Название: Инженер по внедрению, Индия
Местоположение: Индия — Удаленно / Бангалор, Карнатака, Индия
О Telnyx
Telnyx — лидер отрасли, который не просто представляет будущее глобальных коммуникаций — мы его создаем. От разработки и расширения охвата частной глобальной мультиоблачной IP-сети до предоставления гиперлокальных краевых технологий у вас под рукой через интуитивно понятные API — мы формируем новую эру бесшовной взаимосвязи между людьми, устройствами и приложениями.
Нами движет желание трансформировать и модернизировать устаревшее, автоматизировать ручное и решать реальные проблемы с помощью инновационных решений для связи. В знак нашего успеха мы с гордостью являемся финансово стабильной и прибыльной компанией. Наша стабильная прибыльность позволяет нам не только инвестировать в передовые технологии, но и создавать среду для непрерывного обучения и роста нашей команды.
Наше общее видение — мир, где безграничные коммуникации стимулируют безграничные инновации. Присоединившись к нам, вы можете стать частью создания фундамента этого взаимосвязанного будущего. В настоящее время мы ищем увлеченных людей, которые заинтересованы в возможности внести свой вклад в формирование отрасли, развивая при этом свои навыки и карьеру.
Роль
Мы создаем локальную команду Enterprise Sales Pod в Бангалоре — одного AE и одного инженера по внедрению (FDE), которые вместе будут развивать бизнес Telnyx в сегменте крупных клиентов на вашем рынке. Вы будете напрямую работать с корпоративными клиентами, разрабатывая и внедряя производственные системы в глобальной сети Telnyx — голосовая связь, обмен сообщениями, ИИ и беспроводная связь.
Речь идет не о демонстрации продуктов. Речь идет о создании реальных решений, которые работают в масштабе.
Вы будете работать бок о бок с выделенным Enterprise AE — не демо-специалистом, а коммерческим партнером, который отвечает за список целевых клиентов, строит отношения с руководством и заключает сделки. Вы отвечаете за техническую часть: выявление потребностей, архитектуру, POC и запуск в эксплуатацию. Вы побеждаете вместе. Никакой передачи ответственности.
Модель Pod
Enterprise AE — отвечает за список целевых клиентов, строит отношения с руководством, добивается встреч, отвечает за коммерческую квалификацию и заключение сделки, расширяет аккаунт.
Forward Deployed Engineer — отвечает за техническое выявление потребностей, проектирует архитектуру, создает POC при необходимости, запускает первую рабочую нагрузку, устраняет препятствия и находит следующую рабочую нагрузку.
Мы продаем рабочую нагрузку, а не SKU. Клиенты покупают конечный результат — контакт-центр на базе ИИ, агента SOC/NOC, глобальные коммуникации, подключенную мобильность или корпоративный инференс — который работает на примитивах Telnyx (голосовая связь, обмен сообщениями, номера, беспроводная связь, Voice AI, инференс, агенты, связь). Вы начинаете разговор с обсуждения конечного результата, а не с меню продуктов.
Что вы будете делать
- Взаимодействовать с корпоративными клиентами, чтобы на месте изучить их рабочие процессы связи, сценарии использования ИИ и проблемы интеграции.
- Создавать и развертывать пользовательские реализации: голосовые ИИ-помощники, API Telnyx (Voice, Messaging, Fax, Wireless), WebRTC.
- Запускать LLM с открытым исходным кодом в средах клиентов — использовать GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen и MiniMax через Telnyx Inference (API, совместимый с OpenAI; вам не придется разворачивать инфраструктуру модели), или развертывать собственные стеки (Llama, Mistral и региональные модели, такие как BharatGPT, OpenHathi или другие индийские суверенные языковые модели) за собственным сервером, когда этого требуют требования к изоляции или суверенному облаку.
- Развертывать и эксплуатировать LiteLLM в качестве шлюза модели в средах клиентов: унифицированный интерфейс, совместимый с OpenAI, для локальных моделей с открытым исходным кодом и хостинговых провайдеров, с маршрутизацией, балансировкой нагрузки, повторными попытками и резервными вариантами, ограничениями скорости и виртуальными ключами для каждой команды.
- Инструментировать и управлять использованием LLM через шлюз — отслеживание затрат и бюджетов, кэширование, логирование и наблюдаемость (OpenTelemetry, Langfuse или аналогичные), а также защитные механизмы — чтобы клиенты могли видеть и контролировать, что делают их ИИ-рабочие нагрузки.
- Настраивать производственную наблюдаемость для всего, что вы внедряете — метрики, логи, трассировки, панели мониторинга и оповещения (например, Prometheus + Grafana для метрик, OpenTelemetry для трассировок, Graylog или ELK для логов — или существующий стек клиента) — чтобы вы и команда эксплуатации клиента понимали, как выглядит "работоспособное состояние" и кого следует уведомлять, когда это не так.
- Проектировать стратегии маршрутизации моделей для голосовых рабочих нагрузок в реальном времени, балансируя задержку, стоимость и качество, с разумным резервным поведением при ухудшении качества провайдера.
- Проводить анализ "создавать или покупать" между локально размещенными моделями с открытым исходным кодом и передовыми хостинговыми API, и обеспечивать переносимость кода приложения клиента между ними.
- Адаптировать модели к доменам клиентов: конвейеры промптов и RAG, а также средства оценки для сценариев использования на английском и индийских языках (хинди, каннада, тамильский, телугу и другие региональные языки) и специфических для Индии нормативных сред (Закон DPDP, локализация данных, облачные регулирования RBI).
- Руководить POC, пилотными проектами и запуском производства от идеи до внедрения.
- Отвечать за результаты клиента — оставаться вовлеченным до тех пор, пока решение не будет запущено и стабильно.
- Сотрудничать напрямую с отделами продукта и разработки для формирования дорожной карты на основе данных, полученных в Индии.
- Создавать четкую техническую документацию, руководства и поддерживаемые решения для передачи.
- Устранять сложные проблемы интеграции совместно с командами клиентов.
Что мы ищем
- Степень в области компьютерных наук или аналогичный опыт.
- Более 3 лет опыта создания и внедрения производственного программного обеспечения — вы писали код, от которого зависели реальные пользователи, вы были дежурным по нему и устраняли неполадки, когда что-то ломалось. (Опыт работы в консалтинге засчитывается, если это также применимо к вам.)
- Владение несколькими языками: Python, Node.js/TypeScript, Go — вы более сильны в одних, чем в других. (Telnyx Edge Compute — функции и stateful actors — использует TypeScript, поэтому он выполняет двойную функцию.)
- Практическое понимание того, что ломается перед моделью в производственной среде: ограничения скорости и квоты провайдера, поведение при таймаутах и повторных попытках, потоковая передача, учет токенов и распределение затрат, а также сбои, которые проявляются только при параллельной работе.
- Уверенное развертывание контейнеризированных сервисов на Kubernetes, включая управление секретами, конфигурацией и обновлениями как часть процесса развертывания.
- Вы настраивали наблюдаемость и получали уведомления из-за нее — Prometheus + Grafana, OpenTelemetry, Graylog, ELK или аналогичные. Вы знаете, что отслеживать, на что устанавливать оповещения и как выглядит "работоспособное состояние".
- Опыт работы с высокой параллельностью — Kafka, очереди сообщений или потоки событий в реальном масштабе. Когда пропускная способность резко возрастает, вы знаете, что ломается — отставание потребителей, обратное давление, горячие разделы, остановка перебалансировки — и что это поглощает: секционирование, группы потребителей, параллелизм до количества ваших разделов.
- Вы создавали API с нуля, а не только использовали их — спецификация OpenAPI, дизайн REST/GraphQL, аутентификация, ограничения скорости, версионирование, идемпотентность.
- Событийно-ориентированное мышление и облачные инстинкты.
- Опыт работы с SIP, WebRTC или системами реального времени для голосовой связи/обмена сообщениями.
- Самостоятельность по умолчанию — за вами нет команды инженеров. Вы читаете код и документацию, спрашиваете клиента (а не менеджера) и самостоятельно принимаете обоснованные инженерные решения.
- Опыт работы с клиентами — вы можете проводить выявление потребностей с инженерами клиента и выступать перед их руководством в течение одной недели.
- Способность перевести "это не работает" в первопричину.
- Комфортная работа на объектах клиентов и участие в ответственных технических обсуждениях.
- Отличное письменное и устное владение английским языком. Вы можете проводить сессии у доски, устранять неполадки в реальном времени и эскалировать проблемы с инженерными командами клиентов.
- Проживание в Бангалоре или готовность к переезду — это гибридная должность с командировками по всей Индии.
- Право на легальную работу в Индии или право на спонсорство.
Бонусные баллы за
- Опыт работы с голосовыми ИИ-помощниками, STT/TTS или диалоговыми системами на основе LLM.
- Создание наборов для оценки для конкретного домена.
- Практический опыт работы с шлюзом LLM — LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway или собственным прокси, совместимым с OpenAI — включая настройку моделей через конфигурацию, правила маршрутизации и резервирования, а также управление виртуальными ключами.
- Знакомство с ландшафтом моделей с открытым исходным кодом и компромиссами между региональными и многоязычными моделями, включая индийские языковые модели (BharatGPT, OpenHathi, Bhashini, Sarvam AI) и индийские инициативы в области суверенного ИИ.
- Опыт работы с движком инференса за шлюзом — vLLM, SGLang, TGI для производственного обслуживания; Ollama для легкого локального использования — и оценка мощности GPU для локально размещенных моделей (объем KV-кэша, параллельный размер пакета и длина контекста относительно VRAM).
- Знание SQL (Postgres, MySQL, Oracle).
- Опыт работы с ETL и обработкой данных.
- Проектирование и автоматизация конвейера CI/CD.
- Опыт работы в телекоммуникационной отрасли, CPaaS или быстрорастущем SaaS.
- Опыт работы с суверенными или локальными облачными развертываниями и индийскими нормативными базами (Закон DPDP, локализация данных в соответствии с правилами IT, облачные требования и требования к резидентности данных RBI, руководящие принципы MeitY по управлению ИИ).
- Понимание безопасности (IAM, шифрование, журналы аудита).
