Machine Learning Engineering Manager

Название: Менеджер по машинному обучению Местоположение: Офис в Берлине / Гибридный формат

KAYAK, входящая в Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), является ведущей в мире поисковой системой для путешествий. Обрабатывая миллиарды запросов на наших платформах, мы помогаем людям находить идеальные авиабилеты, отели, аренду автомобилей и туристические пакеты. Мы также трансформируем деловые поездки с помощью нового решения для корпоративных путешествий — KAYAK for Business.

Работая в KAYAK, вы станете частью компании в сфере путешествий, которая управляет портфелем глобальных брендов метапоиска, включая momondo, Cheapflights и HotelsCombined, среди прочих. От стартапа до лидера отрасли — инновации лежат в основе нашей деятельности, и каждый сотрудник имеет возможность оставить свой след. Мы сосредоточены на создании лучшей поисковой системы для путешествий, чтобы облегчить всем возможность исследовать мир.

KAYAK ищет менеджера по машинному обучению для руководства разработкой и развитием своей общей платформы машинного обучения. Это старшая, практическая руководящая техническая роль.

Вы будете руководить берлинской командой, которая создает общую инфраструктуру и рабочие процессы для разработчиков, позволяющие переводить модели из стадии экспериментов в надежную эксплуатацию. Вы будете отвечать за ее техническое направление, дорожную карту и реализацию, оставаясь вовлеченным в архитектуру и решение сложнейших инженерных задач. В партнерстве с командой вы будете создавать возможности самообслуживания для обучения, развертывания, обслуживания и мониторинга, чтобы команды KAYAK могли безопасно и в масштабе развертывать модели.

Если вы готовы совмещать руководство людьми с созданием систем, которые обеспечивают работу машинного обучения в производственной среде, мы будем рады услышать вас.

Эта роль предполагает работу в нашем берлинском офисе 3 дня в неделю.

В ЭТОЙ РОЛИ ВЫ БУДЕТЕ:

• Отвечать за стратегию и дорожную карту общей платформы машинного обучения KAYAK, согласовывая технические инвестиции с потребностями бизнеса и долгосрочным развитием платформы.

• Руководить, наставлять и развивать высокопроизводительную берлинскую команду инженеров платформы машинного обучения, развивая техническое совершенство, автономию и операционную ответственность.

• Направлять техническое развитие архитектуры платформы и жизненного цикла ML, активно участвуя в решении задач с высоким влиянием и упрощая устаревшие системы там, где это приносит очевидную пользу.

• Создавать и развивать общие возможности ML, включая оркестрацию обучения, обслуживание моделей, управление признаками и рабочие процессы LLM, улучшая опыт разработчиков и позволяя командам эффективно поставлять готовые к производству ML-решения.

• Обеспечивать надежность платформы и операционное совершенство, устанавливая надежные стандарты мониторинга, оповещения, реагирования на инциденты и готовности к производству.

• Определять четкие границы ответственности, чтобы команда платформы отвечала за общую инфраструктуру и инструменты жизненного цикла, в то время как последующие команды отвечают за модели, специфичные для конкретных сценариев использования, и бизнес-логику.

• Сотрудничать с командами Data Science, Engineering и Operations для планирования и реализации сложных, многокомандных инициатив, обеспечивая четкое согласование масштаба, зависимостей и сроков.

ПОЖАЛУЙСТА, ПОДАВАЙТЕ ЗАЯВКУ, ЕСЛИ ВЫ ОБЛАДАЕТЕ:

• Прочными техническими основами в области разработки программного обеспечения, машинного обучения и проектирования систем, подкрепленными значительным практическим опытом создания и эксплуатации производственных ML-систем, платформ или инфраструктуры.

• Не менее 5 лет опыта работы с системами жизненного цикла ML, включая оркестрацию обучения, обслуживание моделей, управление признаками и мониторинг, с твердым пониманием масштабируемости, надежности и операционных компромиссов.

• Значительным опытом руководства людьми, включая подбор, обучение, управление производительностью и развитие опытных технических специалистов, поддерживая при этом высокий технический уровень и активно участвуя там, где это наиболее важно.

• Сильным чувством ответственности, суждением и системным мышлением, способностью сбалансировать развитие платформы, опыт разработчиков, надежность, стоимость и технический долг, оказывая при этом влияние на старших заинтересованных сторон.

• Способностью руководить на межорганизационном уровне, объединяя команды вокруг общей инфраструктуры, преодолевая конкурирующие приоритеты и способствуя принятию платформы посредством сотрудничества, а не авторитета.

• Свободным владением рабочими процессами с поддержкой ИИ, использованием современных инструментов для повышения производительности и качества, при этом критически оценивая их результаты и ограничения.

• Любознательностью, скромностью и стремлением к сотрудничеству, приверженностью постоянному совершенствованию и способностью вдохновлять на это других.

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ КВАЛИФИКАЦИИ

• Практический опыт работы с технологиями, относящимися к стеку KAYAK, такими как Python, Kubernetes, GitHub Actions, Kafka, AWS, Airflow и Trino.

• Опыт создания рабочих процессов LLM или агентов, включая конвейеры обработки промптов или наборов данных.

ПРЕИМУЩЕСТВА И ЛЬГОТЫ:

• Работайте откуда угодно (почти) до 20 дней в год

• Фокус на психическом здоровье и благополучии:

  • Оплачиваемые компанией сеансы терапии через SpringHealth
  • Оплачиваемая компанией подписка на HeadSpace
  • Неделя отдыха для всей компании в год — вся команда полностью перезаряжается (и возвращается без накопления работы!)

• Пятницы без встреч

• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком

• Оплачиваемое время для волонтерской деятельности

• Фокус на вашем карьерном росте:

  • Деньги на развитие
  • Развитие лидерских качеств
  • Доступ к тысячам обучающих курсов по запросу

• Скидки на путешествия

• Группы поддержки сотрудников

• 6 недель оплачиваемого отпуска + выходной на ваш день рождения

• Бесплатный обед 2 дня в неделю

• Взносы в пенсионный план

• Субсидии на общественный транспорт

• Программа лизинга велосипедов

• Ежемесячные социальные мероприятия, пятничные вечерние встречи, спортивные команды

• Отличный офис во Фридрихсхайне, Берлин

ИНКЛЮЗИВНОСТЬ

В KAYAK мы хотим, чтобы у каждого было пространство для роста, обмена идеями и выполнения отличной работы. Именно поэтому мы сосредоточены на привлечении лучших талантов из самых разных слоев общества и с разным опытом, хорошо их поддерживаем и гарантируем, что никто не чувствует, что ему нужно соответствовать шаблону, чтобы принадлежать нам.

Нужны какие-либо корректировки для собеседования, подачи заявления или в процессе работы? Не проблема — просто дайте нам знать. Мы позаботимся об этом.