Postdoctoral Researcher: AI for Semantic Structures, Reasoning Flows & Personalized Content Generation

Должность: Научный сотрудник: ИИ для семантических структур, потоков рассуждений и персонализированной генерации контента Компания: Constructor Labs Местоположение: Constructor Labs / Бремен, Германия

О позиции

От вас ожидается проведение и руководство международными конкурентными исследованиями в области ИИ-управляемого семантического анализа и моделирования автоматизированных потоков рассуждений с применением к образовательным материалам, научным документам и авторству исследований. Ваша работа будет сосредоточена на разработке передовых методов извлечения семантических структур, реконструкции концептуальных и аргументативных потоков, генерации контента с учетом обоснований, метакогнитивного промптинга и адаптивной персонализации. Основные научные достижения будут включать разработку алгоритмов для извлечения концепций и структур, создание гибридных нейросетевых/графовых моделей для педагогических рассуждений, реализацию методов выравнивания онтологий для кросс-доменного переноса и создание конвейеров оптимизации с участием человека (human-in-the-loop), которые включают обратную связь от экспертов — в соответствии с многолетней дорожной картой исследований (WP1–WP3).

В качестве научного сотрудника вы будете играть ведущую роль в разработке экспериментов, формировании направлений исследований, наставничестве младших научных сотрудников (включая аспирантов) и содействии в разработке сквозных демонстрационных систем, способных генерировать структурированный, богатый обоснованиями и адаптивный к учащемуся контент. Вы будете отвечать за координацию усилий по аннотированию данных, надзор за построением систем оценки и стимулирование исследовательских результатов, достойных публикации, включая обзорные статьи, статьи по методологии и исследования кросс-доменного переноса. Междисциплинарное сотрудничество настоятельно поощряется, особенно на стыке информатики, вычислительной лингвистики, когнитивных наук и образовательных технологий, и у вас будут возможности инициировать или совместно возглавлять совместные проекты с внутренними и внешними партнерами.

Научный сотрудник также будет участвовать в преподавании в таких областях, как машинное обучение, обработка естественного языка, ИИ для образования, объяснимый ИИ и прикладные семинары на базе Python, поддерживая разработку курсов и консультируя студентов по бакалавриату, магистратуре и аспирантуре. Университет предоставляет поддерживающую академическую среду — включая наставничество, административную поддержку, вычислительные ресурсы и возможности для передачи технологий и взаимодействия с промышленностью — позволяя научному сотруднику создать или укрепить международно видимый исследовательский профиль.

Обязательные требования

• Степень PhD по информатике, искусственному интеллекту, машинному обучению, вычислительной лингвистике или смежной области.
• Значительное количество публикаций в соответствующих ведущих научных журналах (например, NeurIPS, ACL, ICML, ICLR, AIED, LAK, AAAI).
• Подтвержденный опыт в как минимум двух из следующих областей:
  • семантический парсинг или структурированная обработка естественного языка
  • представление знаний, графы рассуждений или GNN
  • генерация естественного языка, объяснимость или моделирование обоснований
  • выравнивание онтологий, кросс-доменный перенос или обучение представлений
  • алгоритмы персонализации, метапознание или ИИ для образования
  • системы с участием человека (human-in-the-loop) или RLHF
• Опыт руководства исследовательскими задачами, наставничества младших научных сотрудников и координации многоэтапных проектов.
• Свободное владение Python и современными фреймворками глубокого обучения (PyTorch/TensorFlow).
• Сильные аналитические, коммуникативные навыки и навыки академического письма.
• Демонстрируемая способность разрабатывать строгие экспериментальные конвейеры и методологии валидации.
• Ответственная, независимая и проактивная исследовательская личность с сильными навыками командной работы.
• Межкультурный опыт и готовность работать в международной исследовательской среде.
• Свободное владение вспомогательными ИИ-инструментами для кодирования и написания текстов.
• Свободное владение английским языком, основным языком исследований и преподавания в кампусе.

Предпочтительные квалификации

• Опыт разработки исследовательских прототипов, эталонных тестов или крупномасштабных наборов данных.
• Предыдущее участие в междисциплинарных или прикладных исследовательских проектах.
• Потенциал для внесения вклада в конкурентные заявки на финансирование.
• Опыт работы с выпуском open-source или воспроизводимыми исследовательскими конвейерами.

Детали подачи заявки

• Дата начала: сентябрь 2026 г.
• Контракт: полная занятость (100%), TV-L E13
• Режим работы: гибридный
• Пакет документов для подачи заявки должен включать:
  • Резюме (CV);
  • Подробное мотивационное письмо с изложением исследовательских интересов и карьерных целей;
  • 2 рекомендательных письма;
• Заявки будут рассматриваться на постоянной основе. Кандидаты, прошедшие отбор, будут приглашены на собеседования.