всем стеке — аппаратное обеспечение, драйверы, сети и программное обеспечение
• Внедрение систем мониторинга, оповещения и автоматизированного исправления
• Обеспечение круглосуточной поддержки по вызову для критически важных клиентских развертываний
• Создание runbooks и документации для клиентских операционных команд

ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ

ТРЕБУЕМЫЙ ОПЫТ

• Более 3 лет практического опыта работы с GPU-кластерами и HPC-средами
• Глубокая экспертиза в SLURM и Kubernetes в производственных GPU-средах
• Подтвержденный опыт настройки и устранения неполадок InfiniBand
• Глубокое понимание архитектуры NVIDIA GPU, экосистемы CUDA и стека драйверов
• Опыт работы с инструментами автоматизации инфраструктуры (Ansible, Terraform)
• Владение Python, Bash и системным программированием
• Опыт технического лидерства, ориентированного на клиента

НАВЫКИ ИНФРАСТРУКТУРЫ

• Установка и устранение неполадок драйверов NVIDIA (CUDA, Fabric Manager, DCGM)
• Конфигурация контейнерных сред для GPU (Docker, Containerd, Enroot)
• Тонкая настройка и оптимизация производительности ядра Linux
• Проектирование сетевой топологии для ИИ-нагрузок
• Требования к питанию и охлаждению для плотных развертываний GPU

ЖЕЛАТЕЛЬНО

• Опыт развертывания 1000+ GPU
• Сертификация NVIDIA DGX, HGX или SuperPOD
• Фреймворки распределенного обучения (PyTorch FSDP, DeepSpeed, Megatron-LM)
• Оптимизация и профилирование ML-фреймворков
• Опыт работы с ускорителями AMD MI300 или Intel Gaudi
• Вклад в проекты HPC/AI-инфраструктуры с открытым исходным кодом

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• Денежная компенсация в размере 150–300 тысяч долларов США с существенными опционами акций
• Гибкий график работы (удаленно или в офисе в Сан-Франциско)
• Полная визовая поддержка и помощь при переезде
• Бюджет на профессиональное развитие для курсов и конференций
• Регулярные выездные мероприятия команды и посещение конференций
• Возможность формировать основную инфраструктуру для передовых ИИ-исследований

ВОЗМОЖНОСТИ РОСТА

Вы будете работать напрямую с клиентами, раздвигающими границы ИИ, от стартапов, обучающих фундаментальные модели, до предприятий, развертывающих масштабную инфраструктуру инференса. Вы будете сотрудничать с нашей командой инженеров мирового класса, оказывая прямое влияние на системы, лежащие в основе следующего поколения прорывов в области ИИ.

Мы ценим экспертизу и одержимость клиентами — если вы увлечены созданием надежной, высокопроизводительной GPU-инфраструктуры и имеете опыт успешных крупномасштабных развертываний, мы хотим поговорить с вами.

Подайте заявку сейчас и присоединяйтесь к нам в нашей миссии по демократизации доступа к вычислениям планетарного масштаба.