Мы ищем специалиста по цифровой аналитике (Digital Analytics Engineer), который поможет сформировать представление ASOS о поведении клиентов на всех наших цифровых платформах.
Эта роль находится в центре цифровой аналитики и экспериментов, сочетая аналитическую инженерию, моделирование поведенческих данных и тесное партнерство с командами по продуктам и инженерии. Вы будете обеспечивать, чтобы поведенческие данные были хорошо спроектированы, наблюдаемы и надежны, что позволит командам принимать обоснованные решения и проводить высококачественные эксперименты в больших масштабах.
Описание вакансии
Что вы будете делать
Моделирование поведенческих данных
- Создавать и расширять основные модели поведения в Databricks, описывающие взаимодействие клиентов с ASOS в веб-версии и приложении.
- Разрабатывать и поддерживать:
- Логику сессий
- Воронки и пути пользователей
- Логику атрибуции
- Метрики использования функций и вовлеченности
- Данные об участии в экспериментах и вариантах
- Создавать предметно-ориентированные хранилища поведенческих данных, оптимизированные для аналитики и экспериментов.
Владение конвейером данных веб-аналитики
- Отвечать за качество и согласованность поведенческих событий, поступающих на аналитические платформы.
- Обеспечивать соответствие событий согласованным:
- Схемам и соглашениям об именовании
- Типам данных и обязательным полям
- Требованиям конфиденциальности (privacy first)
- Создавать и поддерживать конвейеры преобразования данных, где требуется обогащение или стандартизация.
- Выступать в роли технического владельца контрактов по событиям между фронтенд-командами и аналитикой.
Качество данных и наблюдаемость
- В сотрудничестве с инженерами-программистами команд внедрять сквозные проверки качества данных: фронтенд → прием данных → аналитика → Databricks.
- Отслеживать и оповещать о:
- Изменениях схемы и ошибках валидации
- Полноте и охвате событий
- Отклонениях в кардинальности
- Аномалиях в объеме данных
- Целостности идентификации и связывания пользователей (user stitching)
- Проактивно выявлять и устранять проблемы до того, как они повлияют на эксперименты или отчетность.
Создание семантического слоя
- Обеспечивать надежные метрики поведения с помощью:
- Представлений Databricks с поддержкой метрик
- Семантических моделей Power BI
- Обеспечивать пригодность метрик для:
- Самостоятельного анализа
- Отчетности для руководства и топ-менеджмента
- Рабочих процессов «Разговор с данными» (Talk to Data) и основанных на агентах.
- Сотрудничать с продуктовыми аналитиками, командами данных и продуктовыми командами, чтобы метрики были ясными, согласованными и повторно используемыми.
Согласование инструментов фронтенда
- Тесно сотрудничать с веб- и мобильными инженерами, чтобы инструменты соответствовали потребностям аналитики и экспериментов.
- Оказывать поддержку в:
- Разработке схем и полезной нагрузки событий
- Обзорах PR по инструментам
- Предварительной валидации перед выпуском
- Тегировании экспериментов и отслеживании участия
- Выступать в качестве эксперта по лучшим практикам отслеживания поведения.
Квалификация
Мы ищем
Основные навыки и опыт
- Опыт работы в области аналитической инженерии, инженерии данных или продуктовой аналитики.
- Отличное знание SQL и опыт работы с Databricks / Spark / DBT/ Python.
- Глубокое понимание моделирования поведенческих данных и событий.
- Практический опыт работы с платформами продуктовой аналитики (например, Mixpanel, Adobe или аналогичными).
- Опыт создания надежных конвейеров данных и средств контроля качества.
- Комфортное взаимодействие с инженерами-программистами в продуктовых командах по вопросам инструментов сбора данных.
- Прагматичный, ориентированный на детали подход к качеству данных.
Желательно
- Опыт поддержки экспериментов и A/B тестирования.
- Знание методов идентификации пользователей (identity resolution) и кросс-девайс отслеживания.
- Опыт создания семантических моделей Power BI.
- Опыт внедрения инструментов для самостоятельного анализа.
- Интерес к аналитике с помощью ИИ или метрическим агентам.
Дополнительная информация
- Скидка для сотрудников (привет, скидка ASOS!).
- Распродажа образцов продукции для сотрудников.
- 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска + дополнительный выходной в честь особого события.
- Программа частного медицинского страхования.
- Фиксированная ежегодная выплата в дополнение к вашей зарплате — это просто наша дополнительная благодарность.
- Возможности для персонализированного обучения и получения опыта в реальном времени, которые помогут вам преуспеть в вашей роли.
